سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر اعتبارسنجی نتایج در Stan
  • 2. مبانی نظری اعتبارسنجی مدل
  • 3. مفهوم برازش خوب (Goodness of Fit)
  • 4. معیارهای برازش مدل در Stan
  • 5. آزمون کای دو (Chi-Squared Test)
  • 6. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 7. شاخص برازش تطبیقی (CFI)
  • 8. شاخص برازش ریشه میانگین مربعات خطا (RMSEA)
  • 9. شاخص برازش نیکویی برازش (GFI)
  • 10. شاخص برازش تعدیل شده نیکویی برازش (AGFI)
  • 11. مقایسه مدل های رقیب
  • 12. روش های اعتبارسنجی تقاطعی (Cross-Validation)
  • 13. اعتبارسنجی تقاطعی K-Fold
  • 14. تکنیک حذف یک مورد (Leave-One-Out Cross-Validation)
  • 15. اعتبارسنجی تقاطعی برای مدل های سلسله مراتبی
  • 16. اعتبارسنجی مدل های پیش بینی کننده
  • 17. ارزیابی دقت پیش بینی
  • 18. مفهوم واریانس معتبر (Effective Sample Size)
  • 19. تشخیص همگرایی در Stan
  • 20. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 21. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 22. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 23. آمار توصیفی نتایج نمونه گیری
  • 24. میانگین، میانه، واریانس نمونه ها
  • 25. فاصله اطمینان برای پارامترهای مدل
  • 26. بررسی ناهنجاری ها در نتایج
  • 27. روش های تشخیص خروجی های نامتعارف
  • 28. اعتبارسنجی نتایج با استفاده از داده های شبیه سازی شده
  • 29. تولید داده های مصنوعی برای اعتبارسنجی
  • 30. مقایسه نتایج واقعی با داده های شبیه سازی شده
  • 31. اعتبارسنجی پارامترهای ورودی مدل
  • 32. اعتبارسنجی توابع توزیع احتمالی
  • 33. اعتبارسنجی مدل های اندازه گیری
  • 34. اعتبارسنجی مدل های ساختاری
  • 35. اعتبارسنجی مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs)
  • 36. اعتبارسنجی مدل های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 37. اعتبارسنجی مدل های سری زمانی
  • 38. اعتبارسنجی مدل های شبکه ای
  • 39. اعتبارسنجی مدل های مکانی
  • 40. اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 41. مفهوم احتمال پسین (Posterior Probability)
  • 42. بررسی توزیع های پسین پارامترها
  • 43. اعتبارسنجی با استفاده از نسبت احتمالات (Posterior Predictive Checks)
  • 44. تفسیر نتایج نسبت احتمالات
  • 45. اعتبارسنجی با استفاده از آزمون های فرضیه ای
  • 46. تنظیم سطح معنی داری (Alpha Level)
  • 47. اصلاح برای مقایسه های چندگانه
  • 48. اعتبارسنجی نتایج در نرم افزار R و Stan
  • 49. یکپارچگی R و Stan برای اعتبارسنجی
  • 50. استفاده از بسته `rstanarm`
  • 51. استفاده از بسته `brms`
  • 52. تکنیک های بصری سازی نتایج در R
  • 53. رسم نمودارهای برازش مدل در R
  • 54. رسم نمودارهای پیش بینی در R
  • 55. اعتبارسنجی نتایج در نرم افزار Python و Stan
  • 56. استفاده از بسته `cmdstanpy`
  • 57. استفاده از بسته `pystan`
  • 58. تکنیک های بصری سازی نتایج در Python
  • 59. اعتبارسنجی مدل های پیچیده
  • 60. اعتبارسنجی مدل های با پارامترهای زیاد
  • 61. اعتبارسنجی مدل های با داده های گمشده
  • 62. اعتبارسنجی مدل های با داده های پرت
  • 63. اعتبارسنجی مدل های مبتنی بر شواهد (Evidence-Based Models)
  • 64. اعتبارسنجی مدل های مبتنی بر نظریه (Theory-Based Models)
  • 65. اهمیت شفافیت در اعتبارسنجی
  • 66. مستندسازی فرآیند اعتبارسنجی
  • 67. گزارش دهی نتایج اعتبارسنجی
  • 68. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی مدل
  • 69. تفسیر نادرست معیارهای برازش
  • 70. نادیده گرفتن همگرایی مدل
  • 71. عدم بررسی توزیع های پسین
  • 72. استفاده از معیارهای نامناسب
  • 73. اعتبارسنجی در پژوهش های علمی
  • 74. نقش اعتبارسنجی در اطمینان از قابلیت تعمیم
  • 75. اعتبارسنجی مدل های در حال توسعه
  • 76. ملاحظات عملی در اعتبارسنجی
  • 77. اعتبارسنجی با حجم نمونه های مختلف
  • 78. اعتبارسنجی در صورت محدودیت داده
  • 79. اعتبارسنجی در کاربردهای عملی
  • 80. اعتبارسنجی مدل های تصمیم گیری
  • 81. اعتبارسنجی مدل های ارزیابی ریسک
  • 82. اعتبارسنجی مدل های پیش بینی کننده سلامت
  • 83. اعتبارسنجی مدل های پیش بینی کننده اقتصادی
  • 84. اعتبارسنجی مدل های پیش بینی کننده اجتماعی
  • 85. اعتبارسنجی مدل های مبتنی بر داده های بزرگ
  • 86. اعتبارسنجی مدل های یادگیری ماشین در Stan
  • 87. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در Stan
  • 88. اعتبارسنجی مدل های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 89. اعتبارسنجی مدل های درخت تصمیم در Stan
  • 90. اعتبارسنجی مدل های ماشین بردار پشتیبان در Stan
  • 91. اعتبارسنجی مدل های شبکه عصبی در Stan
  • 92. اعتبارسنجی مدل های بیزی در یادگیری ماشین
  • 93. کاربردهای پیشرفته اعتبارسنجی
  • 94. اعتبارسنجی مدل های بیزی سلسله مراتبی
  • 95. اعتبارسنجی مدل های بیزی مکانی-زمانی
  • 96. اعتبارسنجی مدل های بیزی برای داده های شمارشی
  • 97. اعتبارسنجی مدل های بیزی برای داده های بقا
  • 98. اعتبارسنجی مدل های بیزی برای داده های رتبه ای
  • 99. اعتبارسنجی مدل های بیزی در علوم رفتاری
  • 100. اعتبارسنجی مدل های بیزی در علوم پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.