سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های پیچیدگی-آگاهانه برای MCMC

کتاب روش‌های پیچیدگی-آگاهانه برای MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیچیدگی-آگاهانه برای MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مسائل مربوط به پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری توزیع‌های احتمال و مدل‌سازی
  • 3. مفهوم فضای حالت و گذار حالت
  • 4. اصول اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. مفهوم ایستایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. تعریف روش‌های MCMC
  • 7. انواع روش‌های MCMC
  • 8. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 9. مراحل پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 10. تنظیم پارامترهای متروپلیس-هستینگز
  • 11. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 12. مراحل پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 13. مقایسه متروپلیس-هستینگز و نمونه‌گیری گیبس
  • 14. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 15. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 16. روش‌های تشخیص همگرایی بصری
  • 17. روش‌های آماری تشخیص همگرایی
  • 18. تعداد تکرار و طول زنجیره
  • 19. بررسی حساسیت به نقطه شروع
  • 20. تکنیک‌های کاهش همبستگی زنجیره
  • 21. نمونه‌گیری با پارامترهای متغیر
  • 22. روش‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی و MCMC
  • 24. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 25. مقدمه‌ای بر زبان R برای MCMC
  • 26. بسته‌های آماری R برای MCMC
  • 27. مثال‌های کاربردی MCMC در R
  • 28. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای MCMC
  • 29. بسته‌های آماری پایتون برای MCMC
  • 30. مثال‌های کاربردی MCMC در پایتون
  • 31. روش‌های MCMC در علوم زیستی
  • 32. کاربرد MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 33. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیماری‌ها
  • 34. روش‌های MCMC در اقتصاد
  • 35. کاربرد MCMC در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 36. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ریسک
  • 37. روش‌های MCMC در فیزیک
  • 38. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی سیستم‌های آماری
  • 39. کاربرد MCMC در مکانیک آماری
  • 40. روش‌های MCMC در علوم داده
  • 41. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 42. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 43. روش‌های پیچیدگی-آگاهانه در MCMC
  • 44. مفهوم پیچیدگی در مدل‌های احتمال
  • 45. ارتباط پیچیدگی با کارایی MCMC
  • 46. روش‌های کاهش پیچیدگی مدل
  • 47. تکنیک‌های ساده‌سازی مدل برای MCMC
  • 48. استفاده از پیش‌دانش در MCMC
  • 49. روش‌های MCMC با گرادیان
  • 50. کاربرد MCMC با گرادیان در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 51. الگوریتم MCMC بر پایه گرادیان
  • 52. روش‌های MCMC مقیاس‌پذیر
  • 53. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 54. استفاده از سخت‌افزارهای موازی
  • 55. روش‌های MCMC برای داده‌های حجیم
  • 56. مدل‌های نیمه-پارامتری و MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در مدل‌های ترکیبی
  • 58. روش‌های MCMC برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 59. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گوسی
  • 60. کاربرد فرآیندهای گوسی با MCMC
  • 61. روش‌های MCMC برای تخمین چگالی
  • 62. تخمین چگالی با استفاده از kernel density estimation
  • 63. مقایسه روش‌های تخمین چگالی
  • 64. روش‌های MCMC برای استنتاج بیزی
  • 65. مراحل استنتاج بیزی با MCMC
  • 66. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 67. روش‌های MCMC با طول عمر متغیر
  • 68. تکنیک‌های نمونه‌گیری با طول عمر متغیر
  • 69. کاربرد MCMC با طول عمر متغیر
  • 70. روش‌های MCMC برای مدل‌های پویا
  • 71. مدل‌های پویای خطی و MCMC
  • 72. مدل‌های پویای غیرخطی و MCMC
  • 73. روش‌های MCMC برای داده‌های فضایی
  • 74. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 75. تحلیل داده‌های فضایی با MCMC
  • 76. روش‌های MCMC برای داده‌های شبکه‌ای
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 78. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 79. روش‌های MCMC با استفاده از مدل‌های پیشین
  • 80. طراحی مدل‌های پیشین مناسب
  • 81. تأثیر مدل‌های پیشین بر نتایج MCMC
  • 82. روش‌های MCMC برای مدل‌های انتخاب
  • 83. کاربرد MCMC در مدل‌های انتخاب گسسته
  • 84. تحلیل انتخاب مصرف‌کننده با MCMC
  • 85. روش‌های MCMC برای مدل‌های بقا
  • 86. مدل‌های بقا و MCMC
  • 87. تحلیل بقا با استفاده از MCMC
  • 88. روش‌های MCMC برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 89. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 90. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 91. روش‌های MCMC برای مدل‌های رگرسیون
  • 92. مدل‌های رگرسیون بیزی با MCMC
  • 93. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
  • 94. روش‌های MCMC برای مدل‌های آماری پیشرفته
  • 95. مدل‌های گرافیکی و MCMC
  • 96. تحلیل مدل‌های گرافیکی با MCMC
  • 97. روش‌های MCMC برای بهینه‌سازی
  • 98. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 99. بهینه‌سازی با روش‌های MCMC
  • 100. روش‌های MCMC برای تشخیص ناهنجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.