سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری NLTK: پایه‌ای مستحکم برای پردازش زبان طبیعی

کتاب یادگیری NLTK: پایه‌ای مستحکم برای پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری NLTK: پایه‌ای مستحکم برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: کتابخانه‌های NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی با NLTK
  • 2. نصب و راه‌اندازی NLTK
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ای Text در NLTK
  • 4. توکن‌سازی (Tokenization) متون
  • 5. توکن‌سازی جملات
  • 6. روش‌های مختلف توکن‌سازی
  • 7. حذف کلمات پرتکرار (Stopwords Removal)
  • 8. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 9. لمتایزیشن (Lemmatization)
  • 10. کاربرد لمتایزیشن در معناشناسی
  • 11. بررسی و تحلیل هجاها (Syllabification)
  • 12. شناسایی و استخراج کلمات کلیدی
  • 13. پردازش متون فارسی در NLTK
  • 14. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 15. کاربرد NLTK در تحلیل احساسات
  • 16. روش‌های تحلیل احساسات با NLTK
  • 17. آموزش مدل تحلیل احساسات
  • 18. ارزیابی مدل تحلیل احساسات
  • 19. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 20. الگوریتم LDA برای تشخیص موضوع
  • 21. کاربرد تشخیص موضوع در NLTK
  • 22. پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 23. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 24. تشخیص گوینده (Speaker Recognition)
  • 25. فشرده‌سازی و تحلیل سیگنال صوتی
  • 26. ساخت مدل‌های زبانی (Language Modeling)
  • 27. انواع مدل‌های زبانی
  • 28. کاربرد مدل‌های زبانی در NLTK
  • 29. دسته‌بندی متون (Text Classification)
  • 30. روش‌های دسته‌بندی متون
  • 31. آموزش دسته‌بندی‌کننده متون
  • 32. ارزیابی دسته‌بندی‌کننده متون
  • 33. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 34. کاربرد NER در استخراج اطلاعات
  • 35. تگ‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 36. روش‌های POS Tagging
  • 37. ساخت گرامر (Grammar Construction)
  • 38. تجزیه و تحلیل نحوی (Parsing)
  • 39. انواع روش‌های تجزیه
  • 40. کاربرد تجزیه در NLTK
  • 41. تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)
  • 42. مراحل تولید زبان طبیعی
  • 43. ساخت جملات معنادار
  • 44. استخراج اطلاعات از متن (Information Extraction)
  • 45. روش‌های استخراج اطلاعات
  • 46. کاربرد استخراج اطلاعات در NLTK
  • 47. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 48. طراحی سیستم پرسش و پاسخ
  • 49. ارزیابی سیستم پرسش و پاسخ
  • 50. خلاصه‌سازی متون (Text Summarization)
  • 51. انواع روش‌های خلاصه‌سازی
  • 52. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 53. خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 54. کاربرد خلاصه‌سازی در NLTK
  • 55. مدیریت دانش (Knowledge Management)
  • 56. ساخت پایگاه دانش
  • 57. استفاده از NLTK در مدیریت دانش
  • 58. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 59. کاربرد NLTK در تحلیل سوابق پزشکی
  • 60. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
  • 61. کاربرد NLTK در تحلیل متون حقوقی
  • 62. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش
  • 63. کاربرد NLTK در سیستم‌های آموزشی
  • 64. پردازش زبان طبیعی در حوزه گردشگری
  • 65. کاربرد NLTK در تحلیل نظرات مسافران
  • 66. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 67. کاربرد NLTK در تحلیل گزارش‌های مالی
  • 68. پردازش زبان طبیعی در حوزه رسانه
  • 69. کاربرد NLTK در تحلیل اخبار
  • 70. پردازش زبان طبیعی در حوزه هوش تجاری
  • 71. کاربرد NLTK در تحلیل داده‌های مشتری
  • 72. پردازش زبان طبیعی در حوزه امنیت سایبری
  • 73. کاربرد NLTK در تحلیل گزارش‌های امنیتی
  • 74. پردازش زبان طبیعی در حوزه ارتباطات
  • 75. کاربرد NLTK در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 76. پردازش زبان طبیعی در حوزه پژوهش‌های اجتماعی
  • 77. کاربرد NLTK در تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 78. آشنایی با کتابخانه‌های مرتبط با NLTK
  • 79. مقایسه NLTK با سایر کتابخانه‌ها
  • 80. استفاده از NLTK در پروژه‌های عملی
  • 81. ساخت یک ربات چت ساده با NLTK
  • 82. توسعه یک سیستم توصیه‌گر محتوا
  • 83. پیاده‌سازی یک ابزار تحلیل متن پیشرفته
  • 84. بهبود دقت مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 85. چالش‌های اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 86. امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 87. حریم خصوصی کاربران در پردازش زبان طبیعی
  • 88. استانداردهای داده در پردازش زبان طبیعی
  • 89. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 90. نقش NLTK در پیشرفت‌های آینده
  • 91. کاربردهای نوین NLTK
  • 92. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 93. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 94. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای متن
  • 95. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 96. کاربرد ترنسفورمرها در NLTK
  • 97. تکنیک‌های پیشرفته برای پردازش زبان فارسی
  • 98. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 99. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 100. ارزیابی جامع مدل‌های پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.