سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی

کتاب یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختارهای داده در پردازش زبان طبیعی
  • 4. نمایش کلمات: مدل‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 5. نمایش کلمات: مدل‌های Word Embedding (Word2Vec, GloVe)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 7. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 10. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 15. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 16. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 17. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 18. تشخیص وابستگی (Dependency Parsing)
  • 19. تشخیص معنایی (Semantic Role Labeling)
  • 20. تشخیص و رفع ابهام معنایی واژگان (Word Sense Disambiguation)
  • 21. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 22. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 23. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 24. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 25. تولید متن (Text Generation)
  • 26. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 27. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 28. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 29. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 30. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 31. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 32. تطبیق الگو (Pattern Matching)
  • 33. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و رویکردها
  • 34. استفاده از منابع داده فارسی برای یادگیری عمیق
  • 35. فرهنگ لغت‌های فارسی و کاربرد آن‌ها
  • 36. قواعد صرف و نحو زبان فارسی در پردازش
  • 37. شناسایی کلمات مرکب و هم‌آوا در فارسی
  • 38. مدل‌سازی زبان فارسی با RNN و LSTM
  • 39. مدل‌سازی زبان فارسی با ترنسفورمر
  • 40. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی برای وظایف خاص
  • 41. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 42. دسته‌بندی اخبار فارسی
  • 43. خلاصه‌سازی مقالات فارسی
  • 44. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی و بالعکس
  • 45. تولید متن خلاقانه به زبان فارسی
  • 46. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 47. ربات‌های گفتگو با تمرکز بر زبان فارسی
  • 48. پردازش زبان فارسی در حوزه آموزش
  • 49. پردازش زبان فارسی در حوزه سلامت
  • 50. پردازش زبان فارسی در حوزه حقوق
  • 51. پردازش زبان فارسی در حوزه اقتصاد
  • 52. پردازش زبان فارسی در حوزه فرهنگ
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل متون مذهبی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 54. تحلیل مفاهیم قرآنی با پردازش زبان طبیعی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 55. استخراج احکام شرعی از متون فقهی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 56. پردازش زبان فارسی در حوزه تاریخ اسلام (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 57. تحلیل سخنان و سیره معصومین (ع) (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 58. پردازش زبان فارسی در حوزه نهج‌البلاغه (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 59. تحلیل اشعار عرفانی فارسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 60. مدل‌سازی زبانی برای زبان‌های ایرانی
  • 61. پردازش زبان فارسی میانه
  • 62. پردازش زبان فارسی باستان
  • 63. پردازش گویش‌های محلی فارسی
  • 64. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 65. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 66. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 67. یادگیری خودنظارت (Self-supervised Learning)
  • 68. یادگیری نیمه‌نظارت (Semi-supervised Learning)
  • 69. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 70. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 71. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 72. متریک‌های ارزیابی در وظایف مختلف NLP
  • 73. تشخیص سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 74. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 75. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 76. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 77. امنیت در پردازش زبان طبیعی
  • 78. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های NLP
  • 79. ابزارها و کتابخانه‌های محبوب در NLP (Python)
  • 80. TensorFlow برای NLP
  • 81. PyTorch برای NLP
  • 82. Hugging Face Transformers
  • 83. NLTK و spaCy
  • 84. پروژه‌های عملی در پردازش زبان طبیعی
  • 85. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی متن خبری
  • 86. طراحی یک سیستم تحلیل احساسات برای نظرات کاربران
  • 87. توسعه یک مدل ترجمه ماشینی ساده
  • 88. پیاده‌سازی یک چت‌بات ساده
  • 89. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ بر روی یک مجموعه داده مشخص
  • 90. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل متون تاریخی ایران (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 91. تحلیل متون ادبی فارسی با رویکرد NLP
  • 92. پردازش زبان فارسی در حوزه مدیریت دولتی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 93. کاربرد NLP در هوشمندسازی خدمات شهری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 94. پردازش زبان فارسی در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 95. تحلیل متون اقتصادی ایران با NLP (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 96. پردازش زبان فارسی در حوزه hukum (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 97. کاربرد NLP در تحلیل اسناد حقوقی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 98. پردازش زبان فارسی در حوزه رسانه (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 99. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی فارسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 100. پردازش زبان فارسی در حوزه آموزش مجازی (با رعایت چارچوب رسمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.