سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با زبان Stan (Stan Language)
  • 4. ساختارهای داده در Stan
  • 5. توابع احتمال و توابع چگالی در Stan
  • 6. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 9. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 10. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 11. تحلیل سری‌های زمانی با Stan
  • 12. مدل‌های ARMA و ARIMA در Stan
  • 13. مدل‌های فضایی با Stan
  • 14. مدل‌های بقا (Survival Models) در Stan
  • 15. مدل‌های پواسون و رگرسیون پواسون در Stan
  • 16. مدل‌های لجستیک و رگرسیون لجستیک در Stan
  • 17. مدل‌های چندجمله‌ای لجستیک در Stan
  • 18. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 19. مدل‌های پیش‌بینی با Stan
  • 20. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 21. الگوریتم‌های نمونه‌بردار گیبس (Gibbs Sampling)
  • 22. الگوریتم‌های نمونه‌بردار رندوم‌هست (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 23. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 24. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 25. روش‌های بصری تشخیص همگرایی
  • 26. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 27. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 28. مدل‌های خطای مکانی در Stan
  • 29. مدل‌های خطای زمانی در Stan
  • 30. مدل‌های داده‌های پانل در Stan
  • 31. مدل‌های رگرسیون کوانتیل در Stan
  • 32. مدل‌های بیزی برای مدل‌های خطی
  • 33. مدل‌های بیزی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 34. مدل‌های بیزی برای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 35. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی
  • 36. مدل‌های بیزی برای مدل‌های بقا
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 38. مفاهیم توزیع پیشین و پسین
  • 39. قضیه بیز در عمل
  • 40. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 41. استفاده از کتابخانه‌های R برای Stan (rstan)
  • 42. استفاده از کتابخانه‌های Python برای Stan (pystan)
  • 43. نوشتن مدل‌های سفارشی در Stan
  • 44. بهینه‌سازی کد Stan
  • 45. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 46. انواع داده‌های متوالی در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 51. استفاده از توابع شرطی در Stan
  • 52. حلقه‌ها و ساختارهای کنترلی در Stan
  • 53. توابع کمکی و کتابخانه‌های Stan
  • 54. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 55. مدل‌های رگرسیون نیمه پارامتری در Stan
  • 56. مدل‌های غیر پارامتری در Stan
  • 57. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی در Stan
  • 58. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 59. مدل‌های گرافیکی مارکوف در Stan
  • 60. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 61. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 62. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 63. کاربرد Stan در مهندسی
  • 64. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 65. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 66. روش‌های imputation در Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 68. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
  • 69. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حجیم
  • 70. ملاحظات محاسباتی در Stan
  • 71. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 72. استفاده از GPU برای محاسبات Stan
  • 73. ارزیابی دقت مدل با معیارهای مختلف
  • 74. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 75. تفسیر ضرایب مدل‌های بیزی
  • 76. تفسیر توزیع‌های پسین پارامترها
  • 77. ارائه نتایج تحلیل‌های بیزی
  • 78. مقایسه مدل‌های مختلف با Stan
  • 79. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
  • 80. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
  • 81. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف با Stan
  • 82. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 83. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 84. کاربرد Stan در پیش‌بینی‌های بیزی
  • 85. پیش‌بینی با در نظر گرفتن عدم قطعیت
  • 86. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 87. بهینه‌سازی با استفاده از Stan
  • 88. مدل‌سازی رگرسیون با اثرات متقابل
  • 89. مدل‌سازی رگرسیون با اثرات غیرخطی
  • 90. مدل‌سازی رگرسیون با اثرات تصادفی
  • 91. مدل‌سازی رگرسیون با اثرات ثابت
  • 92. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی
  • 94. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 96. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 97. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 98. تحلیل عاملی اکتشافی با Stan
  • 99. تحلیل عاملی تأییدی با Stan
  • 100. مدل‌سازی ساختار عاملی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.