سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 3. اصول نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. سینتکس زبان Stan: متغیرها و انواع داده
  • 6. سینتکس زبان Stan: عملیات ریاضی و منطقی
  • 7. سینتکس زبان Stan: ساختارهای کنترلی (شرطی و حلقه‌ها)
  • 8. سینتکس زبان Stan: توابع و رویه‌ها
  • 9. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 10. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 12. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 13. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. مدل‌های خطای ناهمگن (Heteroskedasticity)
  • 15. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 16. مدل‌های فضایی در Stan
  • 17. مقدمه‌ای بر سوگیری در نمونه‌گیری
  • 18. انواع سوگیری در نمونه‌گیری آماری
  • 19. سوگیری در روش‌های نمونه‌گیری کلاسیک
  • 20. سوگیری در روش‌های MCMC
  • 21. مقدمه‌ای بر سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 22. منابع سوگیری در الگوریتم‌های MCMC
  • 23. بررسی همگرایی در MCMC
  • 24. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 25. تشخیص عدم همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 26. روش‌های بصری برای بررسی همگرایی
  • 27. اثرات سوگیری بر تخمین پارامترها
  • 28. سوگیری در تخمین واریانس
  • 29. سوگیری در فواصل اطمینان
  • 30. تأثیر سوگیری بر استنتاج آماری
  • 31. روش‌های کاهش سوگیری در MCMC
  • 32. انتخاب پیشین‌های مناسب (Priors)
  • 33. تأثیر انتخاب پیشین بر همگرایی
  • 34. پیشین‌های غیرمطلع و مطلع
  • 35. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 36. بهینه‌سازی طول گام (Step Size)
  • 37. تنظیم تعداد گام‌های اولیه (Burn-in)
  • 38. استفاده از نمونه‌گیری تصادفی (Random Walk)
  • 39. استفاده از نمونه‌گیری با شتاب (NUTS)
  • 40. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 41. تنظیمات پیشرفته NUTS
  • 42. روش‌های نمونه‌گیری موازی در Stan
  • 43. استفاده از چندین زنجیره مستقل
  • 44. تحلیل نتایج نمونه‌گیری موازی
  • 45. تشخیص و مدیریت زنجیره‌های واگرا
  • 46. استراتژی‌های نمونه‌گیری برای مدل‌های پیچیده
  • 47. مدل‌های با ابعاد بالا
  • 48. مدل‌های با توابع احتمال غیرمعمول
  • 49. مدل‌های با وابستگی‌های پیچیده
  • 50. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی با تعداد سطوح زیاد
  • 51. مدل‌های بیزی با پارامترهای محدود
  • 52. مدل‌های بیزی با توابع احتمال غیرقابل انتگرال‌گیری
  • 53. مدل‌های بیزی با داده‌های از دست رفته
  • 54. مدل‌های بیزی برای داده‌های کاتگوریکال
  • 55. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 56. مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا
  • 57. مدل‌های بیزی برای داده‌های رتبه‌بندی
  • 58. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 60. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 61. اعتبارسنجی پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 62. تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 63. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 64. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC, WAIC)
  • 65. معیار اطلاعاتی بیزی (DIC)
  • 66. مقایسه مدل‌ها بر اساس اعتبارسنجی
  • 67. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های واقعی
  • 68. مثال کاربردی: مدل‌سازی داده‌های سلامت
  • 69. مثال کاربردی: مدل‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 70. مثال کاربردی: مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی
  • 71. مثال کاربردی: مدل‌سازی داده‌های زیست‌شناسی
  • 72. مثال کاربردی: مدل‌سازی داده‌های مهندسی
  • 73. بهینه‌سازی کد Stan
  • 74. نکات کاربردی برای نوشتن کد Stan کارآمد
  • 75. اشکال‌زدایی کد Stan
  • 76. ابزارهای کمکی برای Stan
  • 77. مقدمه‌ای بر Stan Functions
  • 78. توسعه توابع سفارشی در Stan
  • 79. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Stan
  • 80. ارتباط Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 82. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 83. مدل‌های بیزی پویا
  • 84. مدل‌های بیزی مکانی
  • 85. مدل‌های بیزی شبکه‌ای
  • 86. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته (Tweedie, HMC)
  • 87. استفاده از HMC برای مدل‌های پیچیده
  • 88. تکنیک‌های نمونه‌گیری برای مدل‌های با حالت پنهان
  • 89. مدل‌های بیزی برای داده‌های ترکیبی
  • 90. مدل‌های بیزی برای تحلیل عاملی
  • 91. مدل‌های بیزی برای تحلیل خوشه‌ای
  • 92. مدل‌های بیزی برای تحلیل بقا با عوامل همزمان
  • 93. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های زمان‌مند
  • 94. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های با ساختار سلسله‌مراتبی پیچیده
  • 95. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های ابعادی بالا
  • 96. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های نامشخص
  • 97. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های با توابع احتمال پیچیده
  • 98. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های با پیشین‌های پیچیده
  • 99. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های با وابستگی‌های زمانی-مکانی
  • 100. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های با ساختار شبکه‌ای پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.