سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی LLMs برای یادگیری سریع و انطباق با وظایف جدید

کتاب بهینه‌سازی LLMs برای یادگیری سریع و انطباق با وظایف جدید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی LLMs برای یادگیری سریع و انطباق با وظایف جدید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 2. معماری ترانسفورمر و اجزای آن
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. یادگیری پیش‌تراکم (Pre-training) مدل‌های زبان
  • 5. روش‌های پیش‌تراکم متداول (مانند Masked Language Modeling)
  • 6. وظایف یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning)
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 8. مفاهیم اولیه تنظیم دقیق
  • 9. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 10. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 11. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخگویی به سوال
  • 12. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
  • 14. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 15. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 16. معیارهای ارزیابی برای پاسخگویی به سوال
  • 17. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری سریع (Few-shot Learning)
  • 19. یادگیری چندشاتی در مدل‌های زبان
  • 20. تکنیک‌های یادگیری چندشاتی
  • 21. یادگیری با چند مثال (Few-shot Prompting)
  • 22. یادگیری با نمونه‌های کمی (Few-shot Fine-tuning)
  • 23. تفاوت یادگیری چندشاتی با تنظیم دقیق سنتی
  • 24. مقدمه‌ای بر انطباق با وظایف جدید
  • 25. اهمیت انطباق‌پذیری مدل‌ها
  • 26. چالش‌های انطباق با وظایف جدید
  • 27. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های انطباق سریع
  • 28. تنظیم دقیق پارامترهای انتخابی (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 29. تکنیک LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 30. کاربرد LoRA در تنظیم دقیق
  • 31. تکنیک Prefix-Tuning
  • 32. تکنیک Prompt Tuning
  • 33. تکنیک Adapter Layers
  • 34. مقایسه تکنیک‌های PEFT
  • 35. کاربرد PEFT در کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 36. کاربرد PEFT در جلوگیری از فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting)
  • 37. مقدمه‌ای بر تولید متن خلاقانه
  • 38. تکنیک‌های نمونه‌برداری در تولید متن
  • 39. کنترل کیفیت متن تولید شده
  • 40. مقدمه‌ای بر تولید متن با لحن و سبک خاص
  • 41. تنظیم دقیق برای تولید متن با لحن رسمی
  • 42. تنظیم دقیق برای تولید متن با لحن غیررسمی
  • 43. تنظیم دقیق برای تولید متن با سبک نوشتاری خاص
  • 44. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در کاربردهای اسلامی
  • 45. کاربرد LLM در تحلیل متون دینی
  • 46. کاربرد LLM در استخراج احکام شرعی
  • 47. کاربرد LLM در پاسخگویی به سوالات شرعی
  • 48. کاربرد LLM در تحلیل و دسته‌بندی روایات
  • 49. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی و LLM
  • 50. مسائل اخلاقی در استفاده از LLM
  • 51. سوگیری در مدل‌های زبان
  • 52. روش‌های کاهش سوگیری در LLM
  • 53. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLM
  • 54. مقدمه‌ای بر امنیت مدل‌های زبان
  • 55. آسیب‌پذیری‌های مدل‌های زبان
  • 56. روش‌های حمله به مدل‌های زبان
  • 57. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 58. حفاظت از داده‌های حساس در LLM
  • 59. مقدمه‌ای بر ارزیابی مداوم مدل‌ها
  • 60. نیاز به ارزیابی پس از استقرار
  • 61. روش‌های ارزیابی در محیط عملیاتی
  • 62. تکنیک‌های بازخوردی از کاربران
  • 63. بهبود مستمر مدل‌ها بر اساس بازخورد
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان چندزبانه
  • 65. چالش‌های پردازش زبان‌های مختلف
  • 66. معماری مدل‌های زبان چندزبانه
  • 67. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
  • 68. کاربرد مدل‌های چندزبانه در ایران
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان فارسی
  • 70. منابع داده‌ای برای مدل‌های زبان فارسی
  • 71. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 72. توسعه مدل‌های زبان فارسی کارآمد
  • 73. بهینه‌سازی مدل‌های فارسی برای وظایف خاص
  • 74. مقدمه‌ای بر کاربردهای تجاری LLM
  • 75. مدل‌های زبان در پشتیبانی مشتری
  • 76. مدل‌های زبان در تولید محتوا
  • 77. مدل‌های زبان در تحلیل بازار
  • 78. مقدمه‌ای بر مدیریت دانش با LLM
  • 79. استخراج دانش از منابع متنی
  • 80. سازماندهی و جستجو در دانش استخراج شده
  • 81. به‌روزرسانی دانش با LLM
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان و شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 83. ترکیب LLM و GNN
  • 84. کاربرد در تحلیل روابط و ساختارها
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در LLM
  • 86. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 87. کاربرد در تولید متن با اهداف بلندمدت
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان رویداد محور
  • 89. شناسایی و پردازش رویدادها در متن
  • 90. کاربرد در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان با حافظه بلندمدت
  • 92. مدل‌های مبتنی بر حافظه خارجی
  • 93. کاربرد در وظایف نیازمند درک زمینه طولانی
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان در تحلیل احساسات
  • 95. دسته‌بندی احساسات در متن
  • 96. تشخیص نیت کاربر
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان در ترجمه ماشینی
  • 98. معماری‌های نوین ترجمه ماشینی
  • 99. تنظیم دقیق برای زوج زبان‌های خاص
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان در خلاصه‌سازی پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.