سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انتخاب بهترین الگوریتم MCMC برای مسئله شما

کتاب انتخاب بهترین الگوریتم MCMC برای مسئله شما

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتخاب بهترین الگوریتم MCMC برای مسئله شما

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در علوم کامپیوتر
  • 2. مفهوم نمونه‌گیری و توزیع‌های احتمال
  • 3. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فرآیندهای مارکوف پیوسته و گسسته
  • 5. مفهوم حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. آنالیز ارگودیک و همگرایی به حالت پایدار
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 8. کاربرد روش‌های مونت کارلو در تخمین انتگرال
  • 9. محدودیت‌های روش‌های مونت کارلو ساده
  • 10. نیاز به روش‌های پیشرفته‌تر مونت کارلو
  • 11. معرفی خانواده الگوریتم‌های MCMC
  • 12. هدف اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 13. تولید نمونه از توزیع هدف پیچیده
  • 14. چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های چندبعدی
  • 15. مفهوم تابع چگالی احتمال مشترک
  • 16. راهکارهای MCMC برای توزیع‌های پیچیده
  • 17. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 20. مفهوم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 21. تأثیر تابع پیشنهاد بر کارایی الگوریتم
  • 22. الگوریتم Metropolis با پیشنهاد گاوسی
  • 23. الگوریتم Metropolis با پیشنهاد یکنواخت
  • 24. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 25. توزیع هدف دلخواه و چگونگی استفاده از آن
  • 26. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 27. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌های آماری
  • 28. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 29. استنتاج پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 30. محاسبه احتمالات حاشیه‌ای (Marginal Probabilities)
  • 31. مفهوم زنجیره MCMC
  • 32. طول زنجیره و تعداد تکرارها
  • 33. مرحله گرم کردن (Burn-in Period)
  • 34. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 35. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 36. آزمون Gelman-Rubin
  • 37. آزمون Brooks-Gelman
  • 38. روش‌های تشخیص همگرایی بصری (Visual Inspection)
  • 39. مشکل همبستگی بین نمونه‌ها (Autocorrelation)
  • 40. اثر همبستگی بر تخمین واریانس
  • 41. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 42. نمونه‌گیری با گام بزرگتر (Larger Step Size)
  • 43. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 44. استفاده از تابع پیشنهاد وابسته به داده
  • 45. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 46. مفهوم نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی کامل
  • 47. شرایط لازم برای استفاده از Gibbs Sampling
  • 48. مراحل الگوریتم Gibbs Sampling
  • 49. مزایای Gibbs Sampling نسبت به Metropolis-Hastings
  • 50. معایب Gibbs Sampling
  • 51. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های گرافیکی
  • 52. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 53. شبکه‌های بیزی
  • 54. کاربرد MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 55. استنتاج در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 56. الگوریتم Gibbs Sampling برای شبکه‌های بیزی
  • 57. الگوریتم Metropolis-Hastings برای شبکه‌های بیزی
  • 58. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 59. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 60. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 61. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 62. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 63. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 64. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 65. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی (Bayesian SVM)
  • 66. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 67. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 68. استنتاج در مدل‌های مارکوفی تصادفی (MRFs)
  • 69. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 70. مدل‌های موضوعی بیزی (Bayesian Topic Models)
  • 71. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 72. بهینه‌سازی مبتنی بر نمونه‌گیری
  • 73. الگوریتم‌های MCMC برای بهینه‌سازی
  • 74. ملاحظات اجرایی و محاسباتی
  • 75. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های MCMC
  • 76. JAGS و BUGS
  • 77. Stan
  • 78. PyMC3 و ArviZ
  • 79. انتخاب بهترین الگوریتم MCMC
  • 80. معیارهای ارزیابی کارایی الگوریتم‌ها
  • 81. سرعت همگرایی
  • 82. نرخ پذیرش
  • 83. همبستگی نمونه‌ها
  • 84. حجم نمونه مورد نیاز
  • 85. مقایسه الگوریتم Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 86. موقعیت‌هایی که Gibbs Sampling ترجیح داده می‌شود
  • 87. موقعیت‌هایی که Metropolis-Hastings ترجیح داده می‌شود
  • 88. ترکیب الگوریتم‌های MCMC
  • 89. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 90. MCMC با نمونه‌گیری موازی (Parallel MCMC)
  • 91. MCMC با زنجیره‌های چندگانه (Multiple Chains MCMC)
  • 92. MCMC با نمونه‌گیری مبتنی بر اهمیت (Importance Sampling MCMC)
  • 93. MCMC با توزیع‌های پیش‌بینی‌کننده (Auxiliary Variable MCMC)
  • 94. کاربرد MCMC در مسائل بزرگ مقیاس
  • 95. چالش‌های MCMC در داده‌های حجیم
  • 96. راهکارهای MCMC برای داده‌های حجیم
  • 97. اهمیت اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 98. نکات عملی برای موفقیت در استفاده از MCMC
  • 99. اشتباهات رایج در پیاده‌سازی MCMC
  • 100. تفسیر نتایج MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.