سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. چرا MCMC؟ مزایا و محدودیت‌ها
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. مبانی زبان Stan (Stan Language)
  • 7. ساختار مدل در Stan
  • 8. توابع احتمال و تابع درست‌نمایی (Likelihood)
  • 9. توابع پیشین (Prior Distributions)
  • 10. توابع پسین (Posterior Distributions)
  • 11. نمونه‌گیری از تابع پسین
  • 12. الگوریتم‌های MCMC در Stan (NUTS)
  • 13. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 14. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 15. تحلیل نتایج MCMC
  • 16. رسم نمودارهای trace plot و density plot
  • 17. محاسبه آماره‌های خلاصه از نمونه‌های پسین
  • 18. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 20. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 21. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 22. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 23. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 25. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 26. مدل‌های سری زمانی ساده
  • 27. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 28. مدل‌هایفضایی-زمانی
  • 29. کاربرد MCMC در استنباط آماری
  • 30. تخمین پارامترها با MCMC
  • 31. آزمون فرض با MCMC
  • 32. انتخاب مدل با MCMC
  • 33. اعتبارسنجی مدل با MCMC
  • 34. پیش‌بینی با استفاده از نمونه‌های پسین
  • 35. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 36. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 37. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 38. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 39. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های مهندسی
  • 40. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های مالی
  • 41. بهینه‌سازی مدل با استفاده از Stan
  • 42. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 43. سرعت بخشیدن به MCMC
  • 44. استفاده از Stan برای مدل‌های بیزی
  • 45. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 46. مدل‌های گرافی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 47. شبکه‌های بیزی
  • 48. کاربرد MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 49. محدودیت‌های Stan و MCMC
  • 50. مقایسه MCMC با سایر روش‌های آماری
  • 51. روش‌های جایگزین MCMC (مانند Variational Inference)
  • 52. بهبود کیفیت نمونه‌ها
  • 53. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 54. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 55. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 56. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 57. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 58. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 59. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های پراکنده
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های پرحجم
  • 61. روش‌های پیشرفته در Stan
  • 62. استفاده از دستورات CmdStanR
  • 63. استفاده از دستورات RStan
  • 64. استفاده از دستورات PyStan
  • 65. برنامه‌نویسی موازی در Stan
  • 66. تست و اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 67. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 68. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 69. مطالعه موردی ۱: مدل‌سازی داده‌های پزشکی
  • 70. مطالعه موردی ۲: مدل‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 71. مطالعه موردی ۳: مدل‌سازی داده‌های اجتماعی
  • 72. مطالعه موردی ۴: مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی
  • 73. مطالعه موردی ۵: مدل‌سازی داده‌های مالی
  • 74. مطالعه موردی ۶: مدل‌سازی داده‌های مهندسی
  • 75. مطالعه موردی ۷: مدل‌سازی داده‌های رفتار مصرف‌کننده
  • 76. مطالعه موردی ۸: مدل‌سازی داده‌های بهداشت عمومی
  • 77. مطالعه موردی ۹: مدل‌سازی داده‌های آموزشی
  • 78. مطالعه موردی ۱۰: مدل‌سازی داده‌های گردشگری
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 80. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت در یادگیری ماشین
  • 82. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
  • 83. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 84. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی پیچیده
  • 85. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 86. مدل‌های بقای بیزی
  • 87. کاربرد MCMC در مدل‌سازی رویدادها
  • 88. کاربرد MCMC در مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 89. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 90. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ریسک
  • 91. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 92. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 93. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مهاجرت
  • 94. کاربرد MCMC در مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 95. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 96. کاربرد MCMC در مدل‌سازی اپیدمی‌ها
  • 97. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های ورزشی
  • 98. کاربرد MCMC در مدل‌سازی پدیده‌های طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.