سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در زنجیره تامین: راهنمای عملی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در زنجیره تامین: راهنمای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در زنجیره تامین: راهنمای عملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت تامین‌کنندگان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط و پاداش در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 6. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 7. تفاوت یادگیری تقویتی با یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 8. کاربردهای یادگیری تقویتی در علوم کامپیوتر
  • 9. مبانی زنجیره تامین
  • 10. اجزای اصلی زنجیره تامین
  • 11. مدیریت موجودی در زنجیره تامین
  • 12. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تامین
  • 13. حمل و نقل و لجستیک در زنجیره تامین
  • 14. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 15. بهینه سازی فرآیندها در زنجیره تامین
  • 16. فناوری اطلاعات در زنجیره تامین
  • 17. نقش داده ها و تحلیل در زنجیره تامین
  • 18. چالش های زنجیره تامین در دنیای امروز
  • 19. یادگیری تقویتی در بهینه سازی زنجیره تامین
  • 20. مدل سازی زنجیره تامین برای یادگیری تقویتی
  • 21. تعریف مسئله یادگیری تقویتی برای زنجیره تامین
  • 22. تعریف عامل ها در زنجیره تامین
  • 23. تعریف محیط زنجیره تامین
  • 24. تعریف فضاهای حالت و عمل برای عامل ها
  • 25. تعریف تابع پاداش در زنجیره تامین
  • 26. یادگیری تقویتی عامل منفرد در زنجیره تامین
  • 27. الگوریتم های Q-learning برای زنجیره تامین
  • 28. الگوریتم های SARSA برای زنجیره تامین
  • 29. الگوریتم های Policy Gradient برای زنجیره تامین
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 31. مفاهیم پایه MARL
  • 32. چالش های هماهنگی در MARL
  • 33. چالش های عدم قطعیت در MARL
  • 34. چالش های مقیاس پذیری در MARL
  • 35. انواع هماهنگی عامل ها در MARL
  • 36. مدل های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 37. مدل های مبتنی بر عامل توزیع شده
  • 38. مدل های مبتنی بر عامل ترکیبی
  • 39. الگوریتم های MARL برای مدیریت موجودی
  • 40. بهینه سازی سطح موجودی با MARL
  • 41. مدیریت موجودی در شرایط تقاضای متغیر با MARL
  • 42. همکاری بین انبارها با MARL
  • 43. الگوریتم های MARL برای پیش‌بینی تقاضا
  • 44. بهبود دقت پیش‌بینی تقاضا با MARL
  • 45. مدل سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی تقاضا با MARL
  • 46. پیش‌بینی تقاضای پویا در زنجیره تامین با MARL
  • 47. الگوریتم های MARL برای مدیریت حمل و نقل
  • 48. بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل با MARL
  • 49. مدیریت ناوگان با MARL
  • 50. زمان بندی حمل و نقل با MARL
  • 51. الگوریتم های MARL برای مدیریت ریسک
  • 52. شناسایی و کاهش ریسک با MARL
  • 53. مدیریت اختلالات در زنجیره تامین با MARL
  • 54. تصمیم گیری تحت عدم قطعیت با MARL
  • 55. الگوریتم های MARL برای بهینه سازی فرآیندها
  • 56. بهینه سازی تولید با MARL
  • 57. بهینه سازی تامین کنندگان با MARL
  • 58. بهینه سازی شبکه توزیع با MARL
  • 59. مدل سازی زنجیره تامین با استفاده از شبیه سازی
  • 60. ادغام شبیه سازی و یادگیری تقویتی
  • 61. کاربرد شبیه سازی در آموزش عامل های MARL
  • 62. ارزیابی عملکرد عامل های MARL در زنجیره تامین
  • 63. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 64. مقایسه الگوریتم های MARL مختلف
  • 65. مطالعات موردی از کاربرد MARL در زنجیره تامین
  • 66. کاربرد MARL در صنعت خرده فروشی
  • 67. کاربرد MARL در صنعت تولید
  • 68. کاربرد MARL در صنعت خدمات
  • 69. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL
  • 71. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در زنجیره تامین
  • 72. تکنیک های پیشرفته در MARL
  • 73. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) در MARL
  • 74. شبکه های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 75. شبکه های عصبی بازگشتی در MARL
  • 76. یادگیری تقویتی با پاداش های پراکنده
  • 77. یادگیری تقویتی با پاداش های مصنوعی
  • 78. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 79. یادگیری تقویتی با استفاده از مدل
  • 80. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 81. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
  • 82. یادگیری تقویتی با عامل های انسان نما
  • 83. یادگیری تقویتی در محیط های چند عاملی پویا
  • 84. یادگیری تقویتی در زنجیره تامین مقاوم
  • 85. یادگیری تقویتی در زنجیره تامین پایدار
  • 86. یادگیری تقویتی برای زنجیره تامین هوشمند
  • 87. یادگیری تقویتی برای زنجیره تامین سبز
  • 88. یادگیری تقویتی برای زنجیره تامین مبتنی بر بلاکچین
  • 89. مدل سازی تصمیمات استراتژیک با MARL
  • 90. پیش بینی رفتار عامل ها در زنجیره تامین
  • 91. بهینه سازی همکاری بین ذینفعان
  • 92. درس های آموخته شده از پیاده سازی های موفق
  • 93. مسیرهای تحقیقاتی آینده در MARL برای زنجیره تامین
  • 94. جمع بندی و نتایج کلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.