سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان زنجیره‌سازی استدلال

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان زنجیره‌سازی استدلال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان زنجیره‌سازی استدلال

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و زنجیره‌سازی استدلال
  • 2. مبانی نظری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و لایه‌های آن
  • 4. توضیح مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. پردازش زبان طبیعی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 6. مفاهیم پایه در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 7. اهمیت fine-tuning برای کاربردهای خاص
  • 8. انواع fine-tuning: Feature Extraction و Fine-tuning کامل
  • 9. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning
  • 10. معیارهای انتخاب مدل زبانی
  • 11. مجموعه داده‌های مناسب برای fine-tuning
  • 12. اهمیت کیفیت و حجم داده‌ها
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
  • 14. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 15. توکن‌سازی و انتخاب توکنایزر مناسب
  • 16. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 17. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی
  • 18. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 19. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 20. اندازه بچ (Batch Size) و تأثیر آن
  • 21. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 22. بهینه‌سازها (Optimizers) و نقش آن‌ها
  • 23. تنظیمات مربوط به Regularization
  • 24. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 25. Dropout و L2 Regularization
  • 26. Early Stopping و معیارهای آن
  • 27. ارزیابی مدل fine-tuned
  • 28. معیارهای ارزیابی سنتی (Accuracy, Precision, Recall)
  • 29. معیارهای ارزیابی مبتنی بر مدل زبانی (BLEU, ROUGE)
  • 30. ارزیابی کیفی نتایج fine-tuning
  • 31. تکنیک‌های کنترل بر زنجیره‌سازی استدلال
  • 32. مفهوم زنجیره‌سازی استدلال (Chain-of-Thought)
  • 33. چالش‌های زنجیره‌سازی استدلال در مدل‌های زبانی
  • 34. روش‌های تولید زنجیره‌سازی استدلال
  • 35. Few-shot prompting برای CoT
  • 36. Zero-shot prompting برای CoT
  • 37. Self-Consistency در CoT
  • 38. Fine-tuning برای بهبود CoT
  • 39. تکنیک‌های Prompt Engineering برای CoT
  • 40. طراحی پرامپت‌های مؤثر برای زنجیره‌سازی استدلال
  • 41. استفاده از مثال‌های چندگانه (Few-shot examples)
  • 42. دستورالعمل‌های واضح در پرامپت
  • 43. ارزیابی کیفیت زنجیره‌سازی استدلال تولید شده
  • 44. معیارهای کمی برای ارزیابی CoT
  • 45. روش‌های ارزیابی دستی CoT
  • 46. شناسایی و تصحیح خطاهای استدلالی
  • 47. کاربرد fine-tuning در بهبود استدلال منطقی
  • 48. fine-tuning مدل‌ها برای حل مسائل ریاضی
  • 49. fine-tuning مدل‌ها برای استدلال در دانش عمومی
  • 50. fine-tuning مدل‌ها برای خلاصه‌سازی استدلالی
  • 51. fine-tuning مدل‌ها برای پاسخ به سؤالات پیچیده
  • 52. fine-tuning مدل‌ها برای تولید کد با استدلال
  • 53. fine-tuning مدل‌ها برای استدلال حقوقی و فقهی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 54. fine-tuning مدل‌ها برای استدلال پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 55. fine-tuning مدل‌ها برای تصمیم‌گیری مبتنی بر استدلال
  • 56. روش‌های پیشرفته fine-tuning
  • 57. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 58. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 59. Adapter Layers
  • 60. Prefix Tuning
  • 61. Prompt Tuning
  • 62. مقایسه روش‌های PEFT
  • 63. کاربردهای LoRA در fine-tuning
  • 64. پیاده‌سازی LoRA با کتابخانه‌های موجود
  • 65. تنظیم ابرپارامترهای LoRA
  • 66. fine-tuning مدل‌های بزرگ با منابع محدود
  • 67. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 68. Quantization-Aware Training
  • 69. Post-Training Quantization
  • 70. تکنیک‌های Model Distillation
  • 71. ارتباط distillation با fine-tuning
  • 72. fine-tuning برای کاهش اندازه مدل
  • 73. کاربرد fine-tuning در حوزه‌های مختلف
  • 74. fine-tuning برای خدمات مشتریان
  • 75. fine-tuning برای تولید محتوای تبلیغاتی
  • 76. fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 77. fine-tuning برای تشخیص اطلاعات نادرست
  • 78. fine-tuning برای ترجمه ماشینی تخصصی
  • 79. fine-tuning برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. fine-tuning برای بازی‌های آموزشی
  • 81. fine-tuning برای دستیارهای هوشمند
  • 82. fine-tuning برای هوش تجاری
  • 83. fine-tuning برای تحلیل داده‌های مالی (مطابق مقررات)
  • 84. fine-tuning برای برنامه‌ریزی و زمان‌بندی
  • 85. fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی (با رعایت الزامات)
  • 86. fine-tuning برای سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی
  • 87. fine-tuning برای کمک به پژوهشگران
  • 88. fine-tuning برای توسعه ابزارهای نرم‌افزاری
  • 89. fine-tuning برای مدیریت دانش سازمانی
  • 90. fine-tuning برای تحلیل روندها
  • 91. fine-tuning برای پیش‌بینی (با احتیاط و چارچوب علمی)
  • 92. fine-tuning برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 93. fine-tuning برای ایجاد رابط‌های کاربری هوشمند
  • 94. fine-tuning برای تحلیل متون تاریخی (بدون تحریف)
  • 95. fine-tuning برای تولید سناریوهای آموزشی
  • 96. fine-tuning برای ارزیابی و بازخورد
  • 97. fine-tuning برای شخصی‌سازی تجربیات یادگیری
  • 98. fine-tuning برای خودکارسازی وظایف تکراری
  • 99. fine-tuning برای کمک به مشاغل فنی
  • 100. fine-tuning برای تحلیل داده‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.