سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیش‌بینی و کنترل جریان ترافیک با استفاده از MARL

کتاب پیش‌بینی و کنترل جریان ترافیک با استفاده از MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی و کنترل جریان ترافیک با استفاده از MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با ادغام داده‌های واقعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عناصر کلیدی در یادگیری تقویتی: عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌دار و بدون مدل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری Q
  • 7. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. گرادیان سیاست (Policy Gradients)
  • 10. Actor-Critic
  • 11. مبانی یادگیری چند عاملی (Multi-Agent Learning)
  • 12. تفاوت‌های MARL با RL تک عاملی
  • 13. چالش‌های یادگیری چند عاملی: پویایی محیط، غیر ایستا بودن، هماهنگی
  • 14. انواع محیط‌های چند عاملی: مجموعی، رقابتی، مختلط
  • 15. مفاهیم پایه در MARL: عامل‌ها، تعاملات، بازی‌ها
  • 16. بازی‌های تکراری و تعادل نش
  • 17. مدل‌های بازی در MARL
  • 18. یادگیری در بازی‌های مجموعی
  • 19. یادگیری در بازی‌های رقابتی
  • 20. یادگیری در بازی‌های مختلط
  • 21. معرفی چارچوب‌های MARL
  • 22. DeepMind Lab
  • 23. OpenAI Gym (Multi-Agent Extensions)
  • 24. PettingZoo
  • 25. MAgent
  • 26. کتابخانه‌های پیاده‌سازی MARL
  • 27. Ray RLlib
  • 28. PyMARL
  • 29. Acme
  • 30. معرفی کاربردهای MARL در کنترل ترافیک
  • 31. مدل‌سازی جریان ترافیک
  • 32. سیستم‌های هوشمند حمل و نقل (ITS)
  • 33. کنترل چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 34. بهینه‌سازی جریان ترافیک در تقاطع‌ها
  • 35. مدیریت ترافیک در شبکه‌های بزرگراهی
  • 36. پیش‌بینی تقاضای ترافیک با MARL
  • 37. تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل
  • 38. کنترل ترافیک هوایی با MARL
  • 39. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه خودران
  • 40. بهینه‌سازی مسیردهی خودروهای امدادی
  • 41. مدل‌سازی رفتار رانندگان با MARL
  • 42. تأثیر عوامل محیطی بر جریان ترافیک
  • 43. شبیه‌سازی ترافیک با استفاده از MARL
  • 44. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در ترافیک
  • 45. سنجه‌های ارزیابی: تأخیر، ازدحام، زمان سفر، مصرف سوخت
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته در MARL برای ترافیک
  • 47. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 48. ترکیب MARL با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 49. ترکیب MARL با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 50. استفاده از شبکه‌های توجه (Attention Networks) در MARL
  • 51. یادگیری تقویتی با پاداش‌های توزیع شده
  • 52. یادگیری تقویتی با پاداش‌های متمرکز
  • 53. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر مشاهده
  • 54. یادگیری تقویتی با سیاست‌های مشترک
  • 55. یادگیری تقویتی با سیاست‌های مستقل
  • 56. یادگیری تقویتی با سیاست‌های نیمه متمرکز
  • 57. مدل‌سازی ترافیک شهری با رویکرد MARL
  • 58. مدل‌سازی ترافیک جاده‌ای بین شهری با MARL
  • 59. مدل‌سازی ترافیک در ساعات اوج مصرف
  • 60. مدل‌سازی ترافیک در شرایط اضطراری
  • 61. کنترل هوشمند ترافیک در مناطق پرجمعیت
  • 62. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با الگوریتم‌های MARL
  • 63. پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها در MARL ترافیک
  • 64. یادگیری استراتژی‌های هماهنگ برای عامل‌ها
  • 65. تأثیر تغییرات ناگهانی در جریان ترافیک
  • 66. مدل‌سازی تأثیر حوادث رانندگی بر ترافیک
  • 67. پیش‌بینی و مدیریت ازدحام ترافیک
  • 68. کنترل ترافیک با در نظر گرفتن رفتار انسان
  • 69. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک دوچرخه‌ها
  • 70. مدل‌سازی ترافیک عابران پیاده با MARL
  • 71. کنترل ترافیک وسایل نقلیه سنگین
  • 72. بهینه‌سازی پمپ بنزین‌ها و مراکز سوخت‌گیری
  • 73. مدیریت ترافیک در پارکینگ‌ها
  • 74. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 75. بهینه‌سازی مسیر اتوبوس‌ها با MARL
  • 76. مدیریت زمان‌بندی قطارها با MARL
  • 77. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک دریایی
  • 78. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک هوایی
  • 79. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازها
  • 80. کنترل ترافیک پهپادها با MARL
  • 81. مدل‌سازی تعاملات بین خودروهای خودران
  • 82. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های هدایت خودروهای خودران
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 84. مسائل مربوط به داده‌های ترافیک
  • 85. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 86. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 87. امنیت در سیستم‌های MARL ترافیک
  • 88. مسائل اخلاقی در استفاده از MARL در ترافیک
  • 89. روندهای آینده در MARL برای کنترل ترافیک
  • 90. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اجتماعی
  • 91. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 92. ترکیب MARL با یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 93. یادگیری تقویتی با استفاده از شبیه‌سازهای پیشرفته
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 95. مدل‌سازی ترافیک و آلودگی هوا
  • 96. بهینه‌سازی جریان ترافیک برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 97. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در شهرهای هوشمند
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MARL در ترافیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.