سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و MCMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 5. اصول الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 6. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 7. معرفی زبان Stan
  • 8. ساختار کلی یک مدل Stan
  • 9. تعریف متغیرهای داده (Data)
  • 10. تعریف پارامترهای مدل (Parameters)
  • 11. تعریف بخش مدل (Model)
  • 12. تعریف بخش تولید نمونه (Generated Quantities)
  • 13. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 14. کامپایل و اجرای مدل در R
  • 15. کامپایل و اجرای مدل در Python
  • 16. مفاهیم توزیع پیشین (Prior Distributions)
  • 17. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 18. توزیع‌های پیشین رایج در Stan
  • 19. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای مقیاس
  • 20. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای موقعیت
  • 21. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای احتمال
  • 22. مفاهیم توزیع پسین (Posterior Distributions)
  • 23. تفسیر خروجی‌های MCMC
  • 24. نمودارهای Trace Plot
  • 25. نمودارهای Density Plot
  • 26. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 27. معیارهای همگرایی MCMC (R-hat)
  • 28. معیارهای کارایی MCMC (ESS)
  • 29. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 30. اشکالات رایج در تعریف مدل
  • 31. مشکلات همگرایی الگوریتم
  • 32. بهبود سرعت اجرای مدل
  • 33. استفاده از حالت‌های مختلف Stan (Sampling, Optimization, Variational Inference)
  • 34. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 35. اجرای بهینه‌سازی با Stan
  • 36. مقدمه‌ای بر استنتاج تقریبی بیزی (Variational Inference)
  • 37. اجرای Variational Inference با Stan
  • 38. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 39. تفسیر پارامترهای رگرسیون خطی بیزی
  • 40. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 41. تفسیر پارامترهای رگرسیون لجستیک بیزی
  • 42. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 43. تفسیر پارامترهای رگرسیون پواسون بیزی
  • 44. مدل‌های سری زمانی بیزی (ARIMA)
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های ARIMA در Stan
  • 46. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Hierarchical Models)
  • 47. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 48. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 49. مدل‌های فضایی بیزی
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های عامل پنهان در Stan
  • 54. مدل‌های مخلوط گوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 55. پیاده‌سازی GMM در Stan
  • 56. مدل‌های شبکه بیزی (Bayesian Networks)
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه بیزی
  • 58. پیاده‌سازی مدل‌های ساده شبکه بیزی در Stan
  • 59. مدل‌های رگرسیون کوانتیلی بیزی
  • 60. تفسیر نتایج رگرسیون کوانتیلی
  • 61. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 64. مدل‌های شتاب‌دهنده (Accelerated Failure Time Models)
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های AFT
  • 66. پیاده‌سازی مدل‌های AFT در Stan
  • 67. مدل‌های رگرسیون کاکس بیزی
  • 68. تفسیر پارامترهای رگرسیون کاکس
  • 69. مدل‌های رگرسیون ناپارامتریک بیزی
  • 70. مقدمه‌ای بر رویکردهای ناپارامتریک
  • 71. پیاده‌سازی مدل‌های ناپارامتریک ساده در Stan
  • 72. استفاده از بسته cmdstanr
  • 73. استفاده از بسته pystan
  • 74. استفاده از بسته rstanarm
  • 75. استفاده از بسته brms
  • 76. مقایسه بسته brms و rstanarm
  • 77. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 78. تولید پیش‌بینی‌های نقطه‌ای
  • 79. تولید فواصل اطمینان برای پیش‌بینی‌ها
  • 80. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 81. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 82. حساسیت مدل به توزیع‌های پیشین
  • 83. تنظیم پارامترهای MCMC برای بهبود کارایی
  • 84. تنظیم گام‌های Metropolis-Hastings
  • 85. تنظیم نسبت پذیرش
  • 86. تنظیم Chain Length
  • 87. تنظیم Initial Values
  • 88. تنظیم Seed برای تکرارپذیری
  • 89. استفاده از Warm-up (Burn-in)
  • 90. بررسی و مدیریت Autocorrelation
  • 91. استفاده از Thinning (در صورت نیاز)
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته MCMC (NUTS, HMC)
  • 93. کاربرد Stan در علوم داده
  • 94. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 95. کاربرد Stan در آمار زیستی
  • 96. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 97. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 98. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 99. اصول حاکم بر داده‌ها و مدل‌سازی در جمهوری اسلامی ایران
  • 100. چارچوب‌های قانونی مرتبط با محتوای آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.