سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های حرفه‌ای برای نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

کتاب تکنیک‌های حرفه‌ای برای نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های حرفه‌ای برای نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری Gibbs و هدف آن
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌سازی آماری
  • 4. تعریف و ویژگی‌های توزیع‌های شرطی
  • 5. ساختار مدل‌های احتمالی در JAGS
  • 6. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار JAGS
  • 7. آشنایی با زبان مدل‌سازی BUGS
  • 8. نوشتن اولین مدل ساده در JAGS
  • 9. تعریف متغیرهای مدل و پارامترها
  • 10. مشخص کردن توزیع‌های پیشین برای پارامترها
  • 11. مشخص کردن توزیع‌های درست‌نمایی برای داده‌ها
  • 12. تنظیمات اولیه برای اجرای نمونه‌گیری Gibbs
  • 13. اجرای نمونه‌گیری و مشاهده خروجی‌های اولیه
  • 14. ارزیابی همگرایی سری‌های نمونه‌گیری
  • 15. معیارهای بصری برای ارزیابی همگرایی (نمودار سری زمانی)
  • 16. معیارهای کمی برای ارزیابی همگرایی (R-hat)
  • 17. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 18. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری (تعداد تکرار، burn-in)
  • 19. استفاده از توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی
  • 20. استفاده از توزیع‌های پیشین اطلاعاتی
  • 21. مدل‌سازی رگرسیون خطی با نمونه‌گیری Gibbs
  • 22. تفسیر ضرایب رگرسیون در مدل‌های بیزی
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با نمونه‌گیری Gibbs
  • 24. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با نمونه‌گیری Gibbs
  • 25. مدل‌سازی توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 26. نمونه‌گیری از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 27. نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. مدل‌سازی اثرات ثابت در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. مدل‌سازی اثرات تصادفی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 30. تفسیر پارامترهای اثرات تصادفی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 32. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 33. استفاده از توابع کمکی در JAGS
  • 34. تعریف توابع سفارشی در JAGS
  • 35. نمونه‌گیری از مدل‌های آماری پیچیده
  • 36. مدل‌سازی نسبت‌های شانس (Odds Ratio)
  • 37. مدل‌سازی نسبت‌های خطر (Hazard Ratio)
  • 38. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 39. استفاده از توزیع‌های شرطی برای ساخت مدل‌های پیچیده
  • 40. بررسی حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 41. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در JAGS
  • 42. نمونه‌گیری با الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 43. مقایسه نمونه‌گیری Gibbs با Metropolis-Hastings
  • 44. استفاده از پارالل‌سازی برای افزایش سرعت
  • 45. مدیریت مدل‌های بزرگ و پیچیده
  • 46. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 47. استفاده از توزیع‌های پیشین با وابستگی
  • 48. مدل‌سازی متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 49. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در علوم اجتماعی
  • 50. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در علوم پزشکی
  • 51. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در اقتصاد
  • 52. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در علوم محیطی
  • 53. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مهندسی
  • 54. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در علوم کامپیوتر
  • 55. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 56. نمونه‌گیری از شبکه‌های بیزی با JAGS
  • 57. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 58. استفاده از فیلتر کالمن در مدل‌های بیزی
  • 59. مدل‌سازی فضایی با نمونه‌گیری Gibbs
  • 60. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج نمونه‌گیری
  • 61. رسم نمودارهای توزیع پسین پارامترها
  • 62. رسم نمودارهای تراکم (density plots)
  • 63. رسم نمودارهای هیستوگرام
  • 64. محاسبه آماره‌های خلاصه از توزیع پسین
  • 65. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 66. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 67. معیار اطلاعاتی بیز (BIC)
  • 68. معیار اطلاعاتی آکایکه بیزی (BIC)
  • 69. معیار اطلاعاتی واک (WAIC)
  • 70. معیار اطلاعاتی پسین پیش‌بینی (LOO-CV)
  • 71. اصول طراحی مدل‌های بیزی قوی
  • 72. اشتباهات رایج در نمونه‌گیری Gibbs
  • 73. راهکارهای رفع مشکلات همگرایی
  • 74. بهینه‌سازی کد JAGS برای سرعت
  • 75. مستندسازی مدل‌های بیزی
  • 76. نمونه‌گیری از مدل‌های شرطی خودهمبسته (CAR)
  • 77. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 78. استفاده از داده‌های ساختگی (Simulated Data)
  • 79. ارزیابی عملکرد مدل بر اساس داده‌های ساختگی
  • 80. تکنیک‌های نمونه‌گیری برای مدل‌های غیرقابل تحلیلی
  • 81. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در داده‌کاوی
  • 82. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در یادگیری ماشین
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از نمونه‌گیری
  • 84. تفسیر نتایج پیش‌بینی در چارچوب بیزی
  • 85. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 87. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل‌های بیزی
  • 89. ارزیابی و مقایسه رویکردهای مختلف نمونه‌گیری
  • 90. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی
  • 91. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 92. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری
  • 93. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل داده‌های مالی
  • 95. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل داده‌های آموزشی
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل داده‌های پزشکی
  • 97. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل داده‌های فیزیکی
  • 98. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحلیل داده‌های مهندسی
  • 99. مروری بر قابلیت‌های پیشرفته JAGS
  • 100. مباحث تکمیلی در نمونه‌گیری بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.