سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های نظارت

کتاب راهنمای جامع یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های نظارت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های نظارت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های نظارت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش
  • 6. تابع ارزش
  • 7. سیاست عامل
  • 8. مدل محیط
  • 9. یادگیری بدون مدل
  • 10. یادگیری با مدل
  • 11. الگوریتم‌های فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 12. روش‌های ارزش‌گذاری سیاست
  • 13. روش‌های بهینه‌سازی سیاست
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 15. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 16. یادگیری عمیق Q-شبکه (DQN)
  • 17. الگوریتم Actor-Critic
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم اصلی MARL
  • 20. چالش‌های MARL
  • 21. همکاری در MARL
  • 22. رقابت در MARL
  • 23. بازی‌های مجموع صفر
  • 24. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 25. تعادل نش
  • 26. یادگیری مبتنی بر عامل مستقل
  • 27. یادگیری مبتنی بر عامل متمرکز
  • 28. یادگیری مبتنی بر عامل متمرکز-غیرمتمرکز
  • 29. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود
  • 30. یادگیری تقویتی با مشاهده ناقص
  • 31. تشخیص عامل‌ها
  • 32. تخصیص وظایف در MARL
  • 33. زمان‌بندی در MARL
  • 34. هماهنگی در MARL
  • 35. ارتباط بین عامل‌ها
  • 36. ارتباط صریح
  • 37. ارتباط ضمنی
  • 38. یادگیری ارتباطات
  • 39. شبکه‌های ارتباطی
  • 40. معماری‌های ارتباطی
  • 41. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 42. یادگیری خودکار مدل عامل‌های دیگر
  • 43. یادگیری تقویتی با عامل‌های غیرهمگن
  • 44. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 45. ربات‌های نظارت
  • 46. کاربرد ربات‌های نظارت
  • 47. سیستم‌های رباتیک
  • 48. مخابرات رباتیک
  • 49. ناوبری رباتیک
  • 50. درک محیطی رباتیک
  • 51. تشخیص اشیاء در رباتیک
  • 52. ردیابی اشیاء در رباتیک
  • 53. نقشه‌برداری در رباتیک
  • 54. مکان‌یابی رباتیک
  • 55. تصمیم‌گیری رباتیک
  • 56. برنامه‌ریزی مسیر رباتیک
  • 57. بهینه‌سازی مسیر رباتیک
  • 58. کنترل رباتیک
  • 59. کنترل فازی برای ربات‌ها
  • 60. کنترل عصبی برای ربات‌ها
  • 61. کنترل تطبیقی برای ربات‌ها
  • 62. سیستم‌های رباتیک توزیع شده
  • 63. ربات‌های خودمختار
  • 64. ربات‌های هوشمند
  • 65. ربات‌های همکاری‌کننده
  • 66. ربات‌های نظارت جمعی
  • 67. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی برای ربات‌های نظارت
  • 68. شبیه‌سازی ربات‌های نظارت
  • 69. ارزیابی عملکرد ربات‌های نظارت
  • 70. سناریوهای نظارت
  • 71. نظارت بر زیرساخت‌ها
  • 72. نظارت بر محیط زیست
  • 73. نظارت بر مناطق صنعتی
  • 74. نظارت بر مناطق شهری
  • 75. نظارت بر مناطق مرزی
  • 76. نظارت بر رویدادها
  • 77. نظارت بر ترافیک
  • 78. نظارت بر امنیت
  • 79. نظارت بر فجایع
  • 80. تحلیل داده‌های نظارت
  • 81. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های نظارت
  • 82. بهبود وظایف نظارت
  • 83. آموزش عامل‌های MARL برای نظارت
  • 84. کاربرد MARL در ربات‌های نظارت
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در ربات‌های نظارت
  • 86. راهکارهای امنیتی در سیستم‌های رباتیک نظارت
  • 87. حفظ حریم خصوصی در ربات‌های نظارت
  • 88. ملاحظات اخلاقی در ربات‌های نظارت
  • 89. آینده ربات‌های نظارت با MARL
  • 90. نوآوری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 91. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته MARL
  • 93. کاربرد MARL در حوزه‌های دیگر
  • 94. مرزهای تحقیق در MARL
  • 95. استانداردهای فنی برای ربات‌های نظارت
  • 96. چارچوب‌های قانونی برای ربات‌های نظارت
  • 97. ضوابط فنی برای سیستم‌های نظارت رباتیک
  • 98. ایمنی در سیستم‌های رباتیک نظارت
  • 99. قابلیت اطمینان در ربات‌های نظارت
  • 100. قابلیت نگهداری ربات‌های نظارت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.