سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب **PyMC و یادگیری ماشینی بیزی: ادغام رویکردها**

کتاب **PyMC و یادگیری ماشینی بیزی: ادغام رویکردها**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **PyMC و یادگیری ماشینی بیزی: ادغام رویکردها**

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد PyMC در مدل‌سازی بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در یادگیری ماشینی
  • 2. مفاهیم کلیدی مدل‌سازی بیزی
  • 3. آشنایی با PyMC: نصب و پیکربندی
  • 4. ساخت اولین مدل بیزی در PyMC
  • 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها در PyMC
  • 6. تعریف مدل‌های خطی با PyMC
  • 7. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 8. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 9. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 10. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب
  • 11. انتخاب توزیع‌های پیشین قوی
  • 12. اهمیت انتخاب پیشین‌های informative
  • 13. توزیع‌های پیشین غیرinformative
  • 14. توزیع‌های پیشین نیمه-informative
  • 15. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 16. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در PyMC (NUTS)
  • 17. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 18. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 19. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 20. تجزیه و تحلیل نتایج مدل‌های بیزی
  • 21. محاسبه معیارهای پسین
  • 22. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 23. ساخت مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 24. مدل‌های بیزی برای داده‌های خوشه‌بندی
  • 25. مدل‌های رگرسیون چندسطحی بیزی
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 27. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 28. استفاده از PyMC برای مدل‌های پیشرفته
  • 29. شبکه‌های عصبی بیزی با PyMC
  • 30. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 31. مدل‌سازی پنهان مارکوف (HMM) بیزی
  • 32. مدل‌های توزیع مخلوط بیزی
  • 33. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 35. کاربرد PyMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 36. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 37. نمونه‌گیری اهمیت
  • 38. روش‌های MCMC موازی
  • 39. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 41. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 42. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) بیزی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 44. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای بیزی
  • 45. استفاده از PyMC برای شبیه‌سازی
  • 46. طراحی آزمایش‌ها با رویکرد بیزی
  • 47. کاربرد PyMC در علوم پزشکی
  • 48. مدل‌سازی بالینی با PyMC
  • 49. مدل‌سازی اقتصادی با PyMC
  • 50. مدل‌سازی مالی با PyMC
  • 51. مدل‌سازی ریسک با PyMC
  • 52. مدل‌سازی در مهندسی با PyMC
  • 53. مدل‌سازی داده‌های علمی با PyMC
  • 54. کاربرد PyMC در علوم اجتماعی
  • 55. مدل‌سازی رفتاری با PyMC
  • 56. مدل‌سازی سیاسی با PyMC
  • 57. مدل‌سازی آموزشی با PyMC
  • 58. مدل‌سازی زیست‌محیطی با PyMC
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنی بیزی
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی
  • 62. مدل‌های مولد بیزی
  • 63. شبکه‌های مولد تخاصمی بیزی (GANs)
  • 64. یادگیری انتقالی بیزی
  • 65. یادگیری فعال بیزی
  • 66. تفسیرپذیری در مدل‌های بیزی
  • 67. یادگیری ماشین قابل توضیح (XAI) بیزی
  • 68. ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین بیزی
  • 69. امنیت داده‌ها در مدل‌های بیزی
  • 70. حریم خصوصی در مدل‌های بیزی
  • 71. پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 72. بینایی ماشین بیزی
  • 73. سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 74. تحلیل احساسات بیزی
  • 75. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی
  • 76. بهینه‌سازی پرتفوی بیزی
  • 77. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا بیزی
  • 78. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
  • 79. مدل‌سازی زنجیره تأمین بیزی
  • 80. مدل‌سازی تولید با PyMC
  • 81. مدل‌سازی نگهداری و تعمیرات بیزی
  • 82. مدل‌سازی کیفیت محصول بیزی
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی بیزی
  • 84. مدل‌سازی بهینه‌سازی منابع بیزی
  • 85. مدل‌سازی تخصیص بودجه بیزی
  • 86. مدل‌سازی بودجه‌بندی بیزی
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی فروش بیزی
  • 88. مدل‌سازی استراتژی بازاریابی بیزی
  • 89. مدل‌سازی تجزیه و تحلیل مشتری بیزی
  • 90. مدل‌سازی بخش‌بندی بازار بیزی
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی روند بازار بیزی
  • 92. مدل‌سازی مدیریت ریسک بازار بیزی
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بینی ارزش سهام بیزی
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی سود بیزی
  • 95. مدل‌سازی پیش‌بینی ارزش‌گذاری شرکت بیزی
  • 96. مدل‌سازی پیش‌بینی نقدینگی بیزی
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بینی جریان نقدی بیزی
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینی بدهی بیزی
  • 99. مدل‌سازی پیش‌بینی درآمد بیزی
  • 100. مدل‌سازی پیش‌بینی هزینه‌ها بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.