سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیشرفت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در معماری‌های داده سنسور توزیع‌شده

کتاب پیشرفت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در معماری‌های داده سنسور توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در معماری‌های داده سنسور توزیع‌شده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های سنسور

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 10. Q-Learning
  • 11. SARSA
  • 12. Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. Policy Gradients
  • 14. Actor-Critic Methods
  • 15. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده سنسور توزیع‌شده
  • 16. سنسورهای توزیع‌شده و شبکه‌های حسگر
  • 17. جمع‌آوری داده از سنسورهای توزیع‌شده
  • 18. پردازش اولیه داده‌های سنسور
  • 19. ادغام داده‌های حسگر
  • 20. مسائل همگام‌سازی در شبکه‌های حسگر
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 22. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 23. چالش‌های MARL
  • 24. همکاری و رقابت در MARL
  • 25. فضای حالت و عمل مشترک
  • 26. فضای حالت و عمل مستقل
  • 27. تکنیک‌های هماهنگی در MARL
  • 28. مفاهیم پایه‌ای در MARL
  • 29. بازی‌ها و نظریه بازی‌ها در MARL
  • 30. تعادل نش
  • 31. بازی‌های مجموع صفر
  • 32. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 33. بازی‌های تکراری
  • 34. کاربرد MARL در معماری‌های داده سنسور توزیع‌شده
  • 35. بهینه‌سازی جمع‌آوری داده
  • 36. تخصیص منابع در شبکه‌های حسگر
  • 37. تشخیص ناهنجاری توزیع‌شده
  • 38. مدیریت انرژی در شبکه‌های حسگر
  • 39. پیش‌بینی و پیش‌بینی در شبکه‌های حسگر
  • 40. الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 41. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 42. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 43. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 44. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) برای MARL
  • 45. Hierarchical MARL
  • 46. Multi-Agent Reinforcement Learning with Social Influence
  • 47. Learning Communication Protocols in Multi-Agent Systems
  • 48. Graph Neural Networks for Multi-Agent Reinforcement Learning
  • 49. Federated Reinforcement Learning
  • 50. Reinforcement Learning for Distributed Optimization
  • 51. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 52. مدیریت ترافیک در شبکه‌های IoT
  • 53. بهینه‌سازی مصرف انرژی دستگاه‌های IoT
  • 54. امنیت در شبکه‌های IoT با استفاده از MARL
  • 55. تشخیص و پاسخ به رویدادها در IoT
  • 56. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های IoT
  • 57. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 58. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 59. ناپایداری در آموزش MARL
  • 60. وجود نویز در داده‌های سنسور
  • 61. محدودیت‌های محاسباتی
  • 62. ملاحظات امنیتی در MARL
  • 63. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 64. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 65. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 66. مطالعات موردی در MARL
  • 67. کاربردهای MARL در رباتیک توزیع‌شده
  • 68. هماهنگی ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 69. ناوبری تیمی ربات‌ها
  • 70. جستجو و نجات با ربات‌های توزیع‌شده
  • 71. بازرسی و نگهداری با ربات‌های توزیع‌شده
  • 72. مدیریت ناوگان ربات‌ها
  • 73. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 74. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 75. بهینه‌سازی مصرف انرژی ساختمان‌ها
  • 76. سیستم‌های مدیریت پسماند هوشمند
  • 77. شبکه‌های توزیع برق هوشمند
  • 78. بهینه‌سازی خدمات شهری
  • 79. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 80. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 81. روندهای تحقیقاتی آینده
  • 82. کاربردهای نوظهور MARL
  • 83. تأثیر MARL بر هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 84. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در MARL
  • 85. اصول اخلاقی در توسعه MARL
  • 86. تأثیر MARL بر اشتغال
  • 87. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در MARL
  • 88. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 89. منابع و مراجع
  • 90. واژه‌نامه اصطلاحات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.