سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی احتمالاتی
  • 3. توزیع‌های احتمالاتی پرکاربرد
  • 4. توزیع‌های نرمال، گاما، بتا و سایر
  • 5. استفاده از توزیع‌های پیشین در مدل‌سازی
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 7. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 8. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 9. کاربرد MCMC در برآورد پارامترها
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 11. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 12. نحو پایه در Stan
  • 13. تعریف متغیرها و پارامترها
  • 14. توابع احتمال و توزیع‌ها در Stan
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 16. تعریف توزیع درستنمایی
  • 17. مراحل نمونه‌گیری در Stan
  • 18. بررسی همگرایی سری‌های MCMC
  • 19. معیارهای بصری برای همگرایی
  • 20. معیارهای کمی برای همگرایی
  • 21. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 22. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 23. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 24. مدل‌های خطی با اثرات ثابت
  • 25. مدل‌های خطی با اثرات تصادفی
  • 26. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 30. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های شمارشی
  • 31. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های دودویی
  • 32. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 33. مدل‌های ARIMA
  • 34. مدل‌های حالت-فضا
  • 35. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 36. مدل‌های مکانی در Stan
  • 37. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 38. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 39. کاربرد مدل‌های مکانی در تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 41. مدل‌های اثرات ثابت برای داده‌های پانل
  • 42. مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های پانل
  • 43. مدل‌های ترکیبی برای داده‌های پانل
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 45. مدل‌های چندسطحی
  • 46. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 47. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 48. مدل‌های بقا در Stan
  • 49. مدل کاکس
  • 50. مدل‌های پارامتری بقا
  • 51. کاربرد مدل‌های بقا در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 52. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 53. تفسیر فواصل اطمینان در مدل‌سازی Bayesian
  • 54. ارزیابی کیفیت مدل
  • 55. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 56. معیارهای AIC، BIC و WAIC
  • 57. اعتبارسنجی متقابل مدل
  • 58. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای ارزیابی مدل
  • 59. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 60. خطاهای رایج در نوشتن کد Stan
  • 61. نکات بهینه‌سازی کد Stan
  • 62. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 63. مدیریت داده‌های پرت در مدل‌سازی Bayesian
  • 64. روش‌های مقاوم در برابر داده‌های پرت
  • 65. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از Stan
  • 66. انتقال مدل‌های آماری به Stan
  • 67. مدل‌سازی در حوزه‌های مختلف علمی با Stan
  • 68. کاربرد Stan در اقتصاد اسلامی
  • 69. مدل‌سازی در بانکداری بدون ربا با Stan
  • 70. مدل‌سازی در بیمه اتکایی اسلامی با Stan
  • 71. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های سلامت
  • 72. مدل‌سازی در اپیدمیولوژی با Stan
  • 73. مدل‌سازی در ژنتیک جمعیت با Stan
  • 74. کاربرد Stan در علوم رفتاری
  • 75. مدل‌سازی در روانشناسی شناختی با Stan
  • 76. مدل‌سازی در جامعه‌شناسی با Stan
  • 77. کاربرد Stan در مهندسی
  • 78. مدل‌سازی در اطمینان‌پذیری سیستم‌ها با Stan
  • 79. مدل‌سازی در تحلیل داده‌های محیط زیست با Stan
  • 80. نکات پیشرفته در زبان Stan
  • 81. استفاده از پارامترهای کمکی (Auxiliary Parameters)
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 83. مدل‌سازی با استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 84. نوشتن توابع توزیع سفارشی
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های پیچیده
  • 86. مدل‌سازی با استفاده از کتابخانه‌های مرتبط با Stan
  • 87. RStan
  • 88. PyStan
  • 89. JuliaStan
  • 90. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 91. استراتژی‌های نمونه‌گیری برای داده‌های بزرگ
  • 92. ارزیابی مدل در مقیاس بزرگ
  • 93. مطالعات موردی پیشرفته با استفاده از Stan
  • 94. تحلیل داده‌های آزمایشی پیچیده با Stan
  • 95. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در Stan
  • 96. استفاده از Stan برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 97. نکات پایانی و بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.