سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی و تست استراتژی‌های صندوق‌های تامینی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی و تست استراتژی‌های صندوق‌های تامینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی و تست استراتژی‌های صندوق‌های تامینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های تامینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و کشف آن
  • 5. فضای حالت و عمل
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 9. خروجی شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی با مدل و بدون مدل
  • 11. مدل‌های محیطی در یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری تقویتی آفلاین و آنلاین
  • 13. تجمیع تجربه در یادگیری تقویتی
  • 14. تکنیک‌های کاوش در یادگیری تقویتی
  • 15. برنامه‌ریزی با یادگیری تقویتی
  • 16. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. انواع هماهنگی در MARL
  • 19. هماهنگی صریح و ضمنی
  • 20. رقابت و همکاری در MARL
  • 21. بازی‌های صفر و غیرصفر در MARL
  • 22. مدل‌سازی عوامل دیگر در MARL
  • 23. یادگیری تقویتی با تیم‌های مستقل
  • 24. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و منتقدین محلی
  • 25. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و منتقدین مشترک
  • 26. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عوامل
  • 27. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی بدون مدل در MARL
  • 29. الگوریتم‌های Q-learning در MARL
  • 30. الگوریتم‌های Policy Gradient در MARL
  • 31. Actor-Critic در MARL
  • 32. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 33. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 34. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 35. Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO)
  • 36. استراتژی‌های صندوق‌های تامینی (Hedge Funds)
  • 37. انواع صندوق‌های تامینی
  • 38. استراتژی‌های آربیتراژ آماری
  • 39. استراتژی‌های بازگشت به میانگین
  • 40. استراتژی‌های جهت‌دار بازار
  • 41. استراتژی‌های مبتنی بر رویداد
  • 42. استراتژی‌های ماکرو جهانی
  • 43. استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 44. معاملات فرکانس بالا (HFT)
  • 45. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها
  • 46. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 47. مدل‌سازی ریسک در صندوق‌های تامینی
  • 48. ارزیابی عملکرد صندوق‌های تامینی
  • 49. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 50. نسبت شارپ و تعدیل شده
  • 51. نسبت سورتینو
  • 52. حداکثر افت سرمایه (Max Drawdown)
  • 53. مدیریت پورتفولیو در صندوق‌های تامینی
  • 54. بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 55. تخصیص دارایی پویا
  • 56. شبیه‌سازی استراتژی‌های صندوق‌های تامینی
  • 57. پیاده‌سازی شبیه‌ساز
  • 58. تعریف محیط شبیه‌سازی
  • 59. تعریف عوامل در شبیه‌ساز
  • 60. تعریف استراتژی‌های تست
  • 61. تنظیم پارامترهای شبیه‌سازی
  • 62. اجرای شبیه‌سازی‌ها
  • 63. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 64. مقایسه استراتژی‌ها
  • 65. شناسایی نقاط قوت و ضعف استراتژی‌ها
  • 66. تست استراتژی‌ها در شرایط مختلف بازار
  • 67. تست استراتژی‌ها در نوسانات بالا
  • 68. تست استراتژی‌ها در روندهای صعودی و نزولی
  • 69. تست استراتژی‌ها در بازارهای جانبی
  • 70. تست استراتژی‌ها با داده‌های تاریخی
  • 71. تست استراتژی‌ها با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 72. اعتبارسنجی استراتژی‌ها
  • 73. بهبود استراتژی‌ها بر اساس نتایج تست
  • 74. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 75. توسعه استراتژی‌های جدید
  • 76. برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 77. استفاده از MARL برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی
  • 78. مدل‌سازی تعاملات پیچیده بازار با MARL
  • 79. تست و اعتبارسنجی استراتژی‌های صندوق تامینی با MARL
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت ریسک صندوق‌های تامینی
  • 81. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده بازار با MARL
  • 82. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با MARL
  • 83. توسعه عامل‌های معاملاتی هوشمند با MARL
  • 84. یادگیری انطباقی در استراتژی‌های صندوق تامینی
  • 85. کاربردهای پیشرفته MARL در امور مالی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در امور مالی
  • 87. آینده یادگیری تقویتی در صندوق‌های تامینی
  • 88. مقررات مربوط به صندوق‌های تامینی در ایران
  • 89. چارچوب قانونی معاملات الگوریتمی در ایران
  • 90. ملاحظات فقهی در معاملات الگوریتمی
  • 91. اقتصاد اسلامی و صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 92. مبانی فقهی بانکداری بدون ربا
  • 93. عقود اسلامی در معاملات مالی
  • 94. انطباق با مقررات بانک مرکزی ایران
  • 95. مدیریت نقدینگی در صندوق‌های تامینی با رویکرد اسلامی
  • 96. ریسک‌های شرعی در صندوق‌های تامینی
  • 97. شفافیت و نظارت در صندوق‌های تامینی
  • 98. نقش فناوری اطلاعات در صندوق‌های تامینی
  • 99. امنیت داده‌ها در سیستم‌های معاملاتی
  • 100. حفاظت از اطلاعات مشتریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.