سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع HMC و NUTS برای علاقه‌مندان به آمار بیزی در Stan

کتاب راهنمای جامع HMC و NUTS برای علاقه‌مندان به آمار بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع HMC و NUTS برای علاقه‌مندان به آمار بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی احتمالاتی
  • 2. مبانی احتمال و توزیع‌های احتمال
  • 3. مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی
  • 4. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. آشنایی با سینتکس Stan
  • 7. مدل‌های خطی در Stan
  • 8. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 9. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 10. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری مارکوف زنجیره ای مونت کارلو (MCMC)
  • 11. مبانی نظری MCMC
  • 12. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 13. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 14. مقدمه ای بر الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 15. مبانی نظری HMC
  • 16. اجزای اصلی HMC: دینامیک هامیلتونی و پتانسیل انرژی
  • 17. انتخاب گام زمانی و تعداد گام ها در HMC
  • 18. مقدمه ای بر الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 19. مبانی نظری NUTS
  • 20. نحوه عملکرد NUTS برای یافتن گام زمانی بهینه
  • 21. مزایای NUTS نسبت به HMC استاندارد
  • 22. پیاده سازی مدل های بیزی در Stan با استفاده از HMC/NUTS
  • 23. نوشتن مدل های ساده در Stan
  • 24. نوشتن مدل های پیچیده تر در Stan
  • 25. مدل سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 26. مدل سازی داده های گسسته در Stan
  • 27. مدل سازی داده های پیوسته در Stan
  • 28. مدل سازی داده های شمارشی در Stan
  • 29. مدل سازی داده های رگرسیونی در Stan
  • 30. مدل سازی داده های طبقه بندی در Stan
  • 31. مدل سازی داده های خوشه بندی در Stan
  • 32. اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 33. تشخیص همگرایی زنجیره ها
  • 34. معیارهای همگرایی MCMC
  • 35. نمودارهایtrace plots و ACF
  • 36. تشخیص همگرایی با استفاده از R-hat
  • 37. ارزیابی کیفیت نمونه ها
  • 38. اعتبارسنجی پیش بینی ها
  • 39. تحلیل حساسیت مدل
  • 40. کاربرد HMC و NUTS در زمینه های مختلف
  • 41. مدل سازی در زیست شناسی و ژنتیک
  • 42. مدل سازی در علوم اقتصادی و مالی
  • 43. مدل سازی در علوم اجتماعی
  • 44. مدل سازی در علوم محیطی
  • 45. مدل سازی در علوم پزشکی
  • 46. مدل سازی در مهندسی
  • 47. مقایسه HMC/NUTS با سایر روش های نمونه گیری
  • 48. مقایسه با Gibbs Sampling
  • 49. مقایسه با Metropolis-Hastings
  • 50. مقایسه با Variational Inference
  • 51. ملاحظات عملی در استفاده از HMC/NUTS
  • 52. انتخاب پارامترهای HMC/NUTS
  • 53. اشکال زدایی کد Stan
  • 54. بهینه سازی عملکرد مدل های Stan
  • 55. مدیریت حافظه و محاسبات
  • 56. مقدمه ای بر مدل های گرافیکی احتمالی
  • 57. مبانی مدل های گرافیکی
  • 58. شبکه های بیزی
  • 59. میدان های تصادفی مارکوف
  • 60. کاربرد مدل های گرافیکی در آمار بیزی
  • 61. مدل سازی داده های پیچیده با استفاده از مدل های گرافیکی و Stan
  • 62. مدل های سلسله مراتبی گرافیکی
  • 63. مدل های فضایی-زمانی
  • 64. مدل های شبکه ای
  • 65. مقدمه ای بر روش های پیشرفته در Stan
  • 66. استفاده از بسته های Stan
  • 67. توسعه بسته های سفارشی برای Stan
  • 68. ادغام Stan با سایر ابزارهای تحلیل داده
  • 69. استفاده از Stan در ترکیب با یادگیری ماشین
  • 70. مدل های بیزی برای یادگیری عمیق
  • 71. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته آماری
  • 72. مفاهیم بیزین پیشرفته
  • 73. توزیع های پیشین غیر اطلاعاتی
  • 74. توزیع های پیشین قوی
  • 75. توزیع های پیشین ترکیبی
  • 76. مقدمه ای بر آمار بیزی در عمل
  • 77. مطالعات موردی پیشرفته
  • 78. پروژه های عملی با استفاده از HMC/NUTS
  • 79. تفسیر نتایج در دنیای واقعی
  • 80. محدودیت ها و چالش های آمار بیزی و HMC/NUTS
  • 81. تفسیر نتایج آماری با رویکرد بیزی
  • 82. گزارش دهی نتایج مدل های بیزی
  • 83. ارتباط نتایج آماری با تصمیم گیری
  • 84. اصول اخلاقی در تحلیل داده های بیزی
  • 85. محافظت از داده ها و حریم خصوصی
  • 86. شفافیت در مدل سازی و گزارش دهی
  • 87. مسئولیت پذیری در تفسیر نتایج
  • 88. چالش های محاسباتی در مدل های بزرگ
  • 89. راهکارهای مواجهه با چالش های محاسباتی
  • 90. محاسبات موازی و توزیع شده
  • 91. استفاده از سخت افزارهای تخصصی
  • 92. روش های نمونه گیری تقریبی
  • 93. مقدمه ای بر آینده آمار بیزی و Stan
  • 94. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 95. توسعه الگوریتم های نمونه گیری
  • 96. کاربرد در حوزه های نوظهور
  • 97. اهمیت Stan در اکوسیستم آمار بیزی
  • 98. نقش Stan در جامعه علمی
  • 99. آموزش و ترویج آمار بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.