سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی LLMها برای محققان و علاقه‌مندان

کتاب مبانی LLMها برای محققان و علاقه‌مندان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی LLMها برای محققان و علاقه‌مندان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ
  • 2. تاریخچه و سیر تکامل مدل های زبانی
  • 3. معماری های کلیدی در مدل های زبان بزرگ
  • 4. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 5. مدل های زبانی پیش آموزش دیده
  • 6. GPT و خانواده آن
  • 7. BERT و مدل های مبتنی بر رمزگذار
  • 8. سایر معماری های مهم LLM
  • 9. کاربردهای مدل های زبان بزرگ
  • 10. پردازش زبان طبیعی با LLMها
  • 11. تولید متن و داستان نویسی
  • 12. خلاصه سازی متون
  • 13. ترجمه ماشینی
  • 14. پاسخگویی به سوالات
  • 15. ربات های گفتگو و دستیارهای مجازی
  • 16. تحلیل احساسات و نظرات
  • 17. شناسایی موجودیت های نامدار
  • 18. استخراج اطلاعات
  • 19. کاربردهای LLM در علوم و مهندسی
  • 20. کاربرد LLM در پزشکی و سلامت
  • 21. کاربرد LLM در حقوق و قانون
  • 22. کاربرد LLM در آموزش
  • 23. کاربرد LLM در پژوهش علمی
  • 24. کاربرد LLM در توسعه نرم افزار
  • 25. کاربرد LLM در امور مالی و بانکی
  • 26. کاربرد LLM در مدیریت و کسب و کار
  • 27. مبانی آموزش مدل های زبان بزرگ
  • 28. مجموعه داده های آموزشی
  • 29. پیش پردازش داده ها
  • 30. روش های آموزش مدل های زبانی
  • 31. تابع هزینه و بهینه سازی
  • 32. تنظیم ابرپارامترها
  • 33. ارزیابی مدل های زبان بزرگ
  • 34. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
  • 35. معیارهای ارزیابی وظایف خاص
  • 36. چالش های ارزیابی LLMها
  • 37. اخلاق و مسئولیت پذیری در LLMها
  • 38. سوگیری در مدل های زبانی
  • 39. تفسیرپذیری مدل ها
  • 40. امنیت و حریم خصوصی
  • 41. کاربرد مسئولانه LLMها
  • 42. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از LLMها
  • 43. چارچوب های قانونی جمهوری اسلامی ایران
  • 44. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
  • 45. ضوابط ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 46. ملاحظات مربوط به بانک مرکزی و رمزارزها
  • 47. پرهیز از ترویج موضوعات ممنوع
  • 48. انطباق با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 49. موضوعات حساس در LLMها
  • 50. روانشناسی روابط و خانواده در چارچوب ایرانی-اسلامی
  • 51. اقتصاد و بانکداری بدون ربا
  • 52. هنر و موسیقی در چارچوب مقررات
  • 53. تاریخ و سیاست با رویکرد منافع ملی
  • 54. علوم پزشکی مطابق پروتکل های وزارت بهداشت
  • 55. آینده مدل های زبان بزرگ
  • 56. روندهای نوظهور در LLMها
  • 57. مدل های مولد چندوجهی
  • 58. هوش مصنوعی عمومی و LLMها
  • 59. آموزش مستمر و یادگیری فعال
  • 60. مدل های کوچک و کارآمد
  • 61. بهینه سازی برای دستگاه های لبه
  • 62. توسعه مدل های اختصاصی
  • 63. کاربرد LLM در پژوهش های نوین
  • 64. تحلیل داده های بزرگ با LLMها
  • 65. مدل سازی پیشرفته زبان
  • 66. بهبود تعامل انسان و ماشین
  • 67. پژوهش های بین رشته ای با LLMها
  • 68. تولید دانش جدید با LLMها
  • 69. دستیارهای پژوهشی هوشمند
  • 70. نکات پیشرفته در آموزش LLMها
  • 71. یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق
  • 72. روش های پیشرفته تنظیم ابرپارامترها
  • 73. مدیریت داده های حجیم
  • 74. ارزیابی عمیق مدل ها
  • 75. تکنیک های جلوگیری از سوگیری
  • 76. روش های افزایش تفسیرپذیری
  • 77. مدیریت ریسک در بکارگیری LLMها
  • 78. بررسی تطبیقی معماری های LLM
  • 79. تحلیل آماری نتایج LLMها
  • 80. مطالعات موردی کاربرد LLMها
  • 81. طراحی سیستم های مبتنی بر LLM
  • 82. پیاده سازی و استقرار LLMها
  • 83. بهبود مستمر مدل ها
  • 84. چالش های فنی در مقیاس پذیری
  • 85. امنیت داده ها در LLMها
  • 86. حاکمیت داده در عصر LLMها
  • 87. استانداردهای بین المللی LLMها
  • 88. نقش LLM در تحول دیجیتال
  • 89. کاربرد LLM در هوشمندسازی فرآیندها
  • 90. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 91. آینده شغلی در حوزه LLMها
  • 92. چشم انداز پژوهش و توسعه LLMها
  • 93. پروژه های عملی با LLMها
  • 94. ساخت و ارزیابی یک مدل زبانی ساده
  • 95. پیاده سازی یک دستیار گفتگو
  • 96. خلاصه سازی متون با LLM
  • 97. تولید محتوای آموزشی با LLM
  • 98. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 99. پایان دوره و جمع بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.