سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول پایه و مفاهیم MCMC
  • 3. مدل های آماری در Stan
  • 4. زبان برنامه نویسی Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. مفاهیم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 7. مفاهیم احتمال پیشین (Prior Distribution)
  • 8. تکنیک های نمونه برداری در MCMC
  • 9. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 11. تشخیص همگرایی در زنجیره های مارکوف
  • 12. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 13. ترسیم نمودارهای زنجیره مارکوف
  • 14. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 15. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) در Stan
  • 16. مدل های رگرسیون خطی
  • 17. مدل های رگرسیون لجستیک
  • 18. مدل های رگرسیون پواسون
  • 19. مدل های سری زمانی ساده
  • 20. مدل های رگرسیون غیرخطی
  • 21. مقدمه ای بر مدل های سلسله مراتبی
  • 22. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 23. مدل های سلسله مراتبی برای داده های خوشه‌ای
  • 24. مدل های سلسله مراتبی برای داده های طولی
  • 25. مدل های سلسله مراتبی برای داده های مکانی
  • 26. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 27. مدل های اقتصاد سنجی سری زمانی با MCMC
  • 28. مدل های اقتصاد سنجی پانل با MCMC
  • 29. مدل های انتخاب گسسته با MCMC
  • 30. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 31. مدل های بقا با MCMC
  • 32. مدل های تجزیه و تحلیل داده های ژنتیکی با MCMC
  • 33. مدل های اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 34. مدل های شبکه های زیستی با MCMC
  • 35. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 36. مدل های تحلیل داده های پیمایشی با MCMC
  • 37. مدل های تحلیل شبکه های اجتماعی با MCMC
  • 38. مدل های پیش بینی رفتار با MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 40. مدل های پیش بینی آب و هوا با MCMC
  • 41. مدل های شبیه سازی انتشار آلاینده ها با MCMC
  • 42. مدل های ارزیابی ریسک زیست محیطی با MCMC
  • 43. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 44. مدل های قیمت گذاری دارایی ها با MCMC
  • 45. مدل های مدیریت ریسک مالی با MCMC
  • 46. مدل های پیش بینی بازده سهام با MCMC
  • 47. بهینه سازی پارامترهای مدل با MCMC
  • 48. تنظیم پارامترهای پیشین (Prior Tuning)
  • 49. تنظیم پارامترهای الگوریتم نمونه برداری
  • 50. روش های پیشرفته نمونه برداری
  • 51. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 52. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 53. مقایسه الگوریتم های MCMC
  • 54. ارزیابی کیفیت نمونه ها
  • 55. اندازه گیری عدم قطعیت با MCMC
  • 56. محاسبه فواصل اطمینان با MCMC
  • 57. مدل های بیزی برای پیش بینی
  • 58. پیش بینی نقطه ای (Point Prediction)
  • 59. پیش بینی های مبتنی بر بازه (Interval Prediction)
  • 60. ارزیابی مدل های پیش بینی
  • 61. معیارهای ارزیابی مدل های بیزی
  • 62. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در مدل های بیزی
  • 63. اعتبارسنجی مبتنی بر داده های جدید
  • 64. تجسم نتایج MCMC
  • 65. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 66. رسم نمودارهای پیش بینی
  • 67. رسم نمودارهای حساسیت
  • 68. بهینه سازی کد Stan
  • 69. نکات و ترفندهای نوشتن کد Stan
  • 70. استفاده از دستورات پیشرفته Stan
  • 71. اشکال زدایی (Debugging) در Stan
  • 72. مثال های کاربردی MCMC در Stan
  • 73. تحلیل داده های واقعی با MCMC
  • 74. مطالعه موردی: مدل سازی رشد جمعیت
  • 75. مطالعه موردی: تحلیل داده های بالینی
  • 76. مطالعه موردی: مدل سازی رفتار مصرف کننده
  • 77. مطالعه موردی: پیش بینی تقاضا
  • 78. مطالعه موردی: تحلیل داده های آزمون
  • 79. مطالعه موردی: مدل سازی داده های گفتار
  • 80. مطالعه موردی: تحلیل داده های تصویر
  • 81. مطالعه موردی: مدل سازی داده های متنی
  • 82. مطالعه موردی: تحلیل داده های شبکه های حسگر
  • 83. مطالعه موردی: مدل سازی داده های آب و هوایی
  • 84. مطالعه موردی: تحلیل داده های حمل و نقل
  • 85. مطالعه موردی: مدل سازی داده های مالیاتی
  • 86. مطالعه موردی: تحلیل داده های گمرکی
  • 87. مطالعه موردی: مدل سازی داده های انرژی
  • 88. مطالعه موردی: تحلیل داده های کشاورزی
  • 89. مطالعه موردی: مدل سازی داده های آموزشی
  • 90. مطالعه موردی: تحلیل داده های فرهنگی
  • 91. مطالعه موردی: مدل سازی داده های گردشگری
  • 92. مطالعه موردی: تحلیل داده های تاریخی
  • 93. مطالعه موردی: مدل سازی داده های سیاسی
  • 94. مطالعه موردی: تحلیل داده های روابط بین الملل
  • 95. مطالعه موردی: مدل سازی داده های حقوقی
  • 96. مطالعه موردی: تحلیل داده های اخلاقی
  • 97. مطالعه موردی: مدل سازی داده های روانشناختی
  • 98. مطالعه موردی: تحلیل داده های جامعه شناختی
  • 99. مطالعه موردی: مدل سازی داده های فلسفی
  • 100. مطالعه موردی: تحلیل داده های منطقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.