سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص منابع در سیستم‌های توزیع اطلاعات

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص منابع در سیستم‌های توزیع اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص منابع در سیستم‌های توزیع اطلاعات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در سیستم‌های چندعامله
  • 4. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش و جریمه
  • 6. سیاست عامل و تابع ارزش
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. یادگیری Q-learning
  • 9. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 10. سیاست‌های گرادیان
  • 11. الگوریتم Actor-Critic
  • 12. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 13. چالش‌های تخصیص منابع
  • 14. مدل‌سازی تخصیص منابع
  • 15. هدف‌گذاری در سیستم‌های توزیع شده
  • 16. تعامل بین عوامل
  • 17. هماهنگی عوامل
  • 18. رقابت بین عوامل
  • 19. بازی‌های پویا
  • 20. تعادل نش در سیستم‌های چندعامله
  • 21. تئوری بازی‌های پویا
  • 22. یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 23. یادگیری تقویتی برای رقابت
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای رقابت
  • 26. تخصیص منابع در شبکه‌های ارتباطی
  • 27. تخصیص پهنای باند
  • 28. تخصیص توان
  • 29. تخصیص حافظه
  • 30. تخصیص پردازش
  • 31. مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 32. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌ها
  • 33. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه
  • 34. تخصیص منابع در سیستم‌های ابری
  • 35. مدیریت ماشین‌های مجازی
  • 36. تخصیص وظایف
  • 37. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ابر
  • 38. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های ابری
  • 39. تخصیص منابع در سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع شده
  • 40. یادگیری فدرال
  • 41. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 42. یادگیری تقویتی برای یادگیری فدرال
  • 43. تخصیص منابع در سیستم‌های رباتیک توزیع شده
  • 44. هماهنگی ربات‌ها
  • 45. ناوبری ربات‌ها
  • 46. یادگیری تقویتی برای رباتیک توزیع شده
  • 47. تخصیص منابع در سیستم‌های زنجیره بلوکی
  • 48. تخصیص توان محاسباتی
  • 49. تخصیص حافظه تراکنش
  • 50. یادگیری تقویتی برای بلاکچین
  • 51. تخصیص منابع در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 52. مدیریت شبکه برق
  • 53. بهینه‌سازی تولید و مصرف
  • 54. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های انرژی
  • 55. تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 56. مدیریت ترافیک
  • 57. بهینه‌سازی مسیر
  • 58. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل هوشمند
  • 59. تخصیص منابع در سیستم‌های سلامت دیجیتال
  • 60. مدیریت داده‌های سلامت
  • 61. بهینه‌سازی منابع درمانی
  • 62. یادگیری تقویتی برای سلامت دیجیتال
  • 63. الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله
  • 64. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 65. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 66. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 67. معماری‌های شبکه عصبی برای عامل‌های چندگانه
  • 68. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در یادگیری تقویتی
  • 69. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های پراکنده
  • 70. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های منفی
  • 71. یادگیری تقویتی چندعامله برای وظایف بلندمدت
  • 72. یادگیری تقویتی چندعامله با انتقال دانش
  • 73. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری از طریق مشاهده
  • 74. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری از طریق تعامل
  • 75. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 76. معیارهای ارزیابی تخصیص منابع
  • 77. شبیه‌سازی سیستم‌های چندعامله
  • 78. ابزارهای شبیه‌سازی
  • 79. کاربردهای عملی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 80. مطالعات موردی در تخصیص منابع
  • 81. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 82. چالش‌های اخلاقی در سیستم‌های هوشمند توزیع شده
  • 83. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 84. قابلیت تفسیر در مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 85. توسعه مدل‌های سازگار با چارچوب رسمی
  • 86. ملاحظات فقهی در تخصیص منابع هوشمند
  • 87. مقررات بانک مرکزی در تخصیص منابع مالی
  • 88. پروتکل‌های وزارت بهداشت در تخصیص منابع درمانی
  • 89. استانداردهای وزارت ارتباطات در تخصیص منابع شبکه
  • 90. چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی در روابط
  • 91. منافع ملی در روابط بین‌الملل
  • 92. اصول پدافند غیرعامل در امنیت سایبری
  • 93. قوانین گمرکی و ارزی در تجارت
  • 94. مقررات سازمان بورس در بازارهای مالی
  • 95. قوانین کار و تأمین اجتماعی در تخصیص نیروی انسانی
  • 96. اصول معماری اسلامی در طراحی سیستم‌ها
  • 97. قوانین حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 98. موازین شرعی در استفاده از تکنولوژی‌های نوین
  • 99. تأکید بر خودکفایی و توانمندی داخلی
  • 100. مبانی اقتصاد مقاومتی در تخصیص منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.