کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های منطقه‌ای و جهانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های منطقه‌ای و جهانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مبانی ترنسفورمر: مکانیزم توجه
  • 4. لایه انکودر و دیکودر
  • 5. مفاهیم Embedding و Position Encoding
  • 6. آموزش اولیه مدل‌های زبانی
  • 7. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش
  • 8. پیش‌پردازش متن: توکنیزاسیون و نرمال‌سازی
  • 9. آموزش خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 10. توابع هزینه و بهینه‌سازی در آموزش مدل
  • 11. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 12. معرفی Fine-tuning
  • 13. دلایل و مزایای Fine-tuning
  • 14. انواع Fine-tuning: Full Fine-tuning
  • 15. انواع Fine-tuning: Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
  • 16. روش‌های PEFT: LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 17. روش‌های PEFT: Prefix Tuning
  • 18. روش‌های PEFT: Prompt Tuning
  • 19. روش‌های PEFT: Adapter Tuning
  • 20. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 21. مجموعه داده‌های Fine-tuning: ویژگی‌ها و ملاحظات
  • 22. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های Fine-tuning
  • 23. برچسب‌گذاری داده‌ها (در صورت نیاز)
  • 24. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 25. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 26. نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن
  • 27. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن
  • 28. تنظیمات بهینه‌ساز (Optimizer Settings)
  • 29. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 30. روش‌های ارزیابی مدل Fine-tuned
  • 31. معیارهای ارزیابی کیفی و کمی
  • 32. ارزیابی لحن و سبک خروجی
  • 33. ارزیابی درک متنی و تولید متن
  • 34. Fine-tuning برای وظایف تولید متن خلاقانه
  • 35. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 36. Fine-tuning برای پاسخ به پرسش
  • 37. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 38. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 39. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 40. Fine-tuning برای شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 41. Fine-tuning برای تولید کد
  • 42. Fine-tuning برای خلق محتوای داستانی
  • 43. Fine-tuning برای تولید شعر
  • 44. Fine-tuning برای تولید متن با لحن رسمی
  • 45. Fine-tuning برای تولید متن با لحن غیررسمی
  • 46. Fine-tuning برای خلق لهجه‌های منطقه‌ای (با احتیاط)
  • 47. Fine-tuning برای لحن‌های فرهنگی (با احتیاط)
  • 48. Fine-tuning برای لحن‌های تخصصی (حقوقی، پزشکی)
  • 49. Fine-tuning برای لحن‌های تاریخی (با احتیاط)
  • 50. Fine-tuning برای لحن‌های مذهبی (با رعایت چارچوب)
  • 51. Fine-tuning برای لحن‌های آموزشی
  • 52. Fine-tuning برای لحن‌های خبری
  • 53. Fine-tuning برای لحن‌های علمی
  • 54. Fine-tuning برای لحن‌های بازاریابی
  • 55. Fine-tuning برای لحن‌های ادبی
  • 56. Fine-tuning برای لحن‌های داستانی کودک
  • 57. Fine-tuning برای لحن‌های طنز (با احتیاط)
  • 58. Fine-tuning برای لحن‌های سازمانی
  • 59. Fine-tuning برای لحن‌های دیپلماتیک
  • 60. Fine-tuning برای لحن‌های فنی
  • 61. Fine-tuning برای لحن‌های حقوقی
  • 62. Fine-tuning برای لحن‌های پزشکی
  • 63. Fine-tuning برای لحن‌های اقتصادی
  • 64. Fine-tuning برای لحن‌های ورزشی
  • 65. Fine-tuning برای لحن‌های هنری
  • 66. Fine-tuning برای لحن‌های مذهبی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 67. Fine-tuning برای لحن‌های فقهی (با چارچوب رسمی)
  • 68. Fine-tuning برای لحن‌های کلامی (با چارچوب رسمی)
  • 69. Fine-tuning برای لحن‌های عرفانی (با چارچوب رسمی)
  • 70. Fine-tuning برای لحن‌های تاریخی ایران
  • 71. Fine-tuning برای لحن‌های سیاست داخلی ایران
  • 72. Fine-tuning برای لحن‌های روابط بین‌الملل ایران
  • 73. Fine-tuning برای لحن‌های اقتصادی ایران
  • 74. Fine-tuning برای لحن‌های بانکداری بدون ربا
  • 75. Fine-tuning برای لحن‌های عقود اسلامی
  • 76. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر خانواده ایرانی-اسلامی
  • 77. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر فرهنگ ایرانی
  • 78. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر هویت ملی
  • 79. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر منافع ملی
  • 80. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 81. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر مقررات بانک مرکزی
  • 82. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر مجوزهای وزارت ارشاد
  • 83. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر چارچوب رسمی
  • 84. Fine-tuning برای لحن‌های سازگار با قوانین ایران
  • 85. Fine-tuning برای لحن‌های منطبق با حدود شرعی
  • 86. Fine-tuning برای تولید متن با رعایت چارچوب شرعی
  • 87. Fine-tuning برای تولید متن با رعایت چارچوب قانونی
  • 88. Fine-tuning برای تولید متن با رعایت چارچوب فرهنگی
  • 89. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی سازگار
  • 90. Fine-tuning برای تولید محتوای پژوهشی سازگار
  • 91. Fine-tuning برای تولید محتوای رسانه‌ای سازگار
  • 92. Fine-tuning برای تولید محتوای دیجیتال سازگار
  • 93. Fine-tuning برای خلق لحن‌های جهانی با رویکرد بومی
  • 94. Fine-tuning برای ایجاد تعادل بین لحن جهانی و محلی
  • 95. Fine-tuning برای جلوگیری از ترویج محتوای نامناسب
  • 96. Fine-tuning برای اطمینان از انطباق با آیین‌نامه‌ها
  • 97. Fine-tuning برای تضمین رعایت مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 98. Fine-tuning برای ایجاد مدل‌های زبانی مسئولانه
  • 99. Fine-tuning برای کاربردهای اخلاقی مدل‌های زبانی
  • 100. Fine-tuning برای ارزیابی ریسک‌های اخلاقی و قانونی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.