سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan
  • 4. انواع مدل‌های بیزی
  • 5. مدل‌های خطی در Stan
  • 6. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 7. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 8. مدل‌های مخلوط در Stan
  • 9. تحلیل سری‌های زمانی با Stan
  • 10. مدل‌های فضایی در Stan
  • 11. مدل‌های بقا در Stan
  • 12. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 13. انتخاب مدل و اعتبارسنجی
  • 14. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 15. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 16. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 17. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 18. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌بردار HMC و NUTS
  • 19. بهینه‌سازی کد Stan
  • 20. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 21. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 22. تفسیر پارامترهای مدل
  • 23. ارائه نتایج و گزارش‌دهی
  • 24. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 25. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 26. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 27. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 28. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم کامپیوتر
  • 29. مدل‌های بیزی برای داده‌های گسسته
  • 30. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 32. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 33. مدل‌های بیزی برای داده‌های باقی‌مانده
  • 34. مدل‌های بیزی برای داده‌های حذف شده
  • 35. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 36. قضیه بیز
  • 37. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 38. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 39. توزیع‌های پیشین غیرمطلع و مطلع
  • 40. توزیع‌های پیشین وابسته
  • 41. توزیع‌های پیشین چند متغیره
  • 42. توزیع‌های پیشین نرمال
  • 43. توزیع‌های پیشین گاما
  • 44. توزیع‌های پیشین بتا
  • 45. توزیع‌های پیشین کای-دو
  • 46. توزیع‌های پیشین t استیودنت
  • 47. توزیع‌های پیشین کاشی-فیشر
  • 48. توزیع‌های پیشین هایپربولیک
  • 49. توزیع‌های پیشین نرمال-گاما
  • 50. توزیع‌های پیشین نرمال-کای-دو
  • 51. توزیع‌های پیشین نرمال-t
  • 52. توزیع‌های پیشین گاما-گاما
  • 53. توزیع‌های پیشین بتا-دوجمله‌ای
  • 54. توزیع‌های پیشین گاما-پواسون
  • 55. توزیع‌های پیشین نرمال-معکوس-گاما
  • 56. مبانی احتمال شرطی
  • 57. قاعده ضرب احتمال
  • 58. قاعده جمع احتمال
  • 59. استقلال آماری
  • 60. امید ریاضی و واریانس
  • 61. قانون امید ریاضی تکراری
  • 62. قانون واریانس تکراری
  • 63. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 64. توزیع دوجمله‌ای
  • 65. توزیع پواسون
  • 66. توزیع هندسی
  • 67. توزیع فوق‌هندسی
  • 68. توزیع یکنواخت گسسته
  • 69. توزیع چندجمله‌ای
  • 70. توزیع منفی دوجمله‌ای
  • 71. توزیع توالی
  • 72. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 73. توزیع نرمال
  • 74. توزیع نمایی
  • 75. توزیع گاما
  • 76. توزیع بتا
  • 77. توزیع یکنواخت پیوسته
  • 78. توزیع کای-دو
  • 79. توزیع t استیودنت
  • 80. توزیع F فیشر
  • 81. توزیع‌های چند متغیره
  • 82. توزیع نرمال چند متغیره
  • 83. توزیع گاما چند متغیره
  • 84. توزیع بتا چند متغیره
  • 85. توزیع کاتئگوریکال
  • 86. توزیع dirichlet
  • 87. مقدمه‌ای بر روش‌های تحلیلی در آمار بیزی
  • 88. نظریه تصمیم‌گیری بیزی
  • 89. قاعده بیز برای توابع هزینه
  • 90. انتخاب تابع زیان مناسب
  • 91. حداقل کردن امید ریاضی زیان
  • 92. حداقل کردن حداکثر زیان
  • 93. حداکثر کردن امید ریاضی سود
  • 94. استنتاج بیزی با استفاده از توزیع‌های پیشین و پسین
  • 95. توزیع‌های پیشین نرمال-معکوس-اینورس گاما
  • 96. توزیع‌های پیشین گاما-گاما
  • 97. توزیع‌های پیشین بتا-دوجمله‌ای
  • 98. توزیع‌های پیشین نرمال-گاما
  • 99. توزیع‌های پیشین نرمال-کای-دو
  • 100. توزیع‌های پیشین نرمال-t

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.