سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ با سخت‌افزار اختصاصی

کتاب کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ با سخت‌افزار اختصاصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ با سخت‌افزار اختصاصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. انواع کوانتیزاسیون: INT8، FP16 و فراتر از آن
  • 3. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
  • 4. معماری‌های سخت‌افزاری برای تسریع کوانتیزاسیون
  • 5. واحد پردازش تنسور (TPU) و نقش آن
  • 6. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 7. مدارهای مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) برای کوانتیزاسیون
  • 8. طراحی معماری‌های سخت‌افزاری سازگار با کوانتیزاسیون
  • 9. روش‌های کوانتیزاسیون بدون اتلاف (Lossless Quantization)
  • 10. کوانتیزاسیون با اتلاف (Lossy Quantization)
  • 11. روش‌های کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
  • 12. کوانتیزاسیون در طول آموزش (Quantization-Aware Training - QAT)
  • 13. تکنیک‌های تعیین مقیاس (Scaling) در کوانتیزاسیون
  • 14. کانال‌های کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 15. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
  • 16. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 17. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
  • 18. کوانتیزاسیون بر اساس مقادیر متوسط (Mean-based Quantization)
  • 19. کوانتیزاسیون بر اساس مقادیر انحراف معیار (Std-dev-based Quantization)
  • 20. کوانتیزاسیون برای لایه‌های خطی (Linear Layers)
  • 21. کوانتیزاسیون برای لایه‌های کانولوشن (Convolutional Layers)
  • 22. کوانتیزاسیون برای مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 23. کوانتیزاسیون برای جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 24. کوانتیزاسیون برای لایه‌های نرمال‌سازی (Normalization Layers)
  • 25. کوانتیزاسیون برای توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 26. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-Precision Quantization)
  • 27. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Variable-Precision Quantization)
  • 28. بهینه‌سازی الگوریتم‌های کوانتیزاسیون
  • 29. تحلیل تأثیر کوانتیزاسیون بر مصرف حافظه
  • 30. تحلیل تأثیر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج
  • 31. ارزیابی دقت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 32. سنجه‌های ارزیابی در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و چالش‌های کوانتیزاسیون
  • 34. معماری ترنسفورمر و کوانتیزاسیون آن
  • 35. مدل‌های GPT و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 36. مدل‌های BERT و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 37. مدل‌های T5 و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 38. مدل‌های Llama و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 39. مدل‌های Falcon و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 40. مدل‌های Mistral و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 41. مدل‌های فارسی‌زبان و چالش‌های کوانتیزاسیون
  • 42. کاربردهای کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی
  • 43. کوانتیزاسیون برای وظایف تولید متن
  • 44. کوانتیزاسیون برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 45. کوانتیزاسیون برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 46. کوانتیزاسیون برای وظایف پاسخ به سؤال
  • 47. کوانتیزاسیون برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 48. کوانتیزاسیون برای وظایف تحلیل احساسات
  • 49. کوانتیزاسیون در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 50. کوانتیزاسیون برای تلفن‌های هوشمند
  • 51. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های پوشیدنی
  • 52. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
  • 53. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با استفاده از کتابخانه‌های نرم‌افزاری
  • 54. PyTorch Quantization
  • 55. TensorFlow Lite Quantization
  • 56. ONNX Runtime Quantization
  • 57. Hugging Face Optimum Quantization
  • 58. کتابخانه‌های سخت‌افزاری برای کوانتیزاسیون
  • 59. NVIDIA TensorRT
  • 60. Intel OpenVINO
  • 61. ARM Compute Library
  • 62. Xilinx Vitis AI
  • 63. مدیریت حافظه در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 64. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 65. فشرده‌سازی مدل با استفاده از کوانتیزاسیون
  • 66. کاهش حجم مدل‌های زبانی بزرگ
  • 67. کاهش مصرف انرژی در زمان استنتاج
  • 68. ملاحظات امنیتی در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 69. حملات مبتنی بر کوانتیزاسیون
  • 70. روش‌های مقابله با حملات کوانتیزاسیون
  • 71. ارزیابی مقایسه‌ای روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
  • 72. مطالعات موردی از کوانتیزاسیون موفق
  • 73. چالش‌های آتی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 74. کوانتیزاسیون مدل‌های بسیار بزرگ (VLMs)
  • 75. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 76. استانداردهای کوانتیزاسیون در صنعت
  • 77. آیندهٔ کوانتیزاسیون و هوش مصنوعی
  • 78. کوانتیزاسیون و یادگیری تقویتی
  • 79. کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 80. کوانتیزاسیون برای پردازش بلادرنگ
  • 81. بهینه‌سازی لایه‌های کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 82. استفاده از یادگیری عمیق برای خودکارسازی کوانتیزاسیون
  • 83. کوانتیزاسیون و تأثیر آن بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 84. مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر معماری‌های نوین
  • 85. کوانتیزاسیون در مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 86. کوانتیزاسیون برای مدل‌های توزیع‌شده
  • 87. بهینه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار برای کوانتیزاسیون
  • 88. کوانتیزاسیون و ابزارهای شبیه‌سازی سخت‌افزار
  • 89. مدل‌سازی مصرف توان در سخت‌افزارهای کوانتیزه شده
  • 90. تأثیر کوانتیزاسیون بر پایداری عددی
  • 91. کوانتیزاسیون و کاربرد آن در رباتیک
  • 92. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های خودمختار
  • 93. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 94. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با قابلیت تولید کد
  • 95. کوانتیزاسیون در سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 96. کوانتیزاسیون در سیستم‌های پردازش تصویر زبانی
  • 97. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 98. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی در حوزه آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.