سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. توزیع‌های نرمال و گوسی
  • 7. توزیع‌های برنولی و دوجمله‌ای
  • 8. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 9. توزیع گاما و بتا
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 11. کار با داده‌ها در R
  • 12. تجسم داده‌ها در R
  • 13. مبانی مدل‌سازی خطی در R
  • 14. مقدمه‌ای بر Stan
  • 15. نصب و پیکربندی Stan
  • 16. نحو زبان Stan
  • 17. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 18. کامپایل و اجرای مدل‌ها در Stan
  • 19. تحلیل خروجی Stan
  • 20. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 21. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 22. معیارهای ارزیابی MCMC
  • 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 24. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 25. مدل‌های پواسون بیزی
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 27. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 29. مدل‌های اثرات مختلط
  • 30. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 31. مدل‌های خودرگرسیو (AR) بیزی
  • 32. مدل‌های میانگین متحرک (MA) بیزی
  • 33. مدل‌های ARMA و ARIMA بیزی
  • 34. مدل‌های فضایی بیزی
  • 35. مدل‌های مکانی-زمانی بیزی
  • 36. انتخاب مدل در استنتاج بیزی
  • 37. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 38. معیار اطلاعات آکائیکه تصحیح‌شده بیزی (AICc)
  • 39. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 40. اعتبارسنجی متقابل K-fold بیزی
  • 41. اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out بیزی
  • 42. آموزش و آزمون داده‌ها در مدل‌های بیزی
  • 43. ارزیابی پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 44. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 45. پردازش داده‌های گمشده
  • 46. روش‌های حذف داده‌های پرت
  • 47. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 48. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 49. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌ای
  • 51. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت
  • 52. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 53. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
  • 54. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم اجتماعی
  • 55. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم زیستی
  • 56. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم محیطی
  • 57. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم مهندسی
  • 58. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 60. کدنویسی کارآمد در Stan
  • 61. اشکال‌زدایی در مدل‌های Stan
  • 62. استفاده از بسته‌های کمکی Stan
  • 63. رسم نمودارهای پیشرفته در Stan
  • 64. تحلیل حساسیت مدل
  • 65. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 67. شبکه‌های بیزی
  • 68. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 69. مدل‌سازی پویای سیستم‌ها
  • 70. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 71. روش‌های نمونه‌گیری از جامعه پسین
  • 72. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 73. ارزیابی مدل با استفاده از توزیع‌های پیش‌بینی
  • 74. مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 75. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ساختاری معادله‌ای (SEM) بیزی
  • 77. پیاده‌سازی SEM بیزی در Stan
  • 78. مدل‌سازی علّی بیزی
  • 79. مدل‌سازی مبتنی بر عامل در Stan
  • 80. شبیه‌سازی مبتنی بر عامل
  • 81. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 82. کاربرد Stan در تفسیر نتایج
  • 83. ارتباط نتایج با مبانی نظری
  • 84. اصول اخلاقی در تحلیل آماری
  • 85. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 86. شفافیت در مدل‌سازی
  • 87. تفسیر نتایج آماری در چارچوب قوانین
  • 88. اقتصاد اسلامی و مدل‌سازی بیزی
  • 89. بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی
  • 90. عقود اسلامی در تحلیل‌های اقتصادی
  • 91. مقررات بانک مرکزی در تحلیل‌های پولی
  • 92. سلامت در مدل‌سازی بیزی
  • 93. پروتکل‌های وزارت بهداشت در تحلیل‌های پزشکی
  • 94. مدیریت خانواده در مدل‌سازی
  • 95. روابط خانوادگی در چارچوب ایرانی-اسلامی
  • 96. سیاست‌گذاری عمومی و مدل‌سازی
  • 97. منافع ملی در تحلیل‌های روابط بین‌الملل
  • 98. چالش‌های مدل‌سازی پیشرفته
  • 99. پیشرفت‌های آینده در Stan
  • 100. کاربردهای نوظهور در تحلیل بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.