سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبکه‌های کیو عمیق: بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها در محیط‌های تیمی

کتاب شبکه‌های کیو عمیق: بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها در محیط‌های تیمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های کیو عمیق: بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها در محیط‌های تیمی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: Deep Q-Networks (DQN)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و فرایند یادگیری
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف
  • 6. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 7. حساب احتمال و امید ریاضی
  • 8. حساب احتمالات شرطی
  • 9. نامعادله چبیشف و قضایای مرتبط
  • 10. مفهوم سیاست در یادگیری تقویتی
  • 11. ارزش تابع و سیاست بهینه
  • 12. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 13. الگوریتم‌های ارزش‌گذاری مونت کارلو
  • 14. الگوریتم‌های Q-learning
  • 15. الگوریتم‌های SARSA
  • 16. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 17. گرادیان سیاست
  • 18. الگوریتم REINFORCE
  • 19. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 20. عناصر شبکه‌های عصبی
  • 21. توابع فعال‌سازی
  • 22. پس‌انتشار خطا
  • 23. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 24. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 26. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 27. تابع ارزش عمیق
  • 28. تجربه تکرار (Experience Replay)
  • 29. هدف‌گذاری ثابت (Fixed Q-Targets)
  • 30. مزایای DQN
  • 31. انواع DQN: Double DQN
  • 32. انواع DQN: Dueling DQN
  • 33. انواع DQN: Prioritized Experience Replay
  • 34. یادگیری تقویتی عمیق در محیط‌های پیوسته
  • 35. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 36. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 37. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 38. الگوریتم DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 39. الگوریتم TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 40. الگوریتم SAC (Soft Actor-Critic)
  • 41. یادگیری تقویتی در محیط‌های تیمی
  • 42. مفاهیم یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 43. رویکردهای مرکزی در MARL
  • 44. رویکردهای غیرمتمرکز در MARL
  • 45. رویکردهای مختلط در MARL
  • 46. بازی‌های جمعی و رقابتی
  • 47. تعادل در بازی‌های تیمی
  • 48. یادگیری همکاری در تیم‌ها
  • 49. مدل‌سازی رفتار هم‌تیمی‌ها
  • 50. مدل‌سازی رفتار رقبا
  • 51. استراتژی‌های تیمی تطبیقی
  • 52. یادگیری تقویتی برای هماهنگی تیمی
  • 53. بهینه‌سازی ارتباطات در تیم‌ها
  • 54. مدیریت منابع در تیم‌های هوشمند
  • 55. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری مشترک
  • 56. کاربردها در رباتیک تیمی
  • 57. کاربردها در بازی‌های کامپیوتری
  • 58. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر تیمی
  • 59. کاربردها در مدیریت ترافیک
  • 60. کاربردها در شبکه‌های ارتباطی
  • 61. کاربردها در سیستم‌های خودران تیمی
  • 62. کاربردها در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 63. کاربردها در شبیه‌سازی‌های اقتصادی
  • 64. مفاهیم پیشرفته در MARL
  • 65. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با حافظه
  • 66. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با توانایی مشاهده محدود
  • 67. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با اهداف بلندمدت
  • 68. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت اکتشاف
  • 69. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت انتقال دانش
  • 70. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت یادگیری از ناظر
  • 71. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با قابلیت توضیح‌پذیری
  • 72. چالش‌های پیاده‌سازی MARL
  • 73. ارزیابی عملکرد در محیط‌های تیمی
  • 74. معیارهای موفقیت در تیم‌های هوشمند
  • 75. شبیه‌سازی محیط‌های تیمی پیچیده
  • 76. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 77. تنظیم پارامترها در الگوریتم‌های MARL
  • 78. تکنیک‌های مقابله با ناپایداری در MARL
  • 79. یادگیری تقویتی برای تیم‌های ناهمگن
  • 80. یادگیری تقویتی برای تیم‌های پویا (تغییر تعداد اعضا)
  • 81. یادگیری تقویتی برای تیم‌های با ارتباطات نامطمئن
  • 82. یادگیری تقویتی برای تیم‌های با پاداش پراکنده
  • 83. مباحث اخلاقی در یادگیری تقویتی تیمی
  • 84. مسئولیت‌پذیری عامل‌های تیمی
  • 85. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های تیمی
  • 86. کاربردها در بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی
  • 87. کاربردها در مدیریت فجایع
  • 88. کاربردها در آموزش مجازی تیمی
  • 89. کاربردها در پژوهش‌های علمی تیمی
  • 90. کاربردها در بهینه‌سازی عملیات نظامی (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
  • 91. کاربردها در مدیریت شهری هوشمند
  • 92. کاربردها در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 93. کاربردها در توسعه بازی‌های استراتژیک
  • 94. کاربردها در سیستم‌های پزشکی مشارکتی
  • 95. کاربردها در بهینه‌سازی منابع در کشاورزی هوشمند
  • 96. کاربردها در مدیریت ناوگان حمل و نقل هوشمند
  • 97. کاربردها در سیستم‌های هوشمند خانه و ساختمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.