سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد مبانی NLP در تحلیل احساسات و تشخیص موضوع

کتاب کاربرد مبانی NLP در تحلیل احساسات و تشخیص موضوع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مبانی NLP در تحلیل احساسات و تشخیص موضوع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 3. شناخت موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 4. تشخیص موضوع با استفاده از تکنیک‌های آماری
  • 5. یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 10. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده (مانند BERT)
  • 14. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر
  • 15. استخراج ویژگی از متن
  • 16. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 17. Word2Vec و GloVe
  • 18. تعبیه‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 19. پیش‌پردازش متن
  • 20. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 21. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 22. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 23. پاکسازی متن
  • 24. کدگذاری متنی (Text Encoding)
  • 25. روش Bag-of-Words
  • 26. روش TF-IDF
  • 27. نمایش متنی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 28. روش‌های ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 29. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall) و F1-Score
  • 30. مجموعه داده‌های تحلیل احساسات
  • 31. ساخت مجموعه داده‌های تحلیل احساسات
  • 32. برچسب‌گذاری دستی داده‌ها
  • 33. استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از شبکه‌های اجتماعی
  • 34. تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 35. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 36. منابع داده‌ای برای زبان فارسی
  • 37. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 38. تحلیل احساسات در سطوح مختلف (جمله، سند، جنبه)
  • 39. مدل‌های تحلیل احساسات مبتنی بر قانون
  • 40. مدل‌های تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 41. مدل‌های تحلیل احساسات مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 42. تحلیل احساسات چندکلاسه
  • 43. تشخیص احساسات (عصبانیت، شادی، غم)
  • 44. تحلیل احساسات در نظرات کاربران
  • 45. تحلیل احساسات در اخبار
  • 46. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 47. کاربردهای تحلیل احساسات در کسب‌وکار
  • 48. بازاریابی و تبلیغات مبتنی بر تحلیل احساسات
  • 49. خدمات مشتری و پشتیبانی
  • 50. تحلیل رقبا
  • 51. مدیریت شهرت برند
  • 52. تحلیل احساسات در حوزه سیاسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 53. تحلیل احساسات در حوزه فرهنگی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 54. مقدمه‌ای بر تشخیص موضوع
  • 55. روش‌های سنتی تشخیص موضوع
  • 56. مدل موضوعی LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 57. مدل موضوعی NMF (Non-negative Matrix Factorization)
  • 58. روش‌های تشخیص موضوع مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 59. تشخیص موضوع با استفاده از دسته‌بندی‌کننده‌ها
  • 60. تشخیص موضوع با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 61. تشخیص موضوع با استفاده از ترنسفورمرها
  • 62. استخراج کلمات کلیدی برای هر موضوع
  • 63. تفسیر موضوعات استخراج شده
  • 64. ارزیابی مدل‌های تشخیص موضوع
  • 65. شاخص‌های ارزیابی تشخیص موضوع
  • 66. مجموعه داده‌های تشخیص موضوع
  • 67. ساخت مجموعه داده‌های تشخیص موضوع
  • 68. کاربردهای تشخیص موضوع
  • 69. سازماندهی و بازیابی اطلاعات
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. تحلیل روند موضوعات
  • 72. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 73. پیش‌پردازش متون برای تشخیص موضوع
  • 74. تمایز بین موضوع و کلمات کلیدی
  • 75. تشخیص موضوع در زبان فارسی
  • 76. چالش‌های تشخیص موضوع در زبان فارسی
  • 77. منابع داده‌ای برای تشخیص موضوع فارسی
  • 78. ابزارهای پردازش زبان فارسی برای تشخیص موضوع
  • 79. تشخیص موضوع در اسناد کوتاه
  • 80. تشخیص موضوع در اسناد بلند
  • 81. تشخیص موضوع در داده‌های استریمینگ
  • 82. تشخیص موضوع سلسله‌مراتبی
  • 83. مدل‌های یادگیری تقویتی برای تشخیص موضوع
  • 84. ترکیب تحلیل احساسات و تشخیص موضوع
  • 85. کاربردهای ترکیبی تحلیل احساسات و تشخیص موضوع
  • 86. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 87. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 88. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 89. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 90. یادگیری چند-وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 91. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 92. یادگیری خود-نظارتی (Self-supervised Learning)
  • 93. تولید متن (Text Generation)
  • 94. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 95. کاربرد مبانی NLP در حوزه‌های مرتبط با فرهنگ و اجتماع (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 96. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 97. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 98. سوگیری در مدل‌های زبان طبیعی
  • 99. کاهش سوگیری در مدل‌های NLP
  • 100. آیندهٔ پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.