سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول فنی جامع هرس در مدل‌های زبانی

کتاب اصول فنی جامع هرس در مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول فنی جامع هرس در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هرس مدل‌های زبانی
  • 2. مبانی نظری هرس در یادگیری عمیق
  • 3. انواع تکنیک‌های هرس مدل‌های زبانی
  • 4. هرس مبتنی بر وزن (Weight Pruning)
  • 5. هرس مبتنی بر نورون (Neuron Pruning)
  • 6. هرس مبتنی بر کانال (Channel Pruning)
  • 7. هرس مبتنی بر ساختار (Structured Pruning)
  • 8. هرس نامتقارن (Unstructured Pruning)
  • 9. هرس متقارن (Structured Pruning)
  • 10. هرس مبتنی بر اهمیت پارامتر
  • 11. ارزیابی اهمیت پارامترها
  • 12. آستانه‌گذاری وزن‌ها
  • 13. تنظیم آستانه هرس
  • 14. هرس تکراری (Iterative Pruning)
  • 15. مزایای هرس تکراری
  • 16. معایب هرس تکراری
  • 17. هرس یک‌باره (One-Shot Pruning)
  • 18. مزایای هرس یک‌باره
  • 19. معایب هرس یک‌باره
  • 20. هرس در مرحله آموزش (Pruning During Training)
  • 21. تنظیم نرخ هرس در طول آموزش
  • 22. تأثیر هرس بر فرآیند آموزش
  • 23. هرس پس از آموزش (Post-Training Pruning)
  • 24. تنظیمات پس از آموزش برای هرس
  • 25. بازیابی عملکرد پس از هرس
  • 26. روش‌های بازسازی مدل پس از هرس
  • 27. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 28. ارتباط تقطیر دانش با هرس
  • 29. مدل معلم و دانش‌آموز در تقطیر
  • 30. هرس مبتنی بر مؤلفه‌های اصلی (PCA Pruning)
  • 31. کاربرد PCA در هرس مدل‌های زبانی
  • 32. هرس مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد (SVD Pruning)
  • 33. کاربرد SVD در هرس مدل‌های زبانی
  • 34. هرس مبتنی بر گرافی (Graph-based Pruning)
  • 35. نمایش مدل به صورت گراف
  • 36. الگوریتم‌های هرس مبتنی بر گراف
  • 37. هرس در مدل‌های ترنسفورمر
  • 38. بررسی لایه‌های ترنسفورمر برای هرس
  • 39. هرس سرها (Head Pruning) در ترنسفورمرها
  • 40. هرس لایه‌های ترنسفورمر
  • 41. کاربرد هرس در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 42. چالش‌های هرس LLMs
  • 43. راهکارهای هرس LLMs
  • 44. هرس مبتنی بر بازده محاسباتی (Compute Efficiency)
  • 45. کاهش زمان استنتاج با هرس
  • 46. کاهش مصرف حافظه با هرس
  • 47. هرس برای کاربردهای موبایل و دستگاه‌های لبه
  • 48. بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های محدود
  • 49. تست و ارزیابی مدل‌های هرس شده
  • 50. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های هرس شده
  • 51. دقت، صحت و بازیابی در مدل‌های هرس شده
  • 52. تأثیر هرس بر تعمیم‌پذیری مدل
  • 53. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) با هرس
  • 54. تنظیم پارامترهای هرس برای تعادل
  • 55. هرس و تأثیر آن بر قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 56. افزایش قابلیت تفسیر با حذف پارامترهای غیرضروری
  • 57. ابزارها و کتابخانه‌های هرس مدل
  • 58. معرفی PyTorch Pruning
  • 59. معرفی TensorFlow Model Optimization Toolkit
  • 60. پیاده‌سازی عملی هرس در یک مدل زبانی ساده
  • 61. مراحل گام به گام هرس
  • 62. انتخاب مدل پایه برای هرس
  • 63. تعیین استراتژی هرس
  • 64. انجام فرآیند هرس
  • 65. ارزیابی مدل نهایی
  • 66. مطالعات موردی هرس مدل‌های زبانی
  • 67. مثال‌هایی از هرس موفق
  • 68. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی هرس
  • 69. راهکارها برای غلبه بر چالش‌ها
  • 70. هرس و تأثیر آن بر مصرف انرژی
  • 71. کاهش مصرف انرژی با مدل‌های کوچک‌تر
  • 72. اخلاق در هرس مدل‌های زبانی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های هرس شده
  • 74. آینده هرس مدل‌های زبانی
  • 75. روندهای نوظهور در هرس
  • 76. هرس خودکار (Automated Pruning)
  • 77. یادگیری تقویتی برای هرس
  • 78. ترکیب هرس با کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 79. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 80. مزایای ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 81. هرس و تأثیر آن بر پایداری مدل
  • 82. حفظ پایداری مدل پس از هرس
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته هرس
  • 84. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information Pruning)
  • 85. هرس مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Pruning)
  • 86. هرس انتخابی (Selective Pruning)
  • 87. هرس تطبیقی (Adaptive Pruning)
  • 88. هرس مبتنی بر ساختار باینری (Binary Weight Pruning)
  • 89. هرس در شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 90. هرس در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 91. کاربرد هرس در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 92. هرس برای وظایف خاص NLP
  • 93. ترجمه ماشینی با مدل‌های هرس شده
  • 94. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های هرس شده
  • 95. تحلیل احساسات با مدل‌های هرس شده
  • 96. مدل‌های زبانی کوچک‌تر برای وظایف خاص
  • 97. بهینه‌سازی مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 98. هرس و قابلیت اطمینان مدل
  • 99. تست استحکام (Robustness) مدل‌های هرس شده
  • 100. مقایسه عملکرد مدل‌های هرس شده با مدل‌های اصلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.