سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار
  • 3. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 4. قوانین اولیه‌ی استنتاج بیزی
  • 5. مدل‌های آماری ساده
  • 6. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. سینتکس پایه زبان Stan
  • 9. ساخت مدل‌های ساده در Stan
  • 10. اجرای مدل‌ها و تفسیر نتایج اولیه
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. مفاهیم پایه MCMC
  • 13. نیاز به روش‌های MCMC در استنتاج بیزی
  • 14. الگوریتم‌های MCMC
  • 15. Metropolis-Hastings
  • 16. Gibbs Sampling
  • 17. راهنمای عملی برای استفاده از MCMC
  • 18. نکات کلیدی در پیاده‌سازی MCMC
  • 19. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 20. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 21. عیب‌یابی مشکلات همگرایی
  • 22. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 23. انتخاب گام (step size) در Metropolis-Hastings
  • 24. تنظیم نرخ پذیرش (acceptance rate)
  • 25. استفاده از پارامترهای پیش‌فرض و تنظیمات خودکار
  • 26. تأثیر پارامترها بر کارایی MCMC
  • 27. بهینه‌سازی پارامترها برای سرعت و دقت
  • 28. تشخیص و رفع همبستگی بین متغیرها
  • 29. کاهش همبستگی با تغییر پارامترها
  • 30. استفاده از روش‌های پیشرفته‌تر MCMC
  • 31. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 32. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 33. مزایا و معایب HMC و NUTS
  • 34. تنظیم پارامترهای HMC
  • 35. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 36. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی بیزی
  • 37. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 38. اجرای مدل‌های خطی در Stan
  • 39. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های خطی
  • 40. کاربرد MCMC در مدل‌های لجستیک بیزی
  • 41. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 42. اجرای مدل‌های لجستیک در Stan
  • 43. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های لجستیک
  • 44. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 45. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 46. اجرای مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 47. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 48. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 49. مبانی مدل‌های سری زمانی
  • 50. اجرای مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 51. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های سری زمانی
  • 52. اعتبارسنجی مدل‌ها و تحلیل حساسیت
  • 53. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 54. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 55. تنظیم پارامترهای MCMC برای اطمینان از نتایج معتبر
  • 56. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 57. نمودارهای تشخیصی (trace plots, density plots)
  • 58. آماره‌های خلاصه (mean, median, variance)
  • 59. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 61. شناسایی و مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 62. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های مقاوم
  • 63. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 64. روش‌های مختلف برخورد با داده‌های گمشده
  • 65. اجرای مدل‌های با داده‌های گمشده در Stan
  • 66. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های داده گمشده
  • 67. پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد مدل
  • 68. تولید پیش‌بینی از مدل‌های بیزی
  • 69. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 70. تنظیم پارامترهای MCMC برای بهبود پیش‌بینی
  • 71. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 72. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 73. روش‌های نمونه‌گیری ترکیبی (combining samplers)
  • 74. کاربرد MCMC در سنجش عدم قطعیت
  • 75. ارزیابی و گزارش عدم قطعیت در نتایج
  • 76. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدیریت عدم قطعیت
  • 77. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی در آمار
  • 78. کاربرد شبیه‌سازی در اعتبارسنجی مدل
  • 79. تنظیم پارامترهای MCMC برای شبیه‌سازی‌های دقیق
  • 80. مباحث تکمیلی در Stan
  • 81. استفاده از توابع و ماژول‌ها در Stan
  • 82. بهینه‌سازی کد Stan
  • 83. تنظیم پارامترهای MCMC برای کدهای بهینه‌شده
  • 84. مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف
  • 85. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 86. کاربرد در علوم پزشکی
  • 87. کاربرد در مهندسی
  • 88. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 89. تنظیم پارامترهای MCMC برای مطالعات موردی خاص
  • 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری MCMC
  • 91. مرور کلی بر تنظیم پارامترها
  • 92. پیشنهادات برای یادگیری عمیق‌تر
  • 93. تنظیم پارامترهای MCMC برای پروژه‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.