سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 2. مفاهیم کلیدی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرایندهای تصادفی و کاربردهایشان
  • 4. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 5. اصول اساسی الگوریتم‌های MCMC
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری گام به گام
  • 7. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 8. نصب و پیکربندی Stan
  • 9. زبان برنامه‌نویسی Stan: اصول اولیه
  • 10. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 11. توابع چگالی احتمال و چگالی پسین
  • 12. کاربرد توابع پیشین در مدل‌سازی
  • 13. نمونه‌گیری از توزیع پسین با Stan
  • 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 16. الگوریتم نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 17. مبانی HMC و مزایای آن
  • 18. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندمتغیره
  • 20. چالش‌های نمونه‌گیری در ابعاد بالا
  • 21. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 22. تشخیص همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 23. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 24. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 25. مدل‌سازی رگرسیونی خطی با Stan
  • 26. رگرسیون لجستیک با استفاده از Stan
  • 27. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 29. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 30. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 31. تحلیل داده‌های فضایی با Stan
  • 32. مدل‌های مکان‌یابی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 34. کاربرد MCMC در مدل‌های شبکه‌ای
  • 35. مدل‌سازی پدیده‌های گسسته با Stan
  • 36. مدل‌سازی پدیده‌های پیوسته با Stan
  • 37. تحلیل بقا با استفاده از Stan
  • 38. تحلیل داده‌های پرت با MCMC
  • 39. مدل‌سازی عدم قطعیت با Stan
  • 40. تفسیر نتایج MCMC
  • 41. تجسم نتایج نمونه‌گیری MCMC
  • 42. ارزیابی کیفیت مدل‌های Bayesian
  • 43. انتخاب بین مدل‌های رقیب
  • 44. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 45. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 46. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 47. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 48. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Bayesian
  • 50. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 51. کاربرد مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 52. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 53. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 54. کاربرد نمونه‌گیری با اهمیت در Stan
  • 55. تکامل الگوریتم‌های MCMC
  • 56. مدل‌سازی پویای سیستم‌ها با Stan
  • 57. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف با MCMC
  • 58. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از MCMC
  • 59. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 60. ارزیابی پیش‌بینی‌ها
  • 61. مدل‌سازی اقتباس‌پذیر (Adaptive MCMC)
  • 62. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 63. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 64. مدل‌سازی احتمالاتی برای تشخیص الگو
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی Bayesian
  • 66. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی Bayesian
  • 67. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 68. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 69. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک
  • 70. مدل‌سازی مالی با استفاده از Stan
  • 71. تحلیل داده‌های حجیم با MCMC
  • 72. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 73. بهینه‌سازی کد Stan
  • 74. استفاده از ابزارهای کمکی Stan
  • 75. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای MCMC
  • 76. ادغام Stan با R
  • 77. کاربرد کتابخانه‌های R برای تجسم نتایج MCMC
  • 78. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python برای MCMC
  • 79. ادغام Stan با Python
  • 80. کاربرد کتابخانه‌های Python برای تجسم نتایج MCMC
  • 81. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی Bayesian
  • 82. مقدمه‌ای بر استنباط علی با MCMC
  • 83. کاربرد MCMC در آزمایش‌های کنترل‌شده
  • 84. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 85. مدل‌سازی داده‌های ناقص با Stan
  • 86. مدل‌سازی داده‌های گمشده با MCMC
  • 87. کاربرد MCMC در ارزیابی سیاست‌ها
  • 88. مدل‌سازی عوامل پنهان در داده‌ها
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Bayesian
  • 90. کاربرد MCMC در اکتشاف علمی
  • 91. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 92. مدیریت حافظه و محاسبات در MCMC
  • 93. آخرین تحولات در الگوریتم‌های MCMC
  • 94. کاربرد MCMC در سلامت عمومی
  • 95. کاربرد MCMC در مطالعات اجتماعی
  • 96. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 97. کاربرد MCMC در تجزیه و تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 98. مدل‌سازی پیشرفت زمان در داده‌ها
  • 99. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 100. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.