سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد ترنسفورمرها در پردازش توالی و تولید محتوا

کتاب کاربرد ترنسفورمرها در پردازش توالی و تولید محتوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد ترنسفورمرها در پردازش توالی و تولید محتوا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش توالی و مدل‌های ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار و عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. معماری انکودر-دیکودر در ترنسفورمرها
  • 5. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و انواع آن
  • 6. توجه خودی (Self-Attention) و اهمیت آن
  • 7. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization) در ترنسفورمرها
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) در مقایسه با ترنسفورمرها
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 10. رمزگذاری توکن (Tokenization) و انواع آن
  • 11. بردارهای کلمه (Word Embeddings) و نحوه تولید آن‌ها
  • 12. بردارهای موقعیت (Positional Embeddings) و اهمیت آن‌ها
  • 13. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Transformers)
  • 14. معرفی مدل BERT و کاربردهای آن
  • 15. معرفی مدل GPT و کاربردهای آن
  • 16. تفاوت‌های کلیدی بین BERT و GPT
  • 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف خاص
  • 18. طبقه‌بندی متن با استفاده از ترنسفورمرها
  • 19. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition) با ترنسفورمرها
  • 20. پاسخ به پرسش (Question Answering) با ترنسفورمرها
  • 21. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization) با ترنسفورمرها
  • 22. ترجمه ماشینی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 23. تولید متن (Text Generation) با مدل‌های ترنسفورمر
  • 24. تولید محتوای داستانی و روایی با ترنسفورمرها
  • 25. تولید محتوای آموزشی و اطلاع‌رسانی با ترنسفورمرها
  • 26. تولید شعر و متن ادبی با ترنسفورمرها
  • 27. تولید متن‌های علمی و فنی با ترنسفورمرها
  • 28. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 29. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله با آن
  • 30. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 31. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 32. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص اسپم
  • 33. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. کاربرد ترنسفورمرها در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 35. معرفی مدل‌های ترنسفورمر کوچک‌تر و کارآمدتر (مانند DistilBERT)
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای پردازش زبان طبیعی
  • 37. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 38. معیارهای ارزیابی در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی
  • 39. معماری‌های پیشرفته‌تر ترنسفورمر (مانند Transformer-XL, Reformer)
  • 40. ترنسفورمرها برای پردازش زبان‌های فارسی و عربی
  • 41. چالش‌های پردازش زبان‌های با ساختار پیچیده
  • 42. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 43. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) با ترنسفورمرها
  • 44. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در بهبود تولید متن
  • 45. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 46. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 47. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 48. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ در صنایع مختلف
  • 49. تولید محتوای خلاقانه و نوآورانه با LLMs
  • 50. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغات با LLMs
  • 51. تولید سناریو و فیلم‌نامه با LLMs
  • 52. تولید محتوای آموزشی و آزمون با LLMs
  • 53. تولید محتوای حقوقی و قرارداد با LLMs (با احتیاط و چارچوب شرعی)
  • 54. تولید محتوای پزشکی و سلامت با LLMs (با چارچوب وزارت بهداشت)
  • 55. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 56. مسائل مربوط به صحت و قابل اعتماد بودن خروجی LLMs
  • 57. شناسایی و مقابله با محتوای گمراه‌کننده تولید شده توسط LLMs
  • 58. تأثیر LLMs بر بازار کار و آینده مشاغل
  • 59. مسائل اخلاقی و اجتماعی مرتبط با توسعه و استفاده از LLMs
  • 60. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای استفاده از LLMs
  • 61. حاکمیت داده و مالکیت معنوی در عصر LLMs
  • 62. امنیت سایبری و LLMs
  • 63. استفاده از LLMs در تحقیقات علمی و دانشگاهی
  • 64. توسعه ابزارهای کمکی برای نویسندگان و تولیدکنندگان محتوا
  • 65. کاربرد LLMs در آموزش زبان
  • 66. تولید محتوای تعاملی و شخصی‌سازی شده
  • 67. مدیریت دانش و استخراج اطلاعات با LLMs
  • 68. تحلیل داده‌های بزرگ متنی با استفاده از LLMs
  • 69. تولید پاسخ‌های مناسب و مؤدبانه در تعاملات انسانی (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 70. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های ترنسفورمر
  • 71. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاهش مصرف منابع محاسباتی
  • 72. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (مانند GPU) برای آموزش و استنتاج
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 74. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در پردازش متن
  • 75. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در پردازش زبان طبیعی
  • 76. مدل‌های ترنسفورمر با تمرکز بر پردازش توالی‌های زیستی (مانند DNA و RNA)
  • 77. کاربرد ترنسفورمرها در رمزنگاری و امنیت اطلاعات (با رویکرد قانونی)
  • 78. تولید محتوای خلاقانه برای کودکان و نوجوانان (با رعایت چارچوب‌های فرهنگی)
  • 79. تحلیل و تولید محتوای مرتبط با فرهنگ و تاریخ ایران (با تأکید بر منافع ملی)
  • 80. کاربرد ترنسفورمرها در دستیارهای صوتی و هوش مصنوعی محاوره‌ای
  • 81. تولید محتوای آموزشی در حوزه اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 82. تولید محتوای مرتبط با احکام شرعی و فقه اسلامی (با چارچوب رسمی)
  • 83. مبانی نظری و فلسفی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 84. آینده پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مولد
  • 85. مدل‌های ترنسفورمر برای تحلیل و تولید تصاویر (با استفاده از متن)
  • 86. معماری‌های ترکیبی (مانند Vision Transformers)
  • 87. تولید محتوای رسانه‌ای ترکیبی (متن، تصویر، صدا)
  • 88. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل و پردازش داده‌های صوتی
  • 89. ملاحظات مربوط به کاربرد ترنسفورمرها در حوزه علوم انسانی و اجتماعی (با رویکرد رسمی)
  • 90. تولید محتوای آموزشی در حوزه علوم قرآنی و حدیث (با چارچوب رسمی)
  • 91. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه تربیت و اخلاق اسلامی (با رویکرد رسمی)
  • 92. مدل‌های ترنسفورمر برای تحلیل و پیش‌بینی روندهای اجتماعی (با رویکرد رسمی)
  • 93. ملاحظات مربوط به استفاده از ترنسفورمرها در حوزه‌های حساس سیاسی و امنیتی (با چارچوب رسمی و منافع ملی)
  • 94. تولید محتوای آموزشی در زمینه تاریخ تشیع و امامت (با چارچوب رسمی)
  • 95. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه سلامت روان (با رویکرد طب رسمی و چارچوب وزارت بهداشت)
  • 96. ملاحظات مربوط به تولید محتوای حساس فرهنگی و مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 97. تولید محتوای آموزشی در حوزه هنر اسلامی و معماری (با چارچوب رسمی)
  • 98. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه مطالعات اجتماعی و فرهنگی (با رویکرد رسمی)
  • 99. تولید محتوای آموزشی در حوزه علوم پایه و مهندسی (با چارچوب رسمی)
  • 100. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه کشاورزی و منابع طبیعی (با رویکرد رسمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.