کتاب پردازش زبان طبیعی: از مفاهیم پایه تا کاربردهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی: از مفاهیم پایه تا کاربردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
  • 3. چالش‌های کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. زبان‌شناسی محاسباتی و مبانی آن
  • 5. نمایش متنی: توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 6. حذف کلمات ایست (Stop Words Removal)
  • 7. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 8. مدل‌های زبانی آماری
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 10. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 11. مفاهیم احتمال و آمار در پردازش زبان طبیعی
  • 12. کاربرد احتمالات در مدل‌سازی زبان
  • 13. روش‌های پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 14. مدل‌های زبانی عصبی (Neural Language Models)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRUs)
  • 18. ترکیب مدل‌های زبانی با شبکه‌های عصبی
  • 19. آموزش و ارزیابی مدل‌های زبانی عصبی
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 21. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. معماری ترنسفورمر
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 24. مفاهیم اساسی درک زبان طبیعی (NLU)
  • 25. تحلیل نحوی (Syntactic Parsing)
  • 26. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 27. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 28. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 29. تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
  • 30. تشخیص روابط معنایی (Semantic Role Labeling)
  • 31. تشخیص حس و دیدگاه (Sentiment Analysis)
  • 32. شناسایی موضوعات (Topic Modeling)
  • 33. مدل‌سازی معنایی پنهان (Latent Semantic Analysis)
  • 34. مدل‌سازی موضوعی دیریشله (Latent Dirichlet Allocation)
  • 35. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 36. خلاصه‌سازی خودکار متن (Automatic Text Summarization)
  • 37. تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation)
  • 38. مفاهیم اساسی در تولید زبان طبیعی
  • 39. معماری‌های تولید متن
  • 40. مدل‌های مبتنی بر بازیابی (Retrieval-based Models)
  • 41. مدل‌های مبتنی بر تولید (Generation-based Models)
  • 42. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 43. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 44. روش‌های آماری در ترجمه ماشینی
  • 45. ترجمه ماشینی عصبی (Neural Machine Translation)
  • 46. معماری‌های NMT
  • 47. چالش‌ها و رویکردهای نوین در NMT
  • 48. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 49. انواع سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 50. مدل‌های مبتنی بر بازیابی و تولید
  • 51. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 52. پردازش زبان طبیعی محاوره‌ای (Conversational AI)
  • 53. طراحی و توسعه چت‌بات‌ها
  • 54. مدیریت دیالوگ (Dialogue Management)
  • 55. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
  • 56. تشخیص موجودیت در مکالمه (Slot Filling)
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 58. پردازش زبان فارسی
  • 59. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 60. منابع و ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 61. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در صنعت
  • 62. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
  • 64. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش
  • 65. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 66. پردازش زبان طبیعی در حوزه رسانه
  • 67. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 68. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 69. شفافیت و قابلیت تفسیر در مدل‌های زبانی
  • 70. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 71. کاربردها و آینده پردازش زبان طبیعی
  • 72. توسعه مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 73. پردازش زبان طبیعی در دستگاه‌های هوشمند
  • 74. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 75. پردازش زبان طبیعی در بلاکچین
  • 76. پردازش زبان طبیعی برای افراد کم‌توان
  • 77. آینده تحقیقات در پردازش زبان طبیعی
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 79. شبکه‌های کانولوشن عصبی (CNNs) در NLP
  • 80. شبکه‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 82. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 83. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 84. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در وظایف مختلف
  • 85. مدل‌های زبانی مانند BERT
  • 86. مدل‌های زبانی مانند GPT
  • 87. مدل‌های زبانی مانند RoBERTa
  • 88. مدل‌های زبانی مانند XLNet
  • 89. مدل‌های زبانی مانند T5
  • 90. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای فارسی
  • 91. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 92. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان فارسی
  • 93. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLMs در ایران
  • 94. مقررات ناظر بر تولید محتوای دیجیتال در ایران
  • 95. چارچوب‌های فقهی ناظر بر کاربردهای نوین NLP
  • 96. بررسی تطبیقی رویکردهای پردازش زبان در ایران و جهان
  • 97. کاربرد NLP در تحلیل متون دینی و تاریخی اسلامی
  • 98. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 99. سیستم‌های توصیه‌گر محتوای آموزشی فارسی
  • 100. مفاهیم پایه در علم داده برای NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.