سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی در ارزیابی اقتصادی و تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری در پروژه‌های استخراجی

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی در ارزیابی اقتصادی و تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری در پروژه‌های استخراجی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی در ارزیابی اقتصادی و تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری در پروژه‌های استخراجی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در پروژه‌های استخراج منابع

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربرد آن
  • 2. اصول اولیه یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف تصمیم‌گیری
  • 4. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش و سیاست‌ها
  • 6. روش‌های یادگیری تقویتی: جدول‌بندی شده
  • 7. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 8. روش‌های مونت کارلو
  • 9. یادگیری تمایز زمانی (TD Learning)
  • 10. یادگیری Q
  • 11. الگوریتم Q-Learning
  • 12. الگوریتم SARSA
  • 13. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 15. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 16. بهبودهای DQN: Double DQN, Dueling DQN
  • 17. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 18. الگوریتم REINFORCE
  • 19. الگوریتم Actor-Critic
  • 20. الگوریتم A3C
  • 21. الگوریتم PPO
  • 22. یادگیری تقویتی با مدل (Model-based RL)
  • 23. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free RL)
  • 24. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی
  • 25. برنامه‌ریزی در یادگیری تقویتی
  • 26. کاربرد یادگیری تقویتی در ارزیابی اقتصادی
  • 27. مبانی ارزیابی اقتصادی پروژه‌ها
  • 28. شاخص‌های کلیدی ارزیابی اقتصادی
  • 29. نرخ بازگشت سرمایه (IRR)
  • 30. ارزش فعلی خالص (NPV)
  • 31. دوره بازگشت سرمایه (Payback Period)
  • 32. تحلیل حساسیت و سناریو در ارزیابی اقتصادی
  • 33. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی برای تخمین شاخص‌های اقتصادی
  • 34. مدل‌سازی پویایی‌های اقتصادی با یادگیری تقویتی
  • 35. تخمین جریان‌های نقدی آتی با یادگیری تقویتی
  • 36. مدل‌سازی ریسک‌های اقتصادی با یادگیری تقویتی
  • 37. بهینه‌سازی تخصیص منابع در پروژه‌ها
  • 38. کاربرد یادگیری تقویتی در تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری
  • 39. اصول تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 40. تئوری بازی‌ها و تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 41. تصمیم‌گیری در پروژه‌های استخراجی
  • 42. ویژگی‌های پروژه‌های استخراجی
  • 43. چالش‌های سرمایه‌گذاری در پروژه‌های استخراجی
  • 44. مدل‌سازی فرآیندهای استخراجی با یادگیری تقویتی
  • 45. بهینه‌سازی استراتژی‌های اکتشاف
  • 46. بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تولید
  • 47. مدیریت ریسک در پروژه‌های استخراجی
  • 48. مدل‌سازی ریسک‌های زمین‌شناسی و فنی
  • 49. مدل‌سازی ریسک‌های بازار و قیمت‌گذاری
  • 50. مدل‌سازی ریسک‌های سیاسی و محیطی
  • 51. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک
  • 52. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری در پروژه‌های استخراجی
  • 53. تحلیل پیچیدگی‌های اقتصادی و فنی پروژه‌ها
  • 54. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف سرمایه‌گذاری
  • 55. ارزیابی گزینه‌های مختلف سرمایه‌گذاری
  • 56. مدل‌سازی دینامیک بازار مواد معدنی
  • 57. پیش‌بینی قیمت محصولات استخراجی
  • 58. بهینه‌سازی زمان‌بندی شروع پروژه‌ها
  • 59. بهینه‌سازی ظرفیت تولید
  • 60. مدیریت هزینه‌های عملیاتی با یادگیری تقویتی
  • 61. تطبیق با تغییرات بازار
  • 62. بهبود بهره‌وری در عملیات استخراجی
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سبد دارایی‌های معدنی
  • 64. مدل‌سازی تعاملات بین پروژه‌های مختلف
  • 65. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه بین پروژه‌ها
  • 66. ارزیابی ارزش واقعی پروژه‌ها در طول زمان
  • 67. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های مرحله‌ای
  • 68. ملاحظات شرعی و قانونی در ارزیابی اقتصادی
  • 69. قوانین مربوط به استخراج معادن
  • 70. مقررات بانک مرکزی در خصوص سرمایه‌گذاری
  • 71. چارچوب‌های فقهی در معاملات اقتصادی
  • 72. تطبیق مدل‌های یادگیری تقویتی با الزامات قانونی
  • 73. احکام شرعی مربوط به ربا و بهره
  • 74. قوانین مبارزه با پولشویی
  • 75. مقررات گمرکی و ارزی
  • 76. رویکرد اسلامی به سرمایه‌گذاری و ریسک‌پذیری
  • 77. اصول اخلاقی در ارزیابی اقتصادی
  • 78. ملاحظات زیست‌محیطی و مسئولیت اجتماعی
  • 79. تأثیرات اجتماعی پروژه‌های استخراجی
  • 80. نقش یادگیری تقویتی در تصمیم‌گیری پایدار
  • 81. کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 82. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent RL)
  • 83. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Intrinsic Rewards)
  • 85. یادگیری تقویتی در زمان واقعی (Real-time RL)
  • 86. پیاده‌سازی عملی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 87. ابزارها و کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 89. مطالعات موردی موفق در صنعت استخراج
  • 90. آینده یادگیری تقویتی در ارزیابی اقتصادی و سرمایه‌گذاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.