کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی‌های واقعی رفتار جمعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی‌های واقعی رفتار جمعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی رفتار جمعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. تعریف عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و هدف یادگیری
  • 5. مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. مدل‌های فضای حالت و عمل
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 9. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 10. روش‌های مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 11. محدودیت‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. تفاوت‌های MARL با RL تک‌عامله
  • 14. چالش‌های اصلی در MARL
  • 15. وابستگی عامل‌ها به یکدیگر (Non-stationarity)
  • 16. فضای حالت و عمل مشترک
  • 17. مشاهده‌پذیری محدود (Partial Observability)
  • 18. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 19. معرفی بازی‌های مجموع-صفر
  • 20. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها در MARL
  • 21. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 22. تعادل کورلی-بِـنِـش (Correlated Equilibrium)
  • 23. مدل‌های اقتصاد خرد برای عامل‌ها
  • 24. کاربرد MARL در رباتیک
  • 25. هماهنگی ربات‌ها برای وظایف مشترک
  • 26. مسیریابی ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 27. تیم‌های رباتیک در محیط‌های صنعتی
  • 28. کاربرد MARL در حمل‌ونقل هوشمند
  • 29. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 30. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه خودران
  • 31. شبکه‌های حمل‌ونقل عمومی
  • 32. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 33. شبیه‌سازی بازیکنان در بازی‌های استراتژیک
  • 34. توسعه هوش مصنوعی برای بازی‌های تخته‌ای
  • 35. بازی‌های ویدئویی چندنفره
  • 36. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. مدیریت منابع در شبکه‌های محاسباتی
  • 38. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 39. سیستم‌های توزیع‌شده یادگیرنده
  • 40. کاربرد MARL در مالی
  • 41. معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی
  • 42. مدیریت سبد سهام با عامل‌های هوشمند
  • 43. پیش‌بینی روند بازار
  • 44. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 45. یادگیری Q مشترک (Joint Q-Learning)
  • 46. یادگیری سیاست مشترک (Joint Policy Learning)
  • 47. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Actor, Decentralized Critic)
  • 48. روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Learners)
  • 49. آلگوریتم‌های CTDE (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 50. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 51. QMIX (Value Decomposition Networks)
  • 52. VDN (Value-Decomposition Networks)
  • 53. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 54. معماری‌های شبکه‌های عصبی در MARL
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 57. توجه (Attention Mechanisms) در MARL
  • 58. مدل‌های گراف شبکه‌ای (GNNs) برای MARL
  • 59. مباحث پیشرفته در MARL
  • 60. یادگیری تقویتی در محیط‌های با مقیاس بزرگ
  • 61. شبیه‌سازی‌های پیچیده رفتار جمعی
  • 62. مدل‌سازی رفتارهای پیچیده انسانی
  • 63. شبیه‌سازی‌های پویای اجتماعی
  • 64. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 65. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری عامل‌ها
  • 66. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 67. پیامدهای اجتماعی و اقتصادی MARL
  • 68. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 69. حملات به عامل‌ها و محیط
  • 70. دفاع در برابر رفتارهای مخرب عامل‌ها
  • 71. اعتماد در سیستم‌های چندعامله
  • 72. ارزیابی و معیارهای عملکرد در MARL
  • 73. محیط‌های شبیه‌سازی استاندارد برای MARL
  • 74. معیارهای کمی برای ارزیابی هماهنگی
  • 75. معیارهای کیفی برای تحلیل رفتار جمعی
  • 76. مطالعات موردی شبیه‌سازی‌های رفتار جمعی
  • 77. شبیه‌سازی ازدحام و تخلیه اضطراری
  • 78. شبیه‌سازی انتشار اطلاعات و شایعات
  • 79. شبیه‌سازی رفتار مصرف‌کننده و تصمیم‌گیری
  • 80. شبیه‌سازی پدیده‌های اجتماعی پیچیده
  • 81. طراحی محیط‌های یادگیری برای عامل‌ها
  • 82. طراحی تابع پاداش مؤثر در MARL
  • 83. استفاده از تقوا در طراحی پاداش
  • 84. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 85. آموزش عامل‌ها در محیط‌های واقع‌گرایانه
  • 86. پیاده‌سازی MARL با استفاده از فریم‌ورک‌های موجود
  • 87. TensorFlow Agents
  • 88. PyMARL
  • 89. OpenSpiel
  • 90. Ray RLlib
  • 91. پیاده‌سازی یک شبیه‌سازی رفتار جمعی با MARL
  • 92. تعریف محیط شبیه‌سازی
  • 93. طراحی عامل‌ها و تابع پاداش
  • 94. آموزش و ارزیابی مدل
  • 95. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 96. کاربرد MARL در مطالعات رفتار جمعی
  • 97. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی مبتنی بر رفتار جمعی
  • 98. تحلیل دینامیک بازار سهام
  • 99. شبیه‌سازی رفتار رأی‌دهندگان
  • 100. مدل‌سازی انتشار بیماری‌های واگیردار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.