سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های یادگیری تقویتی با تقویت اجتماعی برای عامل مستقل MARL

کتاب روش‌های یادگیری تقویتی با تقویت اجتماعی برای عامل مستقل MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های یادگیری تقویتی با تقویت اجتماعی برای عامل مستقل MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Agent Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. تابع پاداش و اهمیت آن
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف
  • 5. فضای حالت و عمل
  • 6. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری تقویتی با مدل
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 9. تفاوت Q-Learning و SARSA
  • 10. تابع ارزش و سیاست
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق: DQN
  • 14. پیشرفت‌های DQN: Double DQN
  • 15. پیشرفت‌های DQN: Dueling DQN
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 17. الگوریتم REINFORCE
  • 18. الگوریتم Actor-Critic
  • 19. پیشرفت‌های Actor-Critic: A2C
  • 20. پیشرفت‌های Actor-Critic: A3C
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent RL)
  • 22. مفهوم عامل مستقل در MARL
  • 23. چالش‌های MARL
  • 24. تعاملات بین عامل‌ها
  • 25. همکاری در MARL
  • 26. رقابت در MARL
  • 27. مختلط در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی با عامل مستقل (Independent MARL)
  • 29. محدودیت‌های Independent MARL
  • 30. یادگیری تقویتی با عامل مستقل و تقویت اجتماعی
  • 31. مفهوم تقویت اجتماعی
  • 32. انواع تقویت اجتماعی
  • 33. تقویت اجتماعی مبتنی بر مشاهده
  • 34. تقویت اجتماعی مبتنی بر ارتباط
  • 35. تقویت اجتماعی مبتنی بر پاداش مشترک
  • 36. طراحی تابع پاداش تقویت اجتماعی
  • 37. مدل‌سازی تقویت اجتماعی
  • 38. کاربرد تقویت اجتماعی در MARL
  • 39. تقویت اجتماعی برای همکاری
  • 40. تقویت اجتماعی برای رقابت
  • 41. تقویت اجتماعی برای یادگیری سیاست مشترک
  • 42. الگوریتم‌های MARL با تقویت اجتماعی
  • 43. تلفیق DQN با تقویت اجتماعی
  • 44. تلفیق Policy Gradient با تقویت اجتماعی
  • 45. تلفیق Actor-Critic با تقویت اجتماعی
  • 46. معماری‌های شبکه عصبی برای تقویت اجتماعی
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تقویت اجتماعی
  • 48. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تقویت اجتماعی
  • 49. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در تقویت اجتماعی
  • 50. کاربردهای MARL با تقویت اجتماعی
  • 51. بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها
  • 52. رباتیک و کنترل
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. مدیریت منابع
  • 55. شبکه‌های ارتباطی
  • 56. تشخیص الگو در داده‌های حجیم
  • 57. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 58. سیستم‌های خودران
  • 59. یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی در بازی‌های رایانه‌ای
  • 60. یادگیری تقویتی در رباتیک برای وظایف پیچیده
  • 61. کاربرد تقویت اجتماعی در آموزش ربات‌ها
  • 62. تقویت اجتماعی در سیستم‌های توصیه‌گر برای افزایش رضایت کاربر
  • 63. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL و تقویت اجتماعی
  • 64. مدل‌سازی رفتار جمعی با تقویت اجتماعی
  • 65. کاربرد در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 66. تحلیل بازارهای مالی با MARL
  • 67. سیستم‌های معاملاتی خودکار
  • 68. مدیریت سبد سهام
  • 69. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 70. کاربرد در سلامت و پزشکی
  • 71. تشخیص بیماری با MARL
  • 72. مدیریت درمان بیماران
  • 73. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 74. طراحی دارو با یادگیری تقویتی
  • 75. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های آموزشی
  • 76. شخصی‌سازی یادگیری
  • 77. ارزیابی عملکرد یادگیرندگان
  • 78. تولید محتوای آموزشی
  • 79. کاربرد در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 80. شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 81. شبیه‌سازی رفتار تماشاگران
  • 82. شبیه‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 83. شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی
  • 84. یادگیری تقویتی پیشرفته در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناظر
  • 86. یادگیری تقویتی با عامل‌های پنهان
  • 87. یادگیری تقویتی با عامل‌های مشاهده‌گر
  • 88. یادگیری تقویتی با عامل‌های متغیر
  • 89. ارزیابی و سنجش عملکرد در MARL
  • 90. معیارهای سنجش همکاری
  • 91. معیارهای سنجش رقابت
  • 92. معیارهای سنجش کارایی کلی سیستم
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی عملی
  • 94. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 95. نیاز به داده‌های آموزشی
  • 96. تفسیرپذیری نتایج
  • 97. اخلاق در یادگیری تقویتی
  • 98. مسائل امنیتی در MARL
  • 99. پیچیدگی محاسباتی
  • 100. آینده پژوهش در MARL و تقویت اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.