سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مخاطرات در یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه ای مدل های آماری
  • 3. انواع داده ها و پیش پردازش آن ها
  • 4. شناخت و مدیریت داده های گم شده
  • 5. تشخیص و مدیریت داده های پرت
  • 6. اهمیت نرمال سازی و استانداردسازی داده ها
  • 7. معرفی ابزارها و کتابخانه های تحلیل داده
  • 8. مبانی تحلیل اکتشافی داده ها (EDA)
  • 9. تصویرسازی داده ها برای درک بهتر
  • 10. مقدمه ای بر مدل های پیش بینی
  • 11. رگرسیون خطی ساده و کاربردهای آن
  • 12. ارزیابی مدل های رگرسیون خطی
  • 13. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه بندی
  • 14. متریک های ارزیابی مدل های طبقه بندی
  • 15. مقدمه ای بر مدل های یادگیری عمیق
  • 16. شبکه های عصبی مصنوعی پایه
  • 17. ساختار لایه ها در شبکه های عصبی
  • 18. توابع فعال سازی و نقش آن ها
  • 19. فرآیند آموزش شبکه های عصبی
  • 20. تابع هزینه و بهینه سازی آن
  • 21. الگوریتم های گرادیان کاهشی
  • 22. تنظیم پارامترهای شبکه عصبی
  • 23. مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 25. لایه های کانولوشن و Pooling
  • 26. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 28. حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM)
  • 29. شبکه های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 30. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 31. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 32. الگوریتم Q-Learning
  • 33. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 34. مقدمه ای بر مدل های generative
  • 35. شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
  • 36. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 37. کدهای متغیر (Variational Autoencoders - VAE)
  • 38. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLM)
  • 39. معماری ترنسفورمر در LLM
  • 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
  • 41. کاربردهای LLM در تولید محتوا
  • 42. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLM
  • 43. مقدمه ای بر امنیت در مدل های یادگیری ماشین
  • 44. حملات متخاصم به مدل ها
  • 45. روش های دفاع در برابر حملات متخاصم
  • 46. مقدمه ای بر حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 47. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 48. حفظ حریم خصوصی در داده های آموزشی
  • 49. ملاحظات شرعی در تحلیل داده ها
  • 50. انطباق مدل ها با مقررات بانک مرکزی
  • 51. چارچوب شرعی در مدل سازی اقتصادی
  • 52. مقدمه ای بر مدل های پیش بینی سری زمانی
  • 53. مدل ARIMA
  • 54. مدل های مبتنی بر شبکه عصبی برای سری زمانی
  • 55. کاربرد مدل های سری زمانی در پیش بینی اقتصادی
  • 56. مقدمه ای بر مدل های تحلیل احساسات
  • 57. مدل های مبتنی بر واژگان
  • 58. مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 59. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 60. ملاحظات زبانی در تحلیل احساسات
  • 61. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 62. توکن سازی و نرمال سازی متن
  • 63. کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 64. TF-IDF
  • 65. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 66. Word2Vec و GloVe
  • 67. مقدمه ای بر مدل های طبقه بندی متن
  • 68. مدل های مبتنی بر Naive Bayes
  • 69. مدل های مبتنی بر SVM
  • 70. مدل های مبتنی بر شبکه عصبی برای متن
  • 71. کاربرد NLP در استخراج اطلاعات
  • 72. مقدمه ای بر مدل های تشخیص اشیاء
  • 73. شبکه های CNN برای تشخیص اشیاء
  • 74. مدل YOLO
  • 75. مدل Faster R-CNN
  • 76. کاربرد تشخیص اشیاء در صنعت
  • 77. مقدمه ای بر مدل های بخش بندی تصویر
  • 78. مدل U-Net
  • 79. کاربرد بخش بندی تصویر در پزشکی
  • 80. مقدمه ای بر مدل های توصیه گر
  • 81. فیلترینگ مشارکتی
  • 82. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 83. سیستم های توصیه گر هیبریدی
  • 84. ارزیابی سیستم های توصیه گر
  • 85. مقدمه ای بر مدل های تشخیص ناهنجاری
  • 86. روش های آماری برای تشخیص ناهنجاری
  • 87. روش های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 88. کاربرد تشخیص ناهنجاری در امنیت سایبری
  • 89. مقدمه ای بر قابلیت تفسیر مدل ها (XAI)
  • 90. روش های توضیح پذیری محلی
  • 91. روش های توضیح پذیری سراسری
  • 92. مقدمه ای بر استقرار مدل ها (Deployment)
  • 93. مراحل استقرار مدل
  • 94. ابزارهای استقرار مدل
  • 95. مانیتورینگ مدل های مستقر شده
  • 96. به روز رسانی مدل ها
  • 97. مقدمه ای بر یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 98. چالش های یادگیری مداوم
  • 99. روش های مقابله با فراموشی فاجعه بار
  • 100. کاربرد یادگیری مداوم در سیستم های پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.