سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تعامل هوشمند انسان و مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب تعامل هوشمند انسان و مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تعامل هوشمند انسان و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. ساختار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. آموزش مدل‌های زبانی: داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 7. فرایند آموزش مدل‌های زبانی
  • 8. انواع داده‌های آموزشی برای LLMs
  • 9. نظارت بر آموزش و تنظیم هایپرپارامترها
  • 10. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 11. معیارهای ارزیابی سنتی
  • 12. معیارهای ارزیابی مبتنی بر فهم زبان
  • 13. معیارهای ارزیابی برای وظایف مولد
  • 14. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 15. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. تولید متن و محتوا
  • 17. خلاصه‌سازی متون
  • 18. ترجمه ماشینی
  • 19. پاسخ به سوالات و استخراج اطلاعات
  • 20. تحلیل احساسات و نظرات
  • 21. طبقه‌بندی متن
  • 22. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 23. مدل‌سازی موضوعی
  • 24. گفتگو با مدل‌های زبانی (Chatbots)
  • 25. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های گفتگو
  • 26. مدیریت مکالمه و حفظ زمینه
  • 27. تولید پاسخ‌های متناسب و مرتبط
  • 28. کاربردهای تخصصی LLMs
  • 29. مدل‌های زبانی در علوم پزشکی
  • 30. مدل‌های زبانی در حقوق و قانون
  • 31. مدل‌های زبانی در آموزش و پژوهش
  • 32. مدل‌های زبانی در امور مالی و بانکی
  • 33. مدل‌های زبانی در تولید محتوای خلاقانه
  • 34. مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
  • 35. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در LLMs
  • 36. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 37. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 38. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 39. تأثیرات اجتماعی و اقتصادی LLMs
  • 40. قوانین و مقررات مربوط به LLMs در ایران
  • 41. چارچوب‌های فقهی و شرعی در تعامل با LLMs
  • 42. کاربردهای مجاز و غیرمجاز LLMs
  • 43. حفظ و ارتقاء ارزش‌های اسلامی در محتوای تولیدی
  • 44. مقابله با محتوای ضدملی و ترویج‌دهنده خشونت
  • 45. تولید محتوای آموزشی سازگار با نظام جمهوری اسلامی
  • 46. استفاده از LLMs برای ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 47. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر (SLMs)
  • 48. تکنیک‌های بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 49. کاربرد SLMs در دستگاه‌های محدود
  • 50. تفاوت‌ها و مزایای SLMs نسبت به LLMs
  • 51. مدل‌های زبانی مولد تصویر و صدا
  • 52. تعامل چندوجهی (Multimodal)
  • 53. تولید تصویر از متن
  • 54. تولید متن از تصویر
  • 55. تولید صدا از متن
  • 56. تولید متن از صدا
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته در LLMs
  • 58. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 59. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 60. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task learning)
  • 61. یادگیری انتقالی (Transfer learning)
  • 62. آموزش مداوم (Continual learning)
  • 63. چالش‌های آینده در LLMs
  • 64. افزایش قابلیت درک عمیق‌تر زبان
  • 65. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 66. مدل‌های زبانی با توانایی استدلال پیشرفته
  • 67. مدل‌های زبانی خود-اصلاح‌گر
  • 68. مدل‌های زبانی برای تعاملات پیچیده انسانی
  • 69. کاربرد LLMs در هوشمندسازی خدمات دولتی
  • 70. تسهیل فرآیندهای اداری با LLMs
  • 71. ارائه اطلاعات دقیق و به‌روز به شهروندان
  • 72. تحلیل داده‌های عمومی برای بهبود خدمات
  • 73. مدیریت دانش سازمانی با LLMs
  • 74. آموزش و توانمندسازی کاربران LLMs
  • 75. کارگاه‌های آموزشی تعامل با LLMs
  • 76. توسعه مهارت‌های پرسش‌گری مؤثر
  • 77. راهنمای عملی استفاده از LLMs در وظایف روزمره
  • 78. آموزش سواد هوش مصنوعی برای عموم
  • 79. جایگزین‌های سازگار LLMs در حوزه‌های حساس
  • 80. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون تاریخی با رویکرد ملی
  • 81. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی دینی (با رعایت چارچوب فقهی)
  • 82. مدل‌های زبانی برای تحلیل اقتصادی در چارچوب بانکداری اسلامی
  • 83. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی از خانواده و روابط بر مبنای فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 84. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای فرهنگی و هنری مطابق با موازین
  • 85. مدل‌های زبانی برای تحلیل مسائل اجتماعی با تأکید بر منافع ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.