سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 4. نظریه پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرایندهای تصادفی و مدل‌سازی
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. نصب و پیکربندی Stan
  • 8. مبانی سینتکس Stan
  • 9. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 10. مدل‌سازی پارامترهای ناشناخته
  • 11. نمونه‌گیری بیزی با Stan
  • 12. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی
  • 13. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 14. تعریف پیشین و پسین
  • 15. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 16. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 17. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس
  • 18. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 19. معیارهای بصری و آماری همگرایی
  • 20. تشخیص همگرایی با R-hat
  • 21. تشخیص همگرایی باtrace plots
  • 22. تفسیر نتایج همگرایی
  • 23. مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری
  • 24. سوگیری نمونه‌گیری در MCMC
  • 25. منابع سوگیری در MCMC
  • 26. شناسایی سوگیری‌های نمونه‌گیری
  • 27. روش‌های کاهش سوگیری در MCMC
  • 28. اصلاح زنجیره‌های واگرا
  • 29. نمونه‌گیری مجدد (Resampling)
  • 30. تکنیک‌های بهبود نمونه‌گیری
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی در Stan
  • 32. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 33. تحلیل واریانس بیزی
  • 34. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 35. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 38. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 39. مدل‌های پواسون بیزی
  • 40. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 41. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 42. مدل‌های اتورگرسیو در Stan
  • 43. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و جستجو
  • 44. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 45. جستجو در فضای پارامتر
  • 46. روش‌های جستجوی گرادیان
  • 47. روش‌های جستجوی بدون گرادیان
  • 48. کاربرد Stan در مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 49. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 50. مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 51. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 52. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 53. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 55. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 56. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 57. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 58. تحلیل حساسیت مدل
  • 59. مقایسه مدل‌های رقیب
  • 60. روش‌های ارزیابی مدل
  • 61. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 62. یادگیری ماشین بیزی
  • 63. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 64. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 65. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 66. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 67. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در Stan
  • 68. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 69. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی بیزی
  • 70. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 71. مدل‌های سری زمانی اقتصادسنجی
  • 72. مدل‌های پانل دیتا در اقتصادسنجی
  • 73. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 74. مقدمه‌ای بر آمار زیستی بیزی
  • 75. کاربرد Stan در آمار زیستی
  • 76. مدل‌های بقا در آمار زیستی
  • 77. مدل‌های بالینی بیزی
  • 78. مدل‌های ژنتیکی بیزی
  • 79. مقدمه‌ای بر آمار مالی بیزی
  • 80. کاربرد Stan در آمار مالی
  • 81. مدل‌های ریسک اعتباری بیزی
  • 82. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی بیزی
  • 83. مدل‌های پرتفوی بیزی
  • 84. مقدمه‌ای بر محاسبات عددی پیشرفته
  • 85. روش‌های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل
  • 86. کاربرد روش‌های عددی در MCMC
  • 87. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 88. تنظیم دقیق پارامترهای نمونه‌گیری
  • 89. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
  • 90. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 91. بهینه‌سازی کد Stan
  • 92. مصرف حافظه و زمان در Stan
  • 93. تجزیه و تحلیل نتایج MCMC در عمل
  • 94. گزارش‌نویسی نتایج آماری
  • 95. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 96. کاربردهای پیشرفته MCMC در تحقیقات علمی
  • 97. مطالعات موردی از کاربرد Stan
  • 98. آینده MCMC و Stan
  • 99. مروری بر الگوریتم‌های MCMC نوین
  • 100. خلاصه و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.