سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد قضیه بیز در تئوری تصمیم‌گیری بیزی

کتاب کاربرد قضیه بیز در تئوری تصمیم‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد قضیه بیز در تئوری تصمیم‌گیری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: قضیه بیز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و نظریه اندازه
  • 2. مقدمه‌ای بر فضای احتمال
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 4. تابع جرم احتمال و تابع چگالی احتمال
  • 5. امید ریاضی و گشتاورها
  • 6. قضیه چبیشف و قانون اعداد بزرگ
  • 7. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 8. توزیع پیشین و توزیع پسین
  • 9. قضیه بیز برای پارامترهای گسسته
  • 10. قضیه بیز برای پارامترهای پیوسته
  • 11. توزیع‌های پیشین رایج (بتا، گاما، نرمال)
  • 12. توزیع‌های پسین متناظر
  • 13. استنتاج بیزی در مسائل طبقه‌بندی
  • 14. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 17. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 18. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 19. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 20. ارزیابی کیفیت نمونه‌های MCMC
  • 21. نظریه تصمیم‌گیری
  • 22. عناصر تصمیم‌گیری
  • 23. تابع مطلوبیت
  • 24. تابع زیان (هزینه)
  • 25. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 26. ارزش انتظاری تصمیم
  • 27. ارزش انتظاری پول
  • 28. ارزش انتظاری با اطلاعات کامل
  • 29. ارزش انتظاری با اطلاعات ناقص
  • 30. تصمیم‌گیری بیزی
  • 31. قواعد تصمیم‌گیری بیزی
  • 32. مقدمه‌ای بر قضیه بیز در تئوری تصمیم‌گیری
  • 33. کاربرد قضیه بیز در به‌روزرسانی باورها
  • 34. کاربرد قضیه بیز در ارزیابی شواهد
  • 35. کاربرد قضیه بیز در تشخیص پزشکی
  • 36. کاربرد قضیه بیز در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. کاربرد قضیه بیز در یادگیری ماشین
  • 38. کاربرد قضیه بیز در پردازش سیگنال
  • 39. کاربرد قضیه بیز در کنترل کیفیت
  • 40. کاربرد قضیه بیز در تحلیل ریسک
  • 41. کاربرد قضیه بیز در امور مالی
  • 42. کاربرد قضیه بیز در پیش‌بینی اقتصادی
  • 43. کاربرد قضیه بیز در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 44. مدل‌های بیزی گرافیکی
  • 45. شبکه‌های بیزی
  • 46. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 47. کاربرد شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی علّی
  • 48. شبیه‌سازی مونت کارلو در مدل‌های بیزی
  • 49. روش‌های بیزی برای سری‌های زمانی
  • 50. مدل‌های فضایی بیزی
  • 51. کاربرد قضیه بیز در بهینه‌سازی
  • 52. بهینه‌سازی بیزی
  • 53. الگوریتم‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 54. جستجوی بیزی
  • 55. انتخاب مدل بیزی
  • 56. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 57. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 58. اعتبارسنجی متقابل بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 59. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 60. بسته‌های نرم‌افزاری R برای آمار بیزی
  • 61. بسته‌های نرم‌افزاری Python برای آمار بیزی
  • 62. نرم‌افزار Stan
  • 63. نرم‌افزار JAGS
  • 64. نرم‌افزار PyMC3
  • 65. نرم‌افزار TensorFlow Probability
  • 66. کتابخانه‌های مرتبط با آمار بیزی
  • 67. کاربرد نرم‌افزارها در تحلیل داده‌های واقعی
  • 68. مثال‌های کاربردی در علوم مختلف
  • 69. کاربرد در علوم مهندسی
  • 70. کاربرد در علوم زیستی
  • 71. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 72. کاربرد در علوم انسانی
  • 73. مقدمه‌ای بر فلسفه قضیه بیز
  • 74. تفسیرهای احتمال (کلاسیک، فراوانی‌گرا، ذهنی)
  • 75. مزایا و معایب رویکرد بیزی
  • 76. مقایسه رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا
  • 77. مباحث پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 78. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 79. روش‌های مبتنی بر واریانس کاهشی
  • 80. روش‌های مبتنی بر بسط‌های مجانبی
  • 81. نظریه اطلاعات و استنتاج بیزی
  • 82. اطلاعات متقابل و استنتاج بیزی
  • 83. آنتروپی و استنتاج بیزی
  • 84. مدل‌های سلسله مراتبی پیشرفته
  • 85. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 86. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 87. مدل‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 88. کاربرد قضیه بیز در یادگیری تقویتی
  • 89. یادگیری تقویتی بیزی
  • 90. تعمیم‌پذیری مدل‌های بیزی
  • 91. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 92. ملاحظات محاسباتی در مدل‌های بیزی بزرگ
  • 93. توسعه مدل‌های بیزی سفارشی
  • 94. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 95. نکات پایانی و چشم‌انداز آینده آمار بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.