سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مفاهیم عمیق یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های سنسور

کتاب مفاهیم عمیق یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های سنسور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم عمیق یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های سنسور

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های سنسور (Sensor Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 7. یادگیری تقویتی مارکوف
  • 8. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 11. تفاوت‌های یادگیری تقویتی ارزش و سیاست
  • 12. یادگیری Q
  • 13. یادگیری SARSA
  • 14. یادگیری عمیق تقویتی
  • 15. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 16. شبکه‌های کانولوشنال عصبی
  • 17. شبکه‌های بازگشتی عصبی
  • 18. یادگیری تقویتی عمیق ترکیبی
  • 19. معماری‌های شبکه برای یادگیری عمیق تقویتی
  • 20. کاربرد یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر
  • 21. چالش‌های شبکه‌های حسگر
  • 22. مدیریت انرژی در شبکه‌های حسگر
  • 23. مسیریابی در شبکه‌های حسگر
  • 24. زمان‌بندی در شبکه‌های حسگر
  • 25. تخصیص منابع در شبکه‌های حسگر
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. تفاوت یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله
  • 29. بازی‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. تعادل نش
  • 31. بازی‌های مجموع صفر
  • 32. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 33. بازی‌های تکراری
  • 34. یادگیری در بازی‌های تکراری
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های حسگر
  • 36. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 37. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 38. رقابت بین عامل‌ها
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله با حالت مشترک
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله با حالت مجزا
  • 41. یادگیری تقویتی چندعامله با حالت ترکیبی
  • 42. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 43. MADDPG
  • 44. QMIX
  • 45. COMA
  • 46. پروتکل‌های ارتباطی در شبکه‌های حسگر
  • 47. تأثیر پروتکل‌ها بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 48. بهینه‌سازی پروتکل‌ها با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 49. شبکه‌های حسگر توزیع‌شده
  • 50. شبکه‌های حسگر با ساختار سلسله‌مراتبی
  • 51. نقش یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 52. نقش یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های سلسله‌مراتبی
  • 53. امنیت در شبکه‌های حسگر
  • 54. حملات در شبکه‌های حسگر
  • 55. مدیریت امنیت با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 56. تشخیص نفوذ در شبکه‌های حسگر
  • 57. مقابله با حملات با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 58. تشخیص و بازیابی گره‌های معیوب
  • 59. بهبود قابلیت اطمینان شبکه‌های حسگر
  • 60. بهینه‌سازی پوشش در شبکه‌های حسگر
  • 61. توزیع متعادل بار در شبکه‌های حسگر
  • 62. تشکیل خوشه‌ها در شبکه‌های حسگر
  • 63. مدیریت انرژی در خوشه‌ها
  • 64. مسیریابی درون خوشه‌ای
  • 65. مسیریابی بین خوشه‌ای
  • 66. یادگیری تقویتی برای تشکیل خوشه‌ها
  • 67. یادگیری تقویتی برای مسیریابی در شبکه‌های حسگر
  • 68. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 69. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 70. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی وظایف
  • 71. یادگیری تقویتی برای تشخیص رویداد
  • 72. یادگیری تقویتی برای نظارت محیطی
  • 73. یادگیری تقویتی برای کاربردهای پزشکی
  • 74. یادگیری تقویتی برای کاربردهای صنعتی
  • 75. یادگیری تقویتی برای شهر هوشمند
  • 76. مطالعات موردی در یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های حسگر
  • 77. شبیه‌سازی شبکه‌های حسگر
  • 78. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 79. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 81. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 82. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 83. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های حسگر
  • 84. پیشرفت‌های آتی در معماری‌های شبکه
  • 85. توسعه الگوریتم‌های جدید
  • 86. کاربرد در سناریوهای پیچیده‌تر
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری انتقالی
  • 88. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری فدرال
  • 89. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی فرافکنی
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 92. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 93. نظریه بازی‌های تکاملی
  • 94. یادگیری تقویتی چندعامله با ساختار ارتباطی پویا
  • 95. یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های حسگر قابل اعتماد
  • 96. یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های حسگر مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.