سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق در پردازش همزمان ویدئو و متن: راهنمای جامع

کتاب یادگیری عمیق در پردازش همزمان ویدئو و متن: راهنمای جامع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق در پردازش همزمان ویدئو و متن: راهنمای جامع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 2. مروری بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. مروری بر بینایی کامپیوتر (CV)
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 7. مبانی پردازش همزمان داده
  • 8. چالش‌های همگام‌سازی ویدئو و متن
  • 9. مجموعه داده‌های ویدئو-متن
  • 10. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 11. پیش‌پردازش ویدئو برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 12. تعریف مسئله یادگیری عمیق در ویدئو-متن
  • 13. مدل‌های یادگیری عمیق برای توصیف ویدئو (Video Captioning)
  • 14. معماری‌های پایه برای توصیف ویدئو
  • 15. استفاده از CNN برای استخراج ویژگی ویدئو
  • 16. استفاده از RNN/LSTM برای تولید متن
  • 17. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در توصیف ویدئو
  • 18. مدل‌های ترنسفورمر برای توصیف ویدئو
  • 19. آموزش مدل‌های توصیف ویدئو
  • 20. ارزیابی مدل‌های توصیف ویدئو (BLEU, METEOR, CIDEr)
  • 21. مدل‌های یادگیری عمیق برای جستجوی ویدئو با متن
  • 22. جستجوی ویدئو مبتنی بر متن
  • 23. جستجوی متن مبتنی بر ویدئو
  • 24. معماری‌های مشترک برای نمایش ویدئو و متن
  • 25. یادگیری نمایش‌های مشترک (Joint Embeddings)
  • 26. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در ویدئو-متن
  • 27. کاربرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در ویدئو-متن
  • 28. مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص رویداد در ویدئو
  • 29. تشخیص رویداد با استفاده از ویژگی‌های ویدئو و متن
  • 30. مدل‌های یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی ویدئو
  • 31. طبقه‌بندی ویدئو با استفاده از اطلاعات متنی
  • 32. مدل‌های یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی ویدئو
  • 33. خلاصه‌سازی ویدئو با تمرکز بر محتوای متنی
  • 34. مدل‌های یادگیری عمیق برای پاسخ به پرسش در ویدئو (Visual Question Answering)
  • 35. معماری‌های VQA با ترکیب ویدئو و متن
  • 36. آموزش مدل‌های VQA
  • 37. ارزیابی مدل‌های VQA
  • 38. کاربرد مدل‌های ویدئو-متن در آموزش مجازی
  • 39. کاربرد مدل‌های ویدئو-متن در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. کاربرد مدل‌های ویدئو-متن در تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 41. کاربرد مدل‌های ویدئو-متن در امنیت و نظارت
  • 42. کاربرد مدل‌های ویدئو-متن در تحلیل رفتار کاربران
  • 43. روش‌های افزایش دقت مدل‌های ویدئو-متن
  • 44. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 45. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 46. مدیریت داده‌های حجیم در پروژه‌های ویدئو-متن
  • 47. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های ویدئو-متن
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار (Deployment)
  • 49. بررسی مدل‌های پیشرفته‌تر ویدئو-متن
  • 50. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models)
  • 51. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning) در ویدئو-متن
  • 52. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 53. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری نشده
  • 54. مدل‌های تعاملی ویدئو-متن
  • 55. مدل‌های تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
  • 56. چالش‌های تولید ویدئو از متن
  • 57. معماری‌های تولید ویدئو از متن
  • 58. کاربرد مدل‌های تولید ویدئو از متن
  • 59. مدل‌های ویرایش ویدئو با استفاده از متن
  • 60. کاربرد مدل‌های ویرایش ویدئو
  • 61. مدل‌های تشخیص احساسات در ویدئو با کمک متن
  • 62. تحلیل محتوای احساسی ویدئوها
  • 63. مدل‌های پیش‌بینی روندها در ویدئو با استفاده از متن
  • 64. تحلیل محتوای ترند ویدئوها
  • 65. مدل‌های استنتاج علت و معلول در ویدئو-متن
  • 66. درک روابط منطقی در محتوای ویدئو-متن
  • 67. مدل‌های توضیح‌پذیر در یادگیری عمیق ویدئو-متن (Explainable AI)
  • 68. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 69. کاربرد تفسیرپذیری در اطمینان از انطباق مدل‌ها
  • 70. اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی ویدئو-متن
  • 71. حفظ حریم خصوصی در داده‌های ویدئویی
  • 72. جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 73. مسئولیت‌پذیری در استفاده از فناوری‌های ویدئو-متن
  • 74. ملاحظات شرعی و قانونی در پردازش ویدئو-متن
  • 75. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در حوزه محتوای دیجیتال
  • 76. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با محتوای آموزشی
  • 77. حدود شرعی در پردازش و نمایش محتوای ویدئویی
  • 78. ضوابط و مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (در صورت ارتباط موضوعی)
  • 79. قوانین وزارت بهداشت در حوزه علوم پزشکی (در صورت ارتباط موضوعی)
  • 80. قوانین وزارت ارشاد در حوزه هنر و سینما (در صورت ارتباط موضوعی)
  • 81. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در تحلیل محتوا
  • 82. ملاحظات حقوقی و کیفری در حوزه جرائم سایبری (در صورت ارتباط موضوعی)
  • 83. ملاحظات اقتصادی و بانکی در چارچوب عقود اسلامی
  • 84. استانداردهای زبانی و محتوایی در تولید محتوای آموزشی
  • 85. نکات مهم در تدوین محتوای آموزشی مطابق با الزامات
  • 86. روش‌های ارزیابی انطباق محتوا با قوانین
  • 87. تکنیک‌های بازنگری و اصلاح محتوا
  • 88. راهنمای جامع برای تولید محتوای آموزشی امن و منطبق
  • 89. آینده پژوهی در حوزه یادگیری عمیق ویدئو-متن
  • 90. روندهای تحقیقاتی نوین
  • 91. چشم‌انداز کاربردی فناوری‌های ویدئو-متن
  • 92. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 93. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 94. نقش متخصصان در آینده فناوری ویدئو-متن
  • 95. مسیر شغلی در حوزه یادگیری عمیق ویدئو-متن
  • 96. چگونه یک پروژه ویدئو-متن موفق اجرا کنیم؟
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 98. آموزش مهارت‌های لازم برای متخصصان آینده
  • 99. کارگاه عملی: پیاده‌سازی یک مدل ساده ویدئو-متن
  • 100. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم ویدئو-متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.