سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر دسته‌بندی سناریوهای MARL

کتاب مقدمه‌ای بر دسته‌بندی سناریوهای MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر دسته‌بندی سناریوهای MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: انواع سناریوهای MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های عامل در سیستم‌های چندعامله
  • 4. محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. انواع سناریوهای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. دسته‌بندی مبتنی بر همکاری عامل‌ها
  • 7. سیستم‌های کاملاً همکار
  • 8. سیستم‌های کاملاً متخاصم
  • 9. سیستم‌های نیمه‌همکار (ترکیبی)
  • 10. دسته‌بندی مبتنی بر ارتباطات عامل‌ها
  • 11. سیستم‌های با ارتباطات صریح
  • 12. سیستم‌های با ارتباطات ضمنی
  • 13. سیستم‌های بدون ارتباطات
  • 14. دسته‌بندی مبتنی بر مشاهده‌پذیری عامل‌ها
  • 15. سیستم‌های با مشاهده کامل
  • 16. سیستم‌های با مشاهده جزئی (POMDPs)
  • 17. دسته‌بندی مبتنی بر ساختار پاداش
  • 18. پاداش‌های مشترک
  • 19. پاداش‌های مجزا
  • 20. پاداش‌های ترکیبی
  • 21. دسته‌بندی مبتنی بر پویایی محیط
  • 22. محیط‌های ایستا
  • 23. محیط‌های پویا
  • 24. محیط‌های با تغییر ساختار
  • 25. دسته‌بندی مبتنی بر نوع عامل‌ها
  • 26. عامل‌های همگن
  • 27. عامل‌های ناهمگن
  • 28. دسته‌بندی مبتنی بر اهداف عامل‌ها
  • 29. اهداف منفرد
  • 30. اهداف متعارض
  • 31. اهداف تکاملی
  • 32. دسته‌بندی مبتنی بر مقیاس‌پذیری
  • 33. سیستم‌های کوچک‌مقیاس
  • 34. سیستم‌های بزرگ‌مقیاس
  • 35. دسته‌بندی مبتنی بر قابلیت اطمینان عامل‌ها
  • 36. عامل‌های قابل اعتماد
  • 37. عامل‌های غیرقابل اعتماد
  • 38. دسته‌بندی مبتنی بر یادگیری متمرکز
  • 39. یادگیری متمرکز در عامل
  • 40. یادگیری متمرکز در ناظر
  • 41. دسته‌بندی مبتنی بر فاز یادگیری
  • 42. یادگیری آفلاین
  • 43. یادگیری آنلاین
  • 44. یادگیری نیمه‌آنلاین
  • 45. دسته‌بندی مبتنی بر تعامل عامل‌ها با یکدیگر
  • 46. تعامل مستقیم
  • 47. تعامل غیرمستقیم
  • 48. دسته‌بندی مبتنی بر پیچیدگی تصمیم‌گیری
  • 49. تصمیم‌گیری ساده
  • 50. تصمیم‌گیری پیچیده
  • 51. دسته‌بندی مبتنی بر استقلال عامل‌ها
  • 52. عامل‌های کاملاً مستقل
  • 53. عامل‌های وابسته
  • 54. دسته‌بندی مبتنی بر یادگیری از تاریخچه
  • 55. یادگیری مبتنی بر حافظه کوتاه مدت
  • 56. یادگیری مبتنی بر حافظه بلند مدت
  • 57. دسته‌بندی مبتنی بر استراتژی‌های عامل
  • 58. استراتژی‌های قطعی
  • 59. استراتژی‌های احتمالی
  • 60. دسته‌بندی مبتنی بر عدم قطعیت
  • 61. عدم قطعیت در محیط
  • 62. عدم قطعیت در اهداف عامل
  • 63. عدم قطعیت در مشاهدات
  • 64. دسته‌بندی مبتنی بر زمان‌بندی
  • 65. مسائل با زمان‌بندی گسسته
  • 66. مسائل با زمان‌بندی پیوسته
  • 67. دسته‌بندی مبتنی بر هماهنگی
  • 68. نیاز به هماهنگی بالا
  • 69. نیاز به هماهنگی پایین
  • 70. دسته‌بندی مبتنی بر رقابت
  • 71. رقابت خالص
  • 72. رقابت با همکاری جزئی
  • 73. دسته‌بندی مبتنی بر یادگیری از دیگران
  • 74. یادگیری از همتایان
  • 75. یادگیری از ناظر
  • 76. دسته‌بندی مبتنی بر مدل‌سازی محیط
  • 77. مدل‌سازی کامل محیط
  • 78. مدل‌سازی ناقص محیط
  • 79. دسته‌بندی مبتنی بر پیش‌بینی
  • 80. پیش‌بینی رفتار دیگر عامل‌ها
  • 81. پیش‌بینی تغییرات محیط
  • 82. دسته‌بندی مبتنی بر یادگیری استراتژی‌های پویا
  • 83. استراتژی‌های انطباقی
  • 84. استراتژی‌های ثابت
  • 85. دسته‌بندی مبتنی بر پیچیدگی ارتباطات
  • 86. ارتباطات خطی
  • 87. ارتباطات غیرخطی
  • 88. دسته‌بندی مبتنی بر یادگیری سلسله مراتبی
  • 89. یادگیری در سطوح مختلف انتزاع
  • 90. دسته‌بندی مبتنی بر یادگیری مبتنی بر بازی
  • 91. بازی‌های جمع صفر
  • 92. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 93. دسته‌بندی مبتنی بر تعادل نش
  • 94. یافتن تعادل نش
  • 95. استفاده از تعادل نش
  • 96. دسته‌بندی مبتنی بر یادگیری فازبندی شده
  • 97. یادگیری در فازهای مختلف
  • 98. دسته‌بندی مبتنی بر یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 99. استفاده از شبیه‌سازی برای یادگیری
  • 100. دسته‌بندی مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.