سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست برای هماهنگی و تصمیم‌گیری مشترک در سیستم‌های چندعامله

کتاب الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست برای هماهنگی و تصمیم‌گیری مشترک در سیستم‌های چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست برای هماهنگی و تصمیم‌گیری مشترک در سیستم‌های چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری سیستم‌های چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه در تئوری بازی‌ها
  • 3. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. مدل مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. توابع ارزش و سیاست‌ها
  • 7. الگوریتم‌های ارزش‌گذاری سیاست
  • 8. الگوریتم‌های بهینه‌سازی سیاست
  • 9. روش‌های مونت‌کارلو در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تفاضل زمانی (TD Learning)
  • 11. Q-Learning
  • 12. SARSA
  • 13. Deep Q-Networks (DQN)
  • 14. Policy Gradient Methods
  • 15. Actor-Critic Methods
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 17. هماهنگی در سیستم‌های چندعامله
  • 18. تصمیم‌گیری مشترک در سیستم‌های چندعامله
  • 19. محدودیت‌های ارتباطی در سیستم‌های چندعامله
  • 20. مدل‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 21. تعاملات استراتژیک عامل‌ها
  • 22. نظریه بازی‌های پویا
  • 23. بازی‌های تکراری
  • 24. تعادل نش در بازی‌های تکراری
  • 25. همکاری و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 26. معماری‌های سیستم‌های چندعامله
  • 27. یادگیری جمعی (Collective Learning)
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 29. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 30. چالش‌های MARL
  • 31. انواع محیط‌های MARL
  • 32. محیط‌های مشترک (Common Reward)
  • 33. محیط‌های مجزا (Decentralized Execution)
  • 34. محیط‌های ترکیبی
  • 35. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست
  • 36. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 37. QMIX
  • 38. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 39. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 40. RL for Coordination
  • 41. RL for Cooperative Tasks
  • 42. RL for Competitive Tasks
  • 43. RL for Mixed Cooperative-Competitive Tasks
  • 44. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 45. اشتراک‌گذاری تجربه در MARL
  • 46. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 47. یادگیری مبتنی بر مشاهده (Observational Learning)
  • 48. هماهنگی مبتنی بر ارتباطات
  • 49. پروتکل‌های ارتباطی برای عامل‌ها
  • 50. یادگیری زبان برای عامل‌ها
  • 51. تفسیرپذیری در سیستم‌های چندعامله
  • 52. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 53. یادگیری تقویتی با عامل‌های غیر ایستا
  • 54. کاربرد MARL در رباتیک
  • 55. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 56. کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی
  • 57. کاربرد MARL در بازی‌ها (مانند StarCraft)
  • 58. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 59. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 60. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 61. معیارهای سنجش هماهنگی
  • 62. معیارهای سنجش کارایی تصمیم‌گیری مشترک
  • 63. شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 64. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌های MARL
  • 65. مباحث پیشرفته در MARL
  • 66. یادگیری تقویتی عمیق برای عامل‌های متعدد
  • 67. یادگیری تقویتی عصبی برای هماهنگی
  • 68. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 69. سیستم‌های چندعامله با اطلاعات ناقص
  • 70. هماهنگی در حضور عامل‌های مخرب
  • 71. امنیت در سیستم‌های چندعامله
  • 72. اخلاق در سیستم‌های چندعامله
  • 73. چشم‌انداز آینده MARL
  • 74. یادگیری تقویتی در سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
  • 75. طراحی عامل‌های هوشمند برای همکاری
  • 76. مدل‌سازی رفتار انسانی در سیستم‌های چندعامله
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه‌ها
  • 78. تحلیل رفتار جمعی عامل‌ها
  • 79. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی برای MARL
  • 80. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 81. هماهنگی مبتنی بر قوانین
  • 82. تصمیم‌گیری جمعی با استفاده از رأی‌گیری
  • 83. الگوریتم‌های انتخاب اجماع
  • 84. مدل‌سازی پویایی‌های گروهی
  • 85. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 86. بهینه‌سازی مبتنی بر عامل در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. مدیریت صفوف در سیستم‌های چندعامله
  • 88. سیستم‌های چندعامله برای مسیریابی
  • 89. هماهنگی ربات‌های خودکار
  • 90. یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک هوایی
  • 91. تصمیم‌گیری مشارکتی در سناریوهای بحران
  • 92. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های چندعامله
  • 93. شبکه‌های عامل‌های یادگیرنده
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با پاداش‌های ساختاری
  • 95. یادگیری تقویتی برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 96. مدل‌سازی تعاملات پیچیده در سیستم‌های چندعامله
  • 97. کاربرد الگوریتم‌های سیاست در رباتیک گروهی
  • 98. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های ناشناخته
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرایندهای صنعتی
  • 100. سیستم‌های چندعامله با قابلیت یادگیری مدل محیط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.