سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب HMC و NUTS: حل چالش‌های نمونه‌گیری در Stan

کتاب HMC و NUTS: حل چالش‌های نمونه‌گیری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: حل چالش‌های نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی و احتمالاتی
  • 2. مبانی آماری برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 3. مفاهیم کلیدی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 4. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم مختلف
  • 5. معرفی نرم‌افزار Stan و زبان برنامه‌نویسی آن
  • 6. نصب و پیکربندی Stan
  • 7. مبانی زبان Stan (Stan Language)
  • 8. ساختار برنامه‌های Stan: مدل‌ها و داده‌ها
  • 9. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 10. کار با انواع داده در Stan
  • 11. توابع و عملگرهای پایه در Stan
  • 12. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 13. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 14. مفهوم نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای
  • 15. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 17. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 18. تنظیم پارامترهای HMC
  • 19. مزایا و معایب HMC
  • 20. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 21. کارکرد NUTS در HMC
  • 22. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 23. مقایسه NUTS با الگوریتم‌های دیگر
  • 24. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 25. تنظیمات پیشرفته در Stan برای HMC و NUTS
  • 26. عیب‌یابی و تشخیص مشکلات نمونه‌گیری
  • 27. روش‌های ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 28. شاخص R-hat و اهمیت آن
  • 29. تحلیل Trace Plots
  • 30. تحلیل Autocorrelation Plots
  • 31. انتخاب مدل‌های مناسب برای داده‌ها
  • 32. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
  • 33. مدل‌های لجستیک سلسله مراتبی
  • 34. مدل‌های پواسون سلسله مراتبی
  • 35. مدل‌های گوسی سلسله مراتبی
  • 36. مدل‌های رگرسیون چند سطحی
  • 37. مدل‌سازی با اثرات تصادفی
  • 38. مدل‌سازی با اثرات ثابت و تصادفی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های پنل
  • 40. مدل‌سازی داده‌های زمانی
  • 41. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 42. مدل‌سازی با متغیرهای پنهان
  • 43. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 44. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با Stan
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 46. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی نتایج Stan
  • 47. بسته‌های R و Python برای Stan
  • 48. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 49. نوشتن گزارش‌های علمی از تحلیل‌ها
  • 50. مطالعات موردی کاربردی HMC و NUTS
  • 51. کاربرد در علوم اقتصادی و مالی
  • 52. کاربرد در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 53. کاربرد در علوم پزشکی و زیستی
  • 54. کاربرد در علوم محیطی
  • 55. کاربرد در علوم مهندسی
  • 56. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 57. ارزیابی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 58. اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 59. شبیه‌سازی داده‌ها با Stan
  • 60. طراحی آزمایش‌ها با استفاده از Stan
  • 61. پردازش موازی در Stan
  • 62. استفاده از Stan در محاسبات ابری
  • 63. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 64. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 65. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 66. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 67. حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی
  • 68. انطباق با مقررات داده‌ها
  • 69. اصول گزارش‌دهی شفاف نتایج
  • 70. کاربرد در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 71. کاربرد در صنعت و کسب‌وکار
  • 72. مبانی احتمال و آمار پیشرفته
  • 73. نظریه بازی‌ها و کاربردهای آن
  • 74. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 75. آمار بیزی برای تحلیل داده‌ها
  • 76. مفاهیم احتمال شرطی و استقلال
  • 77. قضیه بیز و کاربرد آن
  • 78. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 79. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 80. حساب دیفرانسیل و انتگرال برای آمار
  • 81. جبر خطی در مدل‌سازی
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 83. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 84. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 85. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 86. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 87. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 88. کاربرد یادگیری عمیق در Stan
  • 89. مدل‌سازی ساختار یافته با Stan
  • 90. مدل‌سازی گرافی با Stan
  • 91. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 93. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 94. تحلیل احساسات با Stan
  • 95. ترجمه ماشینی با Stan
  • 96. مدل‌سازی استنتاجی
  • 97. استنتاج کوششی
  • 98. استنتاج بیزی فعال
  • 99. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 100. نمونه‌گیری اهمیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.