سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. نظریه زنجیره‌های مارکوف
  • 4. مفاهیم پایه در Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 8. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 9. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 10. مفهوم اعتبارسنجی در مدل‌سازی آماری
  • 11. اهمیت اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 12. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 13. نمودارهای Trace
  • 14. نمودارهای Autocorrelation
  • 15. نمودارهای Kernel Density Estimation
  • 16. نمودارهای Histogram
  • 17. نمودارهای مقایسه زنجیره‌ها
  • 18. معیارهای کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 19. R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 20. Effective Sample Size (ESS)
  • 21. Split-chain Statistics
  • 22. بایدهای صحیح و معیارهای دیگر
  • 23. تجزیه و تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 24. توزیع پسین پارامترها
  • 25. میانگین، میانه و واریانس پسین
  • 26. بازه اطمینان پسین (Credible Intervals)
  • 27. تفسیر نتایج پسین
  • 28. روش‌های پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 29. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل
  • 30. مقایسه داده‌های مشاهده شده و شبیه‌سازی شده
  • 31. نمودارهای پیش‌بینی پسین
  • 32. آزمون‌های آماری مبتنی بر پیش‌بینی
  • 33. تشخیص مشکلات در مدل‌سازی
  • 34. نقص در مدل‌سازی (Model Misspecification)
  • 35. مشکلات همگرایی
  • 36. مشکلات در انتخاب توزیع‌های پیشین
  • 37. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 38. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 39. تعداد زنجیره‌ها
  • 40. طول هر زنجیره
  • 41. تعداد burn-in (warm-up)
  • 42. تنظیم پارامترهای proposal distribution
  • 43. بهینه‌سازی سرعت همگرایی
  • 44. بررسی حساسیت به توزیع‌های پیشین
  • 45. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 46. روش‌های انتخاب توزیع پیشین غیرمطلع
  • 47. روش‌های انتخاب توزیع پیشین مطلع
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 49. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 50. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 51. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 52. اعتبارسنجی GLM با MCMC
  • 53. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
  • 55. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی
  • 57. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های بقا
  • 59. کاربرد MCMC در علوم مختلف
  • 60. کاربرد در آمار زیستی
  • 61. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 62. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 63. کاربرد در فیزیک و مهندسی
  • 64. کاربرد در علوم داده
  • 65. روش‌های پیشرفته در MCMC
  • 66. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 67. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 68. Variational Inference (VI)
  • 69. Comparison of MCMC and VI
  • 70. اعتبارسنجی نتایج VI
  • 71. روش‌های اعتبارسنجی خودکار
  • 72. استفاده از کتابخانه‌های کمکی برای اعتبارسنجی
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته بصری
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته کمی
  • 75. اعتبارسنجی در حضور داده‌های نامتعارف
  • 76. اعتبارسنجی در مدل‌های با ابعاد بالا
  • 77. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از معیارهای اعتبارسنجی
  • 78. انتخاب بهترین مدل بر اساس اعتبارسنجی
  • 79. گزارش‌دهی نتایج اعتبارسنجی
  • 80. مستندسازی فرآیند اعتبارسنجی
  • 81. نکات عملی در اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 82. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی
  • 83. تفسیر صحیح معیارهای اعتبارسنجی
  • 84. محدودیت‌های روش‌های اعتبارسنجی
  • 85. بررسی اعتبارپذیری مدل در دنیای واقعی
  • 86. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 87. جمع‌بندی و مراحل نهایی اعتبارسنجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.