سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی نمونه‌گیری Gibbs در تحلیل داده‌ها

کتاب کاربردهای عملی نمونه‌گیری Gibbs در تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی نمونه‌گیری Gibbs در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه در زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 3. ساختار زنجیره مارکوف برای نمونه‌گیری گیبس
  • 4. تعریف دقیق الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 5. شرایط همگرایی الگوریتم گیبس
  • 6. انتخاب متغیرهای شرطی در نمونه‌گیری گیبس
  • 7. روش‌های انتخاب متغیرها
  • 8. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 9. توزیع‌های نرمال شرطی
  • 10. توزیع‌های گاما شرطی
  • 11. توزیع‌های بتا شرطی
  • 12. توزیع‌های گوسین چندمتغیره شرطی
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس در پایتون
  • 14. استفاده از کتابخانه SciPy برای توزیع‌های آماری
  • 15. مفاهیم احتمال شرطی در پایتون
  • 16. تولید اعداد تصادفی در پایتون
  • 17. مثال‌های ساده پیاده‌سازی گیبس
  • 18. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های خطی
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 20. تخمین پارامترها در مدل‌های خطی بیزی
  • 21. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 22. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 23. تخمین احتمالات در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 24. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های سری زمانی
  • 25. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 26. پیش‌بینی سری‌های زمانی با نمونه‌گیری گیبس
  • 27. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های خوشه‌بندی
  • 28. خوشه‌بندی بیزی با استفاده از مدل مخلوط گاوسی
  • 29. تخصیص نمونه‌ها به خوشه‌ها
  • 30. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های گرافیکی
  • 31. شبکه‌های بیزی
  • 32. استنتاج در شبکه‌های بیزی با گیبس
  • 33. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های پنهان مارکوف
  • 34. کاربرد در تشخیص گفتار
  • 35. کاربرد در تحلیل توالی DNA
  • 36. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌های چندسطحی
  • 38. تخمین پارامترها در سطوح مختلف
  • 39. نمونه‌گیری گیبس در پردازش تصویر
  • 40. کاهش نویز در تصاویر
  • 41. بخش‌بندی تصاویر
  • 42. نمونه‌گیری گیبس در یادگیری ماشین
  • 43. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 44. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 45. نمونه‌گیری گیبس در اقتصاد
  • 46. مدل‌سازی ریسک مالی
  • 47. پیش‌بینی بازده سهام
  • 48. نمونه‌گیری گیبس در علوم زیستی
  • 49. مدل‌سازی اپیدمی‌ها
  • 50. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 51. نمونه‌گیری گیبس در علوم اجتماعی
  • 52. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 53. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 54. ارزیابی همگرایی الگوریتم گیبس
  • 55. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 56. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 57. تفسیر نتایج نمونه‌گیری گیبس
  • 58. محاسبه آماره‌های خلاصه (میانگین، واریانس)
  • 59. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 60. نمونه‌گیری گیبس برای توزیع‌های پیچیده
  • 61. روش‌های بهبود کارایی الگوریتم گیبس
  • 62. نمونه‌گیری با بلوک (Block Gibbs Sampling)
  • 63. نمونه‌گیری شرطی متقابل (Metropolis-within-Gibbs)
  • 64. مقایسه نمونه‌گیری گیبس با سایر روش‌های MCMC
  • 65. نمونه‌گیری Metropolis-Hastings
  • 66. نمونه‌گیری چرخشی (Slice Sampling)
  • 67. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 68. کاربرد در مسائل حل‌نشده با روش‌های تحلیلی
  • 69. محدودیت‌های نمونه‌گیری گیبس
  • 70. انتخاب اندازه نمونه و تعداد تکرار
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته در نمونه‌گیری گیبس
  • 72. استانداردسازی داده‌ها قبل از نمونه‌گیری
  • 73. بررسی حساسیت به مقادیر اولیه
  • 74. نمونه‌گیری گیبس برای داده‌های گمشده
  • 75. تکمیل داده‌های گمشده با استفاده از گیبس
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت در داده‌های گمشده
  • 77. نمونه‌گیری گیبس در تحلیل آماری پیشرفته
  • 78. کاربرد در مدل‌های آماری خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 79. مدل‌های آماری غیرپارامتری بیزی
  • 80. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های احتمالی پویا
  • 81. مدل‌های فضای حالت بیزی
  • 82. تحلیل داده‌های پانل با استفاده از گیبس
  • 83. نمونه‌گیری گیبس در بهینه‌سازی بیزی
  • 84. جستجوی فضای پارامترها
  • 85. بهینه‌سازی توابع پیچیده
  • 86. کاربرد در یادگیری تقویتی بیزی
  • 87. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های گرافیکی پویا
  • 88. تحلیل شبکه‌های عصبی پویا
  • 89. مدل‌سازی رفتار پویای سیستم‌ها
  • 90. نمونه‌گیری گیبس در تحلیل داده‌های حجیم
  • 91. چالش‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 92. استفاده از نمونه‌گیری گیبس در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های پیچیده در مهندسی
  • 94. کنترل فرایند بیزی
  • 95. طراحی آزمایش بیزی
  • 96. نمونه‌گیری گیبس در مطالعات شبیه‌سازی
  • 97. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 98. تحلیل حساسیت در شبیه‌سازی‌ها
  • 99. کاربرد در ارزیابی مدل‌های آماری
  • 100. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.