کتاب آموزشی برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر: نرم‌افزارهای آموزشی و علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزشی برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر: نرم‌افزارهای آموزشی و علمی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: نرم‌افزارهای آموزشی و علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بی‌بی‌سی میکرومپیوتر و کاربردهای آموزشی
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی Mu Editor
  • 3. اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون برای میکرومپیوتر
  • 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
  • 6. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 7. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 8. لیست‌ها و تاپل‌ها: ساختار داده‌های ترتیبی
  • 9. دیکشنری‌ها: ساختار داده‌های کلید-مقدار
  • 10. توابع: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 11. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
  • 12. مقدمه‌ای بر ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 13. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 14. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 15. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 16. وراثت و چندریختی در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 17. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 18. انواع پایگاه داده: رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
  • 19. مبانی SQL برای مدیریت داده‌های رابطه‌ای
  • 20. طراحی جداول پایگاه داده رابطه‌ای
  • 21. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 22. مفاهیم نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 23. عملیات CRUD در SQL (Create, Read, Update, Delete)
  • 24. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در SQL
  • 25. استفاده از توابع تجمعی در SQL
  • 26. ارتباط بین جداول: JOIN ها
  • 27. مقدمه‌ای بر پایگاه داده SQLite
  • 28. ذخیره‌سازی داده‌ها در SQLite با پایتون
  • 29. بازیابی داده‌ها از SQLite با پایتون
  • 30. به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در SQLite
  • 31. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 32. مقدمه‌ای بر مفاهیم NoSQL
  • 33. کار با پایگاه داده‌های Key-Value (مانند Redis)
  • 34. کار با پایگاه داده‌های Document (مانند MongoDB)
  • 35. ذخیره‌سازی داده‌های JSON در پایگاه داده
  • 36. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 37. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 38. شناسایی الگوهای پرتکرار (Association Rules)
  • 39. دسته‌بندی داده‌ها (Classification)
  • 40. خوشه‌بندی داده‌ها (Clustering)
  • 41. تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی
  • 42. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی
  • 43. یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 44. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 45. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 47. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 48. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 49. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
  • 51. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 52. مقدمه‌ای بر مفاهیم علم داده
  • 53. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 54. استفاده از کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 55. استفاده از کتابخانه Seaborn برای تجسم پیشرفته
  • 56. ساخت داشبوردهای تعاملی ساده
  • 57. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیت داده‌ها
  • 58. رمزنگاری داده‌ها و الگوریتم‌های پایه
  • 59. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 60. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 61. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی داده‌ها
  • 62. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 63. اصول اخلاقی در کار با داده‌ها
  • 64. توسعه نرم‌افزارهای آموزشی با پایتون
  • 65. ساخت بازی‌های آموزشی ساده با میکرومپیوتر
  • 66. پیاده‌سازی شبیه‌سازهای علمی ساده
  • 67. استفاده از سنسورهای میکرومپیوتر برای جمع‌آوری داده
  • 68. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از سنسورها
  • 69. کاربرد میکرومپیوتر در پروژه‌های رباتیک آموزشی
  • 70. کنترل موتورها و محرک‌ها با پایتون
  • 71. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 72. اتصال میکرومپیوتر به شبکه
  • 73. ارسال و دریافت داده از طریق پروتکل‌های IoT
  • 74. کاربرد IoT در پروژه‌های آموزشی
  • 75. ملاحظات امنیتی در پروژه‌های IoT
  • 76. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 77. استفاده از فریم‌ورک Flask برای پروژه‌های کوچک
  • 78. ساخت API های ساده با Flask
  • 79. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده ابری
  • 80. ذخیره‌سازی داده‌ها در سرویس‌های ابری
  • 81. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 82. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
  • 83. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 84. اصول تست واحد (Unit Testing)
  • 85. اصول تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 86. اصول تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 87. مدیریت نسخه با Git
  • 88. کار با GitHub برای اشتراک‌گذاری کد
  • 89. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
  • 90. اصول برنامه‌نویسی ناهم‌زمان (Asynchronous Programming)
  • 91. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 92. نقشه‌راه توسعه نرم‌افزار
  • 93. آینده برنامه‌نویسی و مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.