سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ردپای محاسباتی

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ردپای محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ردپای محاسباتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه در کوانتیزاسیون
  • 3. اهمیت کوانتیزاسیون در کاهش ردپای محاسباتی
  • 4. انواع روش‌های کوانتیزاسیون
  • 5. کوانتیزاسیون مبتنی بر تقریب
  • 6. کوانتیزاسیون مبتنی بر گسسته‌سازی
  • 7. کوانتیزاسیون ثابت-نقطه‌ای
  • 8. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
  • 9. کوانتیزاسیون پارامتری
  • 10. کوانتیزاسیون وزن‌ها
  • 11. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
  • 12. کوانتیزاسیون به بیت‌های کمتر (مانند ۸ بیت)
  • 13. کوانتیزاسیون به بیت‌های بسیار کمتر (مانند ۴ بیت)
  • 14. کوانتیزاسیون به ۱ بیت (Binary Quantization)
  • 15. کوانتیزاسیون به ۲ بیت
  • 16. کوانتیزاسیون به ۳ بیت
  • 17. کوانتیزاسیون بهینه‌سازی شده
  • 18. کوانتیزاسیون با حفظ دقت
  • 19. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری
  • 20. کوانتیزاسیون بدون افت دقت
  • 21. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر
  • 22. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه
  • 23. کوانتیزاسیون لایه‌های پیش‌خور (Feed-forward)
  • 24. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
  • 25. کوانتیزاسیون لایه‌های امبدینگ
  • 26. کوانتیزاسیون مدل‌های Llama
  • 27. کوانتیزاسیون مدل‌های GPT
  • 28. کوانتیزاسیون مدل‌های BERT
  • 29. کوانتیزاسیون مدل‌های T5
  • 30. کوانتیزاسیون مدل‌های PaLM
  • 31. تکنیک‌های کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 32. کوانتیزاسیون طی آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 33. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های کالیبراسیون
  • 34. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های آموزشی
  • 35. کوانتیزاسیون با حداقل خطای کوانتیزاسیون
  • 36. کوانتیزاسیون با حداکثر فشرده‌سازی
  • 37. کوانتیزاسیون لایه‌های غیرخطی
  • 38. کوانتیزاسیون لایه‌های خطی
  • 39. روش‌های مقایسه‌ای کوانتیزاسیون
  • 40. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
  • 41. معیارهای ارزیابی دقت مدل
  • 42. معیارهای ارزیابی سرعت استنتاج
  • 43. معیارهای ارزیابی مصرف حافظه
  • 44. اثر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
  • 45. اثر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج
  • 46. اثر کوانتیزاسیون بر مصرف حافظه
  • 47. کوانتیزاسیون و محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 48. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های موبایل
  • 49. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های تعبیه‌شده
  • 50. کوانتیزاسیون برای شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 51. کوانتیزاسیون و محاسبات کوانتومی
  • 52. ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون
  • 53. TensorFlow Lite Quantization
  • 54. PyTorch Quantization Toolkit
  • 55. ONNX Runtime Quantization
  • 56. OpenVINO Quantization
  • 57. NVIDIA TensorRT
  • 58. کوانتیزاسیون و معماری‌های مدل
  • 59. کوانتیزاسیون و شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 60. کوانتیزاسیون و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 61. کوانتیزاسیون و شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 62. کوانتیزاسیون و شبکه‌های عصبی گراف
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 64. فشرده‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 65. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning)
  • 66. ترکیب کوانتیزاسیون و هرس کردن
  • 67. کوانتیزاسیون و یادگیری تقویتی
  • 68. کوانتیزاسیون و پردازش زبان طبیعی
  • 69. کوانتیزاسیون و ترجمه ماشینی
  • 70. کوانتیزاسیون و خلاصه‌سازی متن
  • 71. کوانتیزاسیون و تولید متن
  • 72. کوانتیزاسیون و پاسخ به سوال
  • 73. کوانتیزاسیون و طبقه‌بندی متن
  • 74. کوانتیزاسیون و تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 75. کوانتیزاسیون و تحلیل احساسات
  • 76. کوانتیزاسیون و مدل‌های مولد
  • 77. کوانتیزاسیون و مدل‌های زبانی کوچک (SLMs)
  • 78. کوانتیزاسیون و کاربردهای صنعتی
  • 79. کوانتیزاسیون و کاربردهای تحقیقاتی
  • 80. کوانتیزاسیون و چالش‌های آینده
  • 81. کوانتیزاسیون با دقت پایین‌تر از ۸ بیت
  • 82. کوانتیزاسیون با استفاده از تکنیک‌های دینامیک
  • 83. کوانتیزاسیون تطبیقی
  • 84. کوانتیزاسیون برای مدل‌های توزیع‌شده
  • 85. کوانتیزاسیون و امنیت مدل
  • 86. کوانتیزاسیون و قابلیت تفسیرپذیری
  • 87. کوانتیزاسیون و تعصبات آماری
  • 88. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی
  • 89. کوانتیزاسیون و آینده هوش مصنوعی
  • 90. ملاحظات حقوقی و انطباق در کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 91. استانداردهای فنی در کوانتیزاسیون مدل
  • 92. چارچوب‌های قانونی برای استفاده از مدل‌های کوانتیزه شده
  • 93. حفاظت از داده‌ها در فرآیند کوانتیزاسیون
  • 94. شفافیت در فرآیندهای کوانتیزاسیون
  • 95. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی کوانتیزاسیون
  • 96. اهمیت اعتبارسنجی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 97. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های کوانتیزه شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.